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title: 'Analyste de données en santé - Healthcare Data Analyst at TobogganLabs'
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last_seen: '2026-09-16'
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# Analyste de données en santé - Healthcare Data Analyst at TobogganLabs

- **Company:** TobogganLabs
- **Location:** Montréal, Canada
- **Posted:** 2026-08-26
- **Last confirmed live:** 2026-09-16
- **Apply:** https://job-boards.greenhouse.io/tobogganlabs/jobs/7978701003

## Job description

Analyste de données en santé - Healthcare Data Analyst La version anglaise suivra - English version will follow

Affichage de contrat :

Cet affichage vise à pourvoir un poste précis, à contrat déterminé, au sein de notre organisation.

Nous avons présentement un contrat à combler pour un poste d'analyste de données en santé. La durée reste à déterminer, à temps plein ou à temps partiel. Si ce mandat correspond à votre profil et à vos disponibilités, ça nous ferait plaisir d'entrer en contact avec vous!

Contract posting:

This posting is for a specific, fixed-term position within our organization.

We currently have a contract to fill for a Healthcare Data Analyst. The duration is yet to be determined, full-time or part-time. If this mandate matches your profile and availability, we'd love to connect with you!

Analyste de données en santé

À propos de nous

Toboggan Labs est une firme-conseil boutique qui œuvre à l’intersection de l’IA et de la santé. Nous résolvons des problèmes humains complexes en appliquant des technologies de pointe combinées à une solide compréhension du domaine.

À propos du poste

Nous sommes à la recherche d'un·e analyste de données en santé pour se joindre à notre équipe. Dans ce rôle, vous collaborerez avec une équipe multidisciplinaire d'ingénieur·e·s et de data scientists afin de mener des analyses à fort impact dans le cadre de nos mandats clients. Votre travail contribuera directement aux activités de reporting, de prévision et d'évaluation économique qui font avancer notre technologie.

Notez que, bien que nous soyons spécialisés dans le domaine de la santé et les industries réglementées, tous nos projets ne s'y limitent pas; vous pourriez donc, à l'occasion, travailler dans différents domaines.

Vos responsabilités quotidiennes

- Préparer des jeux de données en santé — valider, nettoyer et structurer des données de réclamations, des données d'opérations cliniques ou des données d'applications et d'appareils, selon le mandat — afin d'alimenter les analyses de reporting et de prévision
- Concevoir des pipelines de données testés et des analyses en SQL et/ou Python, en collaboration avec les ingénieur·e·s de données, afin de dégager des tendances et des constats dans les données
- Développer et maintenir des modèles complexes pour appuyer la prise de décision des clients et faire avancer des initiatives stratégiques — ingénierie des variables (feature engineering), entraînement, optimisation et évaluation de la performance de modèles statistiques et d'apprentissage automatique
- Quantifier la valeur de ce que nous construisons — concevoir et réaliser des analyses de ROI, de coûts-bénéfices et d'impact budgétaire qui relient la performance des modèles aux résultats financiers, opérationnels et cliniques qui importent à nos clients
- Formuler des recommandations stratégiques fondées sur des constats économiques et sur les politiques de santé, afin d'améliorer la performance d'affaires
- Communiquer avec les client·e·s — traduire des besoins d'affaires en solutions techniques, présenter des résultats et des modèles à des parties prenantes non techniques, et contribuer aux suivis de statut et aux séances de clarification des besoins
- Produire des rapports, des tableaux de bord et de la documentation qui rendent la performance compréhensible pour l'équipe et les client·e·s, tout en gardant notre travail reproductible, traçable et facile à transférer

À propos de vous

Nous recherchons un·e analyste d'expérience qui allie rigueur mathématique, sens aigu des affaires et passion pour la résolution de problèmes concrets. Vous devez être aussi à l'aise à auditer un jeu de données désordonné ou à isoler les facteurs d'utilisation et de coûts derrière une tendance qu'à présenter des constats exploitables à des client·e·s et des parties prenantes.

