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title: 'Analytics Engineer (w/m/d) at StackFuel'
canonical: 'https://feeny.ai/job/analytics-engineer-w-m-d-stackfuel-berlin-4e8skv0k9fe5'
type: 'job'
last_seen: '2026-09-08'
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# Analytics Engineer (w/m/d) at StackFuel

- **Company:** StackFuel
- **Location:** Berlin, Germany
- **Employment:** full-time
- **Work type:** hybrid
- **Posted:** 2026-07-24
- **Last confirmed live:** 2026-09-08
- **Apply:** https://jobs.ashbyhq.com/stackfuel/bdd3721c-6652-4709-b794-cdcb205450bf

## Job description

Daten sind für uns kein Nebenprodukt, sondern ein zentraler Erfolgsfaktor und das Fundament unserer KI-Strategie. Als Analytics Engineer (m/w/d) bist du die treibende Kraft hinter unserer Datenplattform: Du baust und pflegst die Datenmodelle, auf denen Analytics, Reporting und Data Science im gesamten Unternehmen aufsetzen. Mit robusten, skalierbaren und vertrauenswürdigen Pipelines sorgst du dafür, dass alle Teams auf einer sauberen, konsistenten Datenbasis arbeiten – und machst unser Unternehmen damit messbar datengetriebener und KI-fähiger.

Schwerpunkte deiner Rolle

- Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle und Datenpipelines, die Rohdaten in saubere, dokumentierte und verlässliche Datensätze überführen
- Du etablierst eine Single Source of Truth für Kennzahlen und sorgst dafür, dass alle Teams mit denselben vertrauenswürdigen Zahlen arbeiten
- Du designst skalierbare Data-Warehouse-Schemata (dimensionales Modell, Fakten/Dimensionen) mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Kosten
- Du integrierst Daten aus unternehmensweiten Systemen in unseren Data Lake / unser Data Warehouse und führst systemübergreifende Datenflüsse zusammen
- Du baust und pflegst Dashboards und Reports (z. B. in Metabase), die Fachbereiche zu eigenständigem, datenbasiertem Handeln befähigen
- Du sicherst und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität – inkl. Monitoring, dbt-Tests und klarer Standards für zuverlässige Analytics- und KI-Use-Cases
- Du arbeitest eng mit Operations, Produkt, Engineering und dem Leadership-Team zusammen und übersetzt Business-Fragen in aussagekräftige Metriken und Analysen

Das bringst du mit

- Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Scientist oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle
- Sehr gute SQL-Skills sowie praktische Erfahrung mit dbt in Produktionsumgebungen (inkl. Tests, Dokumentation, CI/CD und GitHub-Workflows)
- Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Design, ETL-/ELT-Prozessen und der Auswirkungen auf Skalierbarkeit und Reporting-Performance
- Praxiserfahrung mit Snowflake (oder vergleichbaren Cloud-DWH-/Data-Lake-Lösungen) sowie einem BI-Tool wie Metabase, Power BI oder Tableau
- Kenntnisse in Python oder einem ähnlichen Skript-/Analyse-Tool zur tiefergehenden Analyse, Prototyping und Automatisierung
- Fähigkeit, komplexe Daten und Zusammenhänge verständlich zu erklären – hohe Service- und Lösungsorientierung im Umgang mit internen Stakeholdern
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, Ownership-Mentalität und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

## About StackFuel

## Company Overview
- **One-liner**: StackFuel provides online, hands-on training programs in data and AI skills for individuals and businesses, helping people launch data careers and companies upskill their workforce.
- **Entity Type**: Private (acquired by Multiverse in January 2026)
- **Headquarters**: Berlin, Germany
- **Founded**: 2016
- **Founders**: Leo Marose (CEO & Co-Founder), Stefan Berntheisel (CTO & Co-Founder)

## Core Business
- Primary industry/industries: Professional education and corporate training, specifically focused on data science, artificial intelligence, and digital skills.
- Target customers: Both B2C (job seekers and career changers, funded via education vouchers from the Federal Employment Agency) and B2B (enterprise clients such as Telefónica, Mercedes, BMW, and Deutsche Bahn).
- Mission or purpose statement: “Empower companies through their employees to master the data and AI revolution. And enable job seekers to acquire the skills they need to enter data and AI professions with confidence.”

## Products & Services
- **Data & AI Specialist Training**: A comprehensive online program covering data analysis, machine learning, Python, and AI fundamentals. 80% practical content, project-based learning, and mentoring. Designed for individuals seeking entry-level data roles.
- **AI Specialist Training**: Focus on practical use of AI tools, automation, and prompting. Gen AI included.
- **Strategic AI Management**: Targeted at managers and professionals looking to integrate AI into business strategy.
- **Product Manager – Focus AI & Tech**: Training for product managers to build AI-powered products.
- **Career Service**: Post-training support including CV optimization, interview coaching, salary negotiation guidance, and networking events.
- **B2B Corporate Training**: Custom programs for companies undergoing digital transformation, often subsidized through Germany’s Qualification Opportunities Act (QCG).

