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title: 'Cientista de Dados Especialista - Busca at iFood'
canonical: 'https://feeny.ai/job/cientista-de-dados-especialista-busca-ifood-brazil-3rjg8hhsjz5h'
type: 'job'
last_seen: '2026-11-02'
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# Cientista de Dados Especialista - Busca at iFood

- **Company:** iFood
- **Location:** Brazil
- **Posted:** 2026-10-30
- **Last confirmed live:** 2026-11-02
- **Apply:** https://job-boards.greenhouse.io/ifoodcarreiras/jobs/8925983002

## Job description

Nosso modo de fazer no time

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso.

Atuar no desenvolvimento e na melhoria contínua do pipeline de busca do iFood, contribuindo para a qualidade e a relevância dos resultados apresentados aos usuários — desde o entendimento da consulta até o reranking dos resultados — por meio de modelagem de Machine Learning, processamento de linguagem natural e experimentação orientada a dados.

Seu Cardápio Diário

- Gerar modelos que irão atuar em diversas etapas da busca, como entendimento e classificação da consulta, reranqueamento e personalização dos resultados.
- Definir a abordagem analítica para os problemas mais complexos do negócio: estruturar formulações que vão além  do óbvio, escolhendo com profundidade entre modelagem preditiva, causalidade, experimentação ou sistemas de IA e estabelecendo as métricas de sucesso que realmente capturam o fenômeno de interesse.
- Construir e validar modelos com robustez estatística de nível de produção: não apenas modelos que funcionam no experimento, mas soluções que generalizam, são auditáveis e sustentam decisões de alto valor sem colapsar sob pressão de dados reais.
- Liderar o design e a análise de experimentos de alta complexidade: conduzir A/B tests e quasi-experimentos em contextos com efeitos de rede, sazonalidade e interferência — com controle rigoroso de vieses, poder estatístico adequado e interpretação de efeitos heterogêneos.
- Ser a referência de rigor analítico da organização: revisar hipóteses, premissas e conclusões de times de produto, negócio e engenharia antes que se tornem insumo para apostas estratégicas, protegendo com decisões bem embasadas.
- Dar forma ao que a organização investiga: com value narrative clara junto à liderança, definir quais problemas  valem a pena resolver e quais validações a organização precisa antes de apostar,  conectando cada experimento a impacto de negócio mensurável.
- Criar produtos analíticos que servem cada consumidor de forma intencional: desde stakeholders de negócio até agentes de IA, projetando sistemas analíticos que assumem consumo agent-first e entregam validações de forma programática.
- Estabelecer padrões metodológicos que escalam com o time: documentar abordagens, criar frameworks de validação, liderar RFCs/ADRs de experimentação em escala organizacional e elevar o nível analítico coletivo — para que o rigor não dependa de uma pessoa, mas esteja institucionalizado.

Ingredientes que buscamos

- Modelagem estatística e preditiva em profundidade: domínio avançado de técnicas supervisionadas e  não-supervisionadas, com julgamento metodológico sólido. Possuir capacidade de questionar a formulação do problema antes de modelar, e de saber quando a solução mais simples é a mais correta.
- Inferência causal e experimentação em ambientes complexos: experiência real com métodos quasi-experimentais  (diff-in-diff, propensity score, variáveis instrumentais, synthetic control) em sistemas com interferência e  efeitos de spillover não apenas teoria, mas aplicação com consequência.
- Construção de métricas que resistem ao escrutínio: histórico de definir OECs e KPIs que capturam o fenômeno real, identificar proxies enganosas em uso e convencer stakeholders a abrir mão de métricas fáceis em favor de  métricas corretas.
- AI-powered workflows como referência organizacional: não apenas usar GenAI como ferramenta pessoal — mas ter  construído workflows de AI que o time e a organização adotam, transformando a prática de Data Science com automação que amplifica rigor sem substituí-lo.
- Convergência com engenharia em escala: capacidade de criar bridges entre Data Science e Engineering, estabelecendo patterns que viram convenção organizacional para code quality, reprodutibilidade e production-readiness em trabalhos analíticos.
- Consciência de custos e eficiência analítica: referência em eliminar waste em experimentação em nível organizacional, com desenhos experimentais eficientes, amostragem inteligente e eliminação de re-trabalho analítico.
- Influência técnica sem autoridade formal: capacidade de alinhar times de engenharia, produto e negócio em torno de abordagens analíticas rigorosas, mesmo quando isso desafia o caminho mais rápido ou mais conveniente.