Nous accordons de la valeur aux candidat·e·s qui abordent l'analyse comme une pratique scientifique, où la reproductibilité, la rigueur méthodologique et l'honnêteté intellectuelle comptent autant qu'un livrable soigné. Bien que nous recherchions une personne avec des bases en économie de la santé, en évaluation des résultats de santé ou en assurance, nous nous attendons à ce que vous évoluiez dans un contexte interdisciplinaire, en collaboration avec des data scientists, des ingénieur·e·s logiciels, des designers de produits et des expert·e·s du domaine. Les candidat·e·s ayant également de l'expérience en développement logiciel et en architecture seront fortement valorisé·e·s.

Nous vous encourageons à postuler si vous :

- Avez 3 ans ou plus d'expérience professionnelle
- Avez une solide expérience pratique de SQL et Python pour l'analyse de données, et êtes rigoureux·se quant à la qualité des données
- Comprenez l'évaluation économique — analyse de ROI, de coûts-bénéfices, de coût-efficacité ou d'impact budgétaire d'un programme, d'une technologie ou d'une intervention — et pouvez défendre les hypothèses derrière une analyse de rentabilité
- Avez une certaine exposition aux analyses statistiques et à l'apprentissage automatique
- Comprenez les bonnes pratiques de développement logiciel et les systèmes de contrôle de version (p. ex., Git)
- Avez une certaine familiarité avec le calcul distribué et les technologies de type big data
- Pouvez communiquer clairement avec des publics non techniques, et pouvez vous familiariser rapidement avec le domaine, le modèle de données et le vocabulaire d'un nouveau client
- Avez une formation académique ou professionnelle en économie de la santé, en recherche sur les résultats de santé, dans le secteur de l'assurance, ou dans une autre discipline quantitative

Atouts supplémentaires

- Avez travaillé avec des données de santé américaines — fichiers de réclamations, de remises ou d'inscriptions — et êtes à l'aise avec des jeux de codes comme ICD-10 et CPT/HCPCS
- Avez mesuré spécifiquement la valeur de l'IA, de l'automatisation ou des interventions en santé numérique — en reliant la performance d'un modèle ou d'un flux de travail à des dollars économisés, à des revenus protégés ou à des résultats améliorés
- Connaissez le paysage de la mesure de la qualité de CMS, ou avez une certaine exposition à d'autres domaines de la santé réglementés, comme les flux de travail cliniques, les données de dossiers de santé électroniques (DSE) ou les dispositifs médicaux
- Avez appliqué des techniques de modélisation statistique, de prévision ou d'apprentissage automatique allant au-delà de l'analyse descriptive
- Avez touché au volet ingénierie de l'analytique : cadres de tests comme pytest, outils de pipelines de données comme dbt ou Airflow, intégration continue (CI), ou entrepôts de données infonuagiques
- Avez de l'expérience préalable dans des rôles en contact avec la clientèle, comme le conseil ou la gestion de produits/projets

Toutes nos offres d’emploi décrivent un peu une licorne. Si vous êtes plutôt un « narval », postulez quand même ! Il n’est pas nécessaire de répondre à toutes les exigences, ni aux critères bonis. L’expérience et les compétences sont importantes, mais le potentiel de croissance et l’attitude le sont tout autant. Nous sommes généralement flexibles quant aux niveaux ou pouvons vous orienter vers une offre plus appropriée lorsqu’elle sera ouverte.

Ce que nous offrons

Nous sommes une entreprise en télétravail d’abord, avec un espace de bureau à Montréal. Nous privilégions l’embauche au Québec, mais sommes ouverts aux candidatures partout au Canada dans les fuseaux horaires EST ±2.

Toboggan Labs valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et qu’elle sert. Pour nous, la diversité signifie créer un milieu de travail où les différences de chacun·e sont reconnues, appréciées, respectées et prises en compte afin de développer et de mettre à profit les talents et les forces de chaque personne.

