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title: 'Analytics Engineer (m/w/d) at Statista'
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type: 'job'
last_seen: '2026-09-17'
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# Analytics Engineer (m/w/d) at Statista

- **Company:** Statista
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Employment:** full-time
- **Work type:** hybrid
- **Posted:** 2026-09-17
- **Last confirmed live:** 2026-09-17
- **Apply:** https://jobs.ashbyhq.com/statista/291a603c-bab8-401a-a3c3-8e04ac04d76e

## Job description

Bei Statista dreht sich alles um Daten und Fakten, denn wir sind die weltweit führende Business Data Plattform. Durch die Bereitstellung verlässlicher und einfach nutzbarer Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen unterstützen wir Menschen weltweit, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. 2007 in Hamburg gegründet, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in Metropolen wie London, New York und Tokio entwickelt. Und wir haben auch weiterhin viel vor. Unser stetiges Wachstum ist nicht nur Beweis für unseren Erfolg, sondern schafft auch immer neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter:innen. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Hier bist Du willkommen, egal, wer Du bist, woher Du kommst, wie Du aussiehst oder welche Graphen und Diagramme Du bevorzugst. Deine Geschichte ist wichtig – schreibe sie weiterhin als Teil unseres Teams. Überzeuge dich selbst und werde Teil unseres Teams! Als Analytics Engineer bist du Teil des Data Content & Delivery Teams und gestaltest die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Anwendungen. Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig modelliert, verarbeitet und über skalierbare Zugriffs- und Distributionswege verfügbar gemacht werden. Deine Rolle

- Du entwickelst, implementierst und wartest Backend-Services in Python, die unsere Datenzugriffs- und Distributionsschicht unterstützen.
- Du baust und betreibst automatisierte Build-, Test- und Deployment-Pipelines nach CI/CD- und GitOps-Prinzipien auf AWS und Kubernetes.
- Du konzipierst und pflegst Datenmodelle und Schemas (Avro, SQL) für unsere Datenpipelines und Services. Diese stellst du nachgelagerten Verbrauchern über unsere Kafka-basierte Distributionsplattform und die Schema Registry bereit.
- Du entwickelst Datenmodelle für die Zugriffsschicht in unserer Analytics-Umgebung, beispielsweise in Snowflake, damit Anwendungen direkt – auch über APIs – mit den Daten arbeiten können.
- Du fungierst als koordinierende Schnittstelle zwischen den Bereichen Data und Tech und stimmst Prioritäten, Schemas und Zeitpläne mit vor- und nachgelagerten Teams ab.

Dein Profil

- Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position.
- Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, beispielsweise mit dimensionaler Modellierung und Star Schemas.
- Du hast praktische Erfahrung mit Event Streaming und der Verteilung von Nachrichten – idealerweise mit Kafka – einschließlich des Schema-Managements über die Kafka Schema Registry (Avro, Protobuf oder JSON Schema).
- Du hast Erfahrung in der Konzeption von Data Contracts und Schemas zwischen vorgelagerten Datenproduzenten und nachgelagerten Datenkonsumenten.
- Du bringst Erfahrung mit Cloud Data Warehouses wie Snowflake, BigQuery oder Redshift sowie mit modernen Data-Stack-Tools wie dbt und CI/CD mit.
- Du bist offen für KI-gestützte Entwicklungs-Workflows, etwa mit Claude Code oder vergleichbaren Tools.
- Du kommunizierst sehr gut auf Englisch und Deutsch

Was wir bieten Neben unserem großartigen Team, unserer Unternehmenskultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Gründe, warum Statista ein großartiger Arbeitsplatz ist! Werde Teil unseres Teams und profitiere von:

- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertage im Jahr
- Hybrides Arbeiten und Gleitzeit
- Internationales Team und soziale Events
- Bezuschusste urbane Mobilität sowie Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen tollen Funktionen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Mentale Gesundheitsunterstützung mit OpenUp

Einige der hier aufgeführten Benefits gelten nur für die deutsche Gesellschaft sowie für Positionen ab Junior-Level.

## About Statista

## Company Overview
- **One-liner**: Statista is a global data-as-a-service company that provides statistics, reports, and insights across 170 industries to empower fact‑based decision‑making.
- **Entity Type**: Private (bootstrapped; no public funding rounds disclosed)
- **Headquarters**: Hamburg, Germany
- **Founded**: 2007
- **Founders**: Not publicly available

## Core Business
- Primary industry: Data as a Service (DaaS), Market Research, Business Intelligence
- Target customers: B2B (enterprise, SMB), B2C (researchers, journalists, students), and public sector
- Mission: “Empowering people with data” and creating a more transparent, reliable, and trustworthy data economy.