Para Realçar o Sabor

- Vivência prévia no desenvolvimento de sistemas de busca ou recomendação em larga escala — incluindo fluxos de query understanding, reranking, métricas de relevância (NDCG, MRR, Recall@K) e aplicação de modelos modernos de embeddings (como Sentence-Transformers ou arquiteturas similares). Experiência prática com pipelines de dados distribuídos, ferramentas de MLOps (como MLflow e Databricks) para deploy e versionamento, bem como inglês avançado para acompanhar literatura técnica e documentações
- Impacto em escala cross-company: não apenas valida dentro de um domínio: cria capabilities analíticas que múltiplos domínios e áreas da empresa consomem, com flywheels de aprendizado que influenciam o roadmap organizacional.
- Visão de futuro que influencia estratégia: antecipa novas capabilities e influencia a estratégia de Data Science da organização com base nessa antecipação.
- Multiplicação técnica escalável: mentora múltiplas pessoas com crescimento mensurável, cria learning materials que escalam além de interações 1:1, e introduz novas metodologias que mudam como a organização opera.

Sobre nós

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.

[Conheça nossas iniciativas →](https://carreiras.ifood.com.br/diversity)

Você tem fome de que?

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝

## About iFood

## Company Overview
- **One-liner**: iFood is Brazil’s leading food delivery ecosystem, operating a technology-driven platform that connects millions of consumers with restaurants and delivery partners.
- **Entity Type**: Private (majority-owned by Prosus, a publicly traded global investment group)
- **Headquarters**: Osasco, São Paulo, Brazil
- **Founded**: 2011 (through the merger of two Brazilian food delivery startups)
- **Founders**: Felipe Faria, Patrick Sigrist, and others (team)

## Core Business
- **Primary industry**: Food delivery / Food tech, expanding into fintech and benefits (iFood Benefícios, iFood Pago)
- **Target customers**: B2C (millions of consumers ordering food), B2B (partnerships with restaurants), and platform services (delivery partners)
- **Mission statement**: “Feeding the future of the world” – using technology to enable growth, inclusion, and positive impact.

## Products & Services
- **iFood Delivery**: Core on-demand food ordering and delivery platform covering 1,500+ Brazilian cities, with 180 million orders per month, 500,000 partner restaurants, and 500,000 delivery partners.
- **iFood Benefícios**: Employee meal voucher and flexible benefits platform (Beneflex), offering points-based benefit customization.
- **iFood Pago**: Fintech arm providing payment solutions for the food ecosystem (payments, digital accounts for delivery partners, and merchant services).
- **AI Agents & Data Platform**: iFood runs over 9,000 active AI agents for logistics, recommendations, and operational efficiency, positioning itself as an “AI-First” company.

## Market Standing
- **Valuation**: Not publicly disclosed (last widely reported valuation was in the billions, but no official recent figure)
- **Key Metric**: 180 million orders per month (2025); 6,000+ employees (called “FoodLovers”); 50% of workforce in technology (4,000 engineers and data scientists)
- **Notable Investors**: Majority owned by Prosus (the global internet holdings arm of Naspers), which also connects iFood to a global network of investee companies.
- **Growth Signals**: 
  - Ranked #1 in Glassdoor’s “Best Places to Work in Brazil 2025” (Tech category) with a 4.3/5 rating and 84% employee recommendation rate.
  - Strong headcount growth: 6,000+ employees and 4,000 tech roles.
  - Expanding into new verticals (fintech, corporate benefits) and recently launched iFuture internship program.

## Competitive Advantages
- **Network effects**: Dominant market position in Brazil (largest food delivery platform) with deep logistics and restaurant partnerships.
- **AI & data moat**: Massive proprietary data on consumer behavior, delivery logistics, and restaurant operations, combined with a mature AI-first engineering culture (9,000+ active AI agents).
- **Ecosystem lock-in**: iFood Benefícios and iFood Pago create additional revenue streams and increase stickiness with both merchants and consumers.
- **Global backing**: Access to Prosus’ resources, global talent network, and acquisition/partnership opportunities.