En plus :

- Budget pour le bureau à domicile et la technologie;
- Budget annuel de développement professionnel;
- REER avec contribution de l’employeur après 1 an;
- Dès le premier jour :
- Assurance santé et dentaire payée à 100 % par l’employeur, incluant un montant annuel pour les soins complémentaires (acupuncture, ostéopathie, massothérapie, naturopathie, psychologie, etc.);
- Assurance vie et assurance invalidité de courte et de longue durée;
- Bonification du congé parental (8 semaines), peu importe le parcours vers la parentalité.

Healthcare Data Analyst

## About Us

Toboggan Labs is a boutique consultancy building at the intersection of AI and healthcare. We solve challenging human problems by applying cutting-edge technology and domain understanding.

## About the role

We’re seeking a Healthcare Data Analyst to join our team. In this role, you will collaborate with a multidisciplinary team of engineers and data scientists to conduct high-impact analyses across our client mandates. Your work will contribute directly to the reporting, forecasting, and economic evaluations that drive our technology forward.

Note that while we specialize in healthcare and regulated industries, not all our projects are in these fields, so you may work across different domains from time to time.

Your work will consist of:

- Preparing health datasets - validating, cleaning, and structuring claims data, clinical operations data, or application and device data, depending on the mandate - to power reporting and forecasting analyses
- Building tested data pipelines and analyses in SQL and/or Python in collaboration with data engineers to identify trends and insights in the data
- Develop and maintain complex models to support clients’ decision-making and drive strategic initiatives - feature engineering, training, optimization, and performance evaluation of statistical and machine learning models
- Quantifying the value of what we build - designing and running ROI, cost-benefit, and budget impact analyses that connect model performance to the financial, operational, and clinical outcomes clients care about
- Provide strategic recommendations based on economic and healthcare policy insights to improve business performance
- Communicating with clients - translating business requirements into technical solutions, presenting results and models to non-technical stakeholders, and contributing to status updates and requirements-clarification sessions
- Producing reports, dashboards, and documentation that make performance legible to teammates and clients, and keep our work reproducible, traceable, and easy to hand over

## About you

We’re seeking a seasoned analyst who combines mathematical rigor with a sharp business sense and a passion for solving real-world problems. You should be just as comfortable auditing a messy dataset or isolating the utilization and cost drivers behind a trend as you are presenting actionable insights to customers and stakeholders.

We value candidates who treat analysis as a scientific practice — where reproducibility, sound methodology, and intellectual honesty matter as much as a polished deliverable. While we are seeking a candidate with a grounding in health economics, health outcomes, or insurance, we expect you to operate in an interdisciplinary context, collaborating with data scientists, software engineers, product designers, and domain experts. Candidates with additional experience in software development and architecture will be strongly valued.

We want you to apply if you:

- Have 3+ years of professional experience
- Have strong hand-on experience with SQL and Python for data analysis and are rigorous about data quality
- Have and understanding of economic evaluation - ROI, cost-benefit, cost-effectiveness, or budget impact analysis of a program, technology, or intervention - and can defend the assumptions behind a business case
- Have exposure to statistical analyses and machine learning
- Understand software development best practices and version control systems (e.g., Git)
- Have familiarity with distributed computing and big data technologies
- Can communicate clearly with non-technical audiences, and can ramp up quickly on a new client's domain, data model, and vocabulary
- Have an academic or professional background in health economics, health outcomes research, insurance industry, or another quantitative discipline

Bonus points if you:

- Have worked with US healthcare data - claims, remittance, or enrolment files - and know your way around code sets such as ICD-10 and CPT/HCPCS
- Have measured the value of AI, automation, or digital health interventions specifically - linking model or workflow performance to dollars saved, revenue protected, or outcomes improved
- Know the CMS quality-measurement landscape or have exposure to other regulated health domains such as clinical workflows, EHR data, or medical devices
- Have applied statistical modelling, forecasting, or machine learning techniques beyond descriptive analysis
- Have touched the engineering side of analytics: testing frameworks such as pytest, data pipeline tools such as dbt or Airflow, CI, or cloud data warehouses
- Have prior experience in client-facing roles such as consulting or product/project management

All of our job postings describe a bit of a unicorn. If you’re kind of a “narwhal,” please apply anyway. You don’t need to meet all the requirements, let alone the bonus criteria. While experience and skill sets are valuable, growth potential and attitudes are equally important. We are usually flexible on levels or can advise you when a more relevant posting opens.