## Market Standing
- **Valuation/Market Cap**: Not publicly available (acquired by Multiverse; acquisition terms undisclosed).
- **Key Metric**: Total funding not disclosed; key metric is growth – the company reported “growth of over 70 percent.” It has trained over 8,000 graduates with a 93% completion rate.
- **Notable Investors/Partners**: Multiverse (acquirer), Haufe Akademie (sales & marketing partner), Deutsche Bahn, Telefónica, Mercedes, BMW. Funded by German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) for projects like “Toolbox Datenkompetenz” and “Coding Labs.”
- **Growth Signals**: 70%+ growth; expansion of B2B customer base; integration of AI training into portfolio; acquisition by Multiverse (a global leader in apprenticeship and upskilling) positions StackFuel to scale further.

## Competitive Advantages
- **AZAV-certified** (accredited by the Federal Employment Agency), enabling 100% government funding for individual learners.
- **Deep enterprise partnerships** with iconic German brands – these relationships provide credibility and a built-in customer pipeline.
- **High completion rate (93%)** and practical, project-based curriculum that aligns closely with job market demands.
- **Proprietary “dataX Academy”** model developed with EXIST funding, aimed at creating a full-fledged data academy for companies.

## Strategic Focus
- **Post-acquisition scale**: Leveraging Multiverse’s global platform to expand AI upskilling across Germany and potentially into other European markets.
- **Deepening B2B offerings**: Growing corporate training contracts, especially in transformation and restructuring contexts (QCG-funded).
- **Integrating AI across all programs**: StackFuel has added dedicated AI specialist and strategic AI management courses, reflecting market demand.
- **Expanding the “Career Service”** to improve job placement outcomes for individual learners.

## Why Work Here
- **Hybrid work model**: 3 days in the Berlin office (Oranienburger Str. 66), 2 days remote – balance of collaboration and flexibility.
- **Workation possibility**: Employees can work abroad for a few weeks.
- **Career & development**: Free access to all StackFuel data & AI training courses for unlimited time.
- **Company pension plan**: Employer subsidy of 15%.
- **Awards**: Recognized as a top employer by Kununu and Business Punk since 2020.
- **Engineering culture**: Small, cross-functional teams; focus on product and impact; CTO is a co-founder.
- **Team culture**: Emphasis on values, expert calls during interview process, and a supportive onboarding experience with a welcome package.

## Sources
1. [StackFuel – About Us](https://stackfuel.com/en/about-us/)
2. [StackFuel – Career Page](https://stackfuel.com/en/career/)
3. [StackFuel – Homepage](https://stackfuel.com/en/)
4. [StackFuel – Jobs on Ashby](https://jobs.ashbyhq.com/stackfuel)
5. [CB Insights – StackFuel Profile](https://www.cbinsights.com/company/stackfuel)

## Other roles at StackFuel

- [KI & Management Lehrkraft/Coach (all genders)](https://feeny.ai/job/ki-management-lehrkraft-coach-all-genders-stackfuel-germany-hve8h1d09gaa) — Germany
- [KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)](https://feeny.ai/job/ki-engineering-lehrkraft-coach-all-genders-stackfuel-germany-k61kj7bgarxe) — Germany
- [Client Operation Specialist (all gender)](https://feeny.ai/job/client-operation-specialist-all-gender-stackfuel-berlin-v7nmdd8qd86f) — Berlin, Germany
- [Werkstudent Learning Content & Product (w/m/d)](https://feeny.ai/job/werkstudent-learning-content-product-w-m-d-stackfuel-berlin-a8vs27wcr367) — Berlin, Germany
- [Revenue Operations Specialist (m/w/d)](https://feeny.ai/job/revenue-operations-specialist-m-w-d-stackfuel-berlin-yfmeje2hqda2) — Berlin, Germany
- [Strategic Enterprise Account Executive (m/w/d) - Germany](https://feeny.ai/job/strategic-enterprise-account-executive-m-w-d-germany-stackfuel-berlin-vwmcxn30wqaz) — Berlin, Germany
- [Data Portfolio Lead - Learning Content (m/w/d)](https://feeny.ai/job/data-portfolio-lead-learning-content-m-w-d-stackfuel-berlin-94b3trw0my81) — Berlin, Germany
- [Team Lead Tutor /Lehrkraft (all genders)](https://feeny.ai/job/team-lead-tutor-lehrkraft-all-genders-stackfuel-germany-ph8ydf58pdyy) — Germany
- [Tutor/Lehrkraft Business Intelligence (all genders)](https://feeny.ai/job/tutor-lehrkraft-business-intelligence-all-genders-stackfuel-germany-4hy3sc79em0n) — Germany
- [Enterprise Account Executive (m/w/d) - Germany](https://feeny.ai/job/enterprise-account-executive-m-w-d-germany-stackfuel-berlin-dhhtsy80y5wc) — Berlin, Germany