## Strategic Focus
- **AI-first transformation**: Continuing to embed AI into every layer of the business (logistics, customer service, fraud detection, dynamic pricing).
- **Fintech expansion**: Scaling iFood Pago (payments, credit) and iFood Benefícios to reduce reliance on core delivery and capture higher transaction value.
- **Sustainability & inclusion**: Goals for diversity, psychological safety, and environmental impact (positive delivery impact on environment, education, and inclusion).
- **Internationalization**: While primarily Brazil-focused, exploring adjacent markets and services through Prosus network.

## Why Work Here
- **Culture & autonomy**: Described as a “data-driven company that thinks big and acts fast” with “autonomy from day one.” Employees are given real ownership over projects.
- **Flexible work**: “iFood everywhere” – remote-first policy with financial subsidies for home office setups, partnerships with coworking spaces throughout Brazil.
- **Benefits**: Customizable via Beneflex points (culture voucher, pet care, gym, childcare, language grants, etc.). “Wednesdays for self-development” via iLearn platform.
- **Diversity & inclusion**: Strong commitment with affinity committees (race, gender, LGBTQIA+, PwD), support for transgender employees (medical, legal, hormonal treatment), extended parental leave, and inclusion goals tied to performance metrics.
- **Growth & learning**: Career without rigid ladders—dual tracks (entrepreneur vs. specialist). Access to Prosus Academy, global mobility, and quarterly development funds.
- **Tech excellence**: 50% of employees are in tech roles; heavy investment in AI, data, and engineering with real-world impact on millions of users.

## Sources
1. [iFood Careers Portal](https://carreiras.ifood.com.br/en/)
2. [iFood Greenhouse Jobs](http://job-boards.greenhouse.io/ifoodcarreiras)
3. [iFood “Efeito iFood” – Culture & Growth](https://carreiras.ifood.com.br/efeito-ifood/)
4. [iFood Institutional – Glassdoor Best Places to Work 2025](https://institucional.ifood.com.br/carreiras/ifood-reconhecido-melhores-empresas-trabalhar-glassdoor/)

## Other roles at iFood

- [Engenheiro de Software BackEnd Pleno](https://feeny.ai/job/engenheiro-de-software-backend-pleno-ifood-brazil-vjnpadtx8504) — Brazil
- [Especialista Sênior em Politicasde Crédito](https://feeny.ai/job/especialista-senior-em-politicasde-credito-ifood-brazil-gfq89dhkvbgc) — Brazil
- [Especialista Senior em Ciencia de Dados — Crédito](https://feeny.ai/job/especialista-senior-em-ciencia-de-dados-credito-ifood-brazil-wrv4mvgaavqz) — Brazil
- [Executivo Comercial Externo III - Natal, Rio Grande Do Norte, Brazil](https://feeny.ai/job/executivo-comercial-externo-iii-natal-rio-grande-do-norte-brazil-ifood-brazil-dp321k7y4mj1) — Brazil
- [iFood Pago - Gerente de Business Operations e Seguros Corporativos](https://feeny.ai/job/ifood-pago-gerente-de-business-operations-e-seguros-corporativos-ifood-osasco-1b7a6bfgksb5) — Osasco São Paulo, Brazil
- [Gerente de Growth](https://feeny.ai/job/gerente-de-growth-ifood-sao-paulo-gm2vzx73nzk6) — São Paulo, Brazil
- [Analista Inteligência Mercado Sênior- Growth](https://feeny.ai/job/analista-inteligencia-mercado-senior-growth-ifood-brazil-aaa54s4ba0vs) — Brazil
- [Analista Sênior de Growth | Drivers](https://feeny.ai/job/analista-senior-de-growth-drivers-ifood-brazil-3yrmrexw8skv) — Brazil
- [Programa de Estágio - GenAI](https://feeny.ai/job/programa-de-estagio-genai-ifood-brazil-k6q0xkjed4r7) — Brazil
- [Analista Pleno de Inteligência de Mercado](https://feeny.ai/job/analista-pleno-de-inteligencia-de-mercado-ifood-brazil-jty87wg04k8c) — Brazil