## What we offer

We are a remote-first company with office space in Montreal. We prefer to hire in Quebec, but we are open to candidates anywhere in the EST±2 time zone in Canada.

Toboggan Labs values the diversity of the people it hires and serves. Diversity, for us, means fostering a workplace in which a person's differences are recognized, appreciated, respected and responded to in ways that fully develop and utilize their talents and strengths.

## About TobogganLabs

## Company Overview
- **One-liner**: Toboggan Labs is a specialized healthcare technology practice that partners with leading organizations to accelerate digital initiatives, with expertise in AI integration, clinical workflows, and healthcare interoperability.
- **Entity Type**: Private (bootstrapped; no funding rounds publicly disclosed)
- **Headquarters**: Montreal, Quebec, Canada
- **Founded**: 2020
- **Founders**: Not publicly disclosed

## Core Business
- Primary industry: Healthcare IT / Digital Health Consulting
- Target customers: Healthcare providers, payers, pharma & life sciences, startups, researchers, and non‑profit organizations (B2B, enterprise‑focused).
- Mission: “Challenge the status quo, embrace innovation, and create meaningful, lasting impact in healthcare delivery.”

## Products & Services
- **AI Applications**: Design and deployment of generative AI, NLP, and agentic systems tailored to clinical and operational workflows ([tobogganlabs.com](https://tobogganlabs.com/en)).
- **Data Science & Engineering**: Biostatistics, real‑world evidence, data pipelines, and machine learning prototyping ([tobogganlabs.com](https://tobogganlabs.com/en)).
- **Healthcare Interoperability**: FHIR & HL7 integration, enterprise authentication, and systems architecture for compliant data exchange ([tobogganlabs.com](https://tobogganlabs.com/en)).
- **Data as a Service**: Managed data partnerships and intelligent enterprise search solutions ([tobogganlabs.com](https://tobogganlabs.com/en)).
- **Digital Biomarkers & Clinical Intelligence**: Support for clinical trials, clinical operations, and diagnostic development ([tobogganlabs.com](https://tobogganlabs.com/en)).
- **Fractional Talent & Technology Strategy**: Part‑time or per‑project access to senior engineers, data scientists, and product designers, plus strategic advisory for compliance, fundraising, and product roadmaps ([tobogganlabs.com/en/who-we-serve](https://tobogganlabs.com/en/who-we-serve)).
- **Outcomes‑Based Partnerships**: Compensation tied to client metrics (e.g., patient retention, operational efficiency) instead of hourly billing ([tobogganlabs.com/en/who-we-serve](https://tobogganlabs.com/en/who-we-serve)).

## Market Standing
- **Valuation**: Not disclosed
- **Key Metric**: ~40 employees (as of 2026); operating since 2020
- **Notable Clients/Partners**: “Trusted by leading health systems and innovators” – names not publicly listed (likely under NDA)
- **Growth Signals**: Growing team with 9 open roles; remote‑first culture; serves multiple segments (startups, providers, pharma, non‑profits); 5+ years of consistent operations

## Competitive Advantages
- **Deep Healthcare Specialization**: Entirely focused on healthcare, with built‑in understanding of regulatory constraints (HIPAA, etc.), clinical workflows, and compliance requirements.
- **Outcomes‑Based Model**: Shifts risk from clients to Toboggan by tying compensation to measurable business results – not just billable hours.
- **Real‑World Pragmatism**: Emphasizes “technology that survives contact with reality” – designs for adoption and long‑term maintainability, not just elegance.
- **Fractional Expertise**: Gives clients access to senior, specialized talent without full‑time hiring – reduces cost and risk for innovation projects.