## Products & Services
- **Statista Platform**: Web‑based access to a repository of over 1 million statistics, reports, and infographics on 80,000+ topics.
- **Statista Connect**: API‑first service for integrating Statista’s trusted data directly into existing tools and workflows.
- **Research AI**: AI‑powered research assistant that combines large language models with Statista’s data depth for efficient, fact‑based analysis.
- **Statista Healthcare**: Rankings and benchmarks for hospitals and medical specialists to drive quality and transformation in healthcare.
- **Statista SynthiePop**: Synthetic population data for Germany, built from human‑verified sources, enabling anonymous demographic analysis.
- **Statista R**: Rankings, awards, and ratings that recognize industry leaders and innovation.
- **Market Insights**: Market sizes, forecasts, and indicators for up to 152 countries and territories.
- **Consumer Insights**: Survey‑based data covering 1.7 million consumers across 56 countries, tracking behavior and brand perceptions.
- **Consulting Services**: Tailored solutions combining market research, data science, strategy, and marketing communications.

## Market Standing
- **Valuation/Market Cap**: Not disclosed
- **Key Metric**: ~1,200 employees worldwide; 7 offices on 3 continents
- **Notable Investors/Partners**: Not publicly listed (no disclosed external investors)
- **Growth Signals**: New office opened in Tokyo in 2021, London in 2022; continued geographic expansion; launch of AI‑powered products (Research AI, Statista SynthiePop); headcount stable at ~1,200 with active hiring across multiple departments.

## Competitive Advantages
- Vast, curated dataset (50,000+ sources, 80,000+ topics, 170 industries) that is both broad and deep.
- API‑first architecture (Statista Connect) enabling seamless integration into client workflows.
- Strong AI culture and internal tooling (Langdock, proprietary AI assistants) used to boost productivity.
- Trusted brand with high security standards (SSL encryption, Stripe payment processing, GDPR compliance).
- Multi‑modal offering: from raw data to rankings, insights, and consulting.

## Strategic Focus
- Deepening AI integration across all products (Research AI, AI‑assisted content creation).
- Expanding data‑as‑a‑service capabilities via API and embedded analytics.
- Growing healthcare vertical with hospital rankings and provider analytics.
- Developing synthetic data solutions to address privacy‑sensitive research.
- Maintaining a flat, fast‑moving organizational culture that encourages learning‑by‑doing.

## Why Work Here
- **Culture**: Flat hierarchies, open mindset, and a “learning‑by‑doing” approach. Diverse team of 50+ nationalities; English is the company language. Inclusion communities like Women@Statista and Pride Group.
- **Hybrid Policy**: 3 days in office, 2 days remote (depending on location); up to 30 days of remote work per year from within the EU.
- **Career Growth**: Annual performance reviews, internal mobility, in‑house trainings, and AI skill‑building programs.
- **Wellness**: Mental health support via OpenUp, sports partnerships at some offices, and public transportation subsidies.
- **Perks**: Modern central offices, employee discounts, no cover letter required, transparent 3–5 round interview process. AI tools are allowed to support applications but never used for final hiring decisions.

## Sources
1. [Statista Careers](https://www.statista.com/business/jobs)
2. [Working at Statista](https://statista.com/working-at-statista/)
3. [About Us: The Company Behind the Data](https://www.statista.com/business/about-us)
4. [Statista Jobs on Ashby](https://jobs.ashbyhq.com/statista)
5. [Statista LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/statista)

## Other roles at Statista

- [API Consultant (m/f/d)](https://feeny.ai/job/api-consultant-m-f-d-statista-hamburg-c40aqf0d3beh) — Hamburg, Germany
- [Sales Operations Manager (m/f/x)](https://feeny.ai/job/sales-operations-manager-m-f-x-statista-hamburg-3wrqdmqn9gc7) — Hamburg, Germany
- [(Senior) Analyst  (m/f/d)](https://feeny.ai/job/senior-analyst-m-f-d-statista-hamburg-bgwyyhy5379m) — Hamburg, Germany
- [Analyst - Education (m/f/d)](https://feeny.ai/job/analyst-education-m-f-d-statista-hamburg-4nyk49t1wp5a) — Hamburg, Germany
- [Junior Office Manager (m/f/d)](https://feeny.ai/job/junior-office-manager-m-f-d-statista-hamburg-f5wvhs3zkfk0) — Hamburg, Germany
- [Revenue Operations Process Manager (m/f/d)](https://feeny.ai/job/revenue-operations-process-manager-m-f-d-statista-hamburg-08ebjs4q3ds3) — Hamburg, Germany
- [Working Student Data Collection](https://feeny.ai/job/working-student-data-collection-statista-hamburg-9y3fmpgmwwgj) — Hamburg, Germany
- [Project Manager (m/f/d)](https://feeny.ai/job/project-manager-m-f-d-statista-hamburg-7sdm6je7hyym) — Hamburg, Germany
- [Customer Success Manager (m/f/d) - EMEA](https://feeny.ai/job/customer-success-manager-m-f-d-emea-statista-london-saaaya8xfmv6) — London, United Kingdom
- [Head of Key Account Management (m/f/d) - EMEA](https://feeny.ai/job/head-of-key-account-management-m-f-d-emea-statista-london-791r58zdj9ce) — London, United Kingdom