## Strategic Focus
- Expand AI and agentic system capabilities for clinical decision support and operational automation.
- Deepen partnerships with health systems and life sciences companies through outcomes‑based engagements.
- Continue offering fractional talent services to startups needing compliant, production‑ready technology stacks.
- Maintain a remote‑first, Montreal‑based hub while scaling the team selectively.

## Why Work Here
- **Remote‑first culture** with a WeWork office in downtown Montreal for optional in‑person connection ([tobogganlabs.com/en/company/careers](https://tobogganlabs.com/en/company/careers)).
- **Competitive compensation**: Salary targeted at the 75th percentile, plus RRSP matching up to 4% of annual salary.
- **Comprehensive benefits**: Financial benefits plan, professional development budget for courses, conferences, and language classes (French, English, Spanish).
- **Learning‑focused environment**: Guest speakers, in‑house training, regular 1‑on‑1s with managers, and a culture that encourages curiosity and continuous skill‑building.
- **Exposure to varied projects**: Work on emerging tech across multiple clients (startups, large enterprises, non‑profits) and internal products – not stuck on one project forever.
- **Collaborative, inclusive team**: Emphasis on diversity, mentorship, and support from senior engineers, data scientists, and designers.
- **Transparent hiring process**: Clear stages (prescreen, HR, technical take‑home, collaborative interview, final conversations) with respect for candidates’ time.

## Sources
1. [tobogganlabs.com](https://tobogganlabs.com/en) – Company overview, services, mission
2. [tobogganlabs.com/en/company/careers](https://tobogganlabs.com/en/company/careers) – Culture, benefits, remote policy
3. [tobogganlabs.com/en/company/about](https://tobogganlabs.com/en/company/about) – Leadership, advisory board, founding details
4. [job-boards.greenhouse.io/tobogganlabs](http://job-boards.greenhouse.io/tobogganlabs) – Current job openings, hiring process
5. [tobogganlabs.com/en/who-we-serve](https://tobogganlabs.com/en/who-we-serve) – Target segments, outcomes partnership model

## Other roles at TobogganLabs

- [Recruteur.euse - Recruiter](https://feeny.ai/job/recruteur-euse-recruiter-tobogganlabs-montreal-17b6pxbwar2y) — Montréal, Canada
- [Designer Produit Staff - Staff Product Designer](https://feeny.ai/job/designer-produit-staff-staff-product-designer-tobogganlabs-montreal-wmzceqf9153m) — Montréal, Canada
- [Développeur Senior (Produit/Full-Stack/ML) - Senior Developer (Product/Full-Stack/ML)](https://feeny.ai/job/developpeur-senior-produit-full-stack-ml-senior-developer-product-full-stack-ml-gx6y8xtd3x1w) — Montréal, Canada
- [Développeur·euse senior en IA / systèmes agentiques - Senior AI/Agentic Systems Developer](https://feeny.ai/job/developpeur-euse-senior-en-ia-systemes-agentiques-senior-ai-agentic-systems-8f6qcjsgymxq) — Montréal, Canada
- [Développeur·euse principal·e (Santé) - Staff Developer (Healthcare)](https://feeny.ai/job/developpeur-euse-principal-e-sante-staff-developer-healthcare-tobogganlabs-vhyzavk6brbq) — Montréal, Canada
- [Scientifique de données - Data Scientist](https://feeny.ai/job/scientifique-de-donnees-data-scientist-tobogganlabs-montreal-b5kd541tcn93) — Montréal, Canada
- [Développeur·se logiciel senior (Infrastructure de données & ETL) - Senior Software Developer (Data Infrastructure & ETL)](https://feeny.ai/job/developpeur-se-logiciel-senior-infrastructure-de-donnees-etl-senior-software-0ntmhg02p3d0) — Montréal, Canada
- [Consultant principal / Responsable de l'IA - Principal Consultant / Head of AI](https://feeny.ai/job/consultant-principal-responsable-de-l-ia-principal-consultant-head-of-ai-247x4xr85bs4) — Montréal, Canada