---
title: 'Développeur de logiciels (Recherche) at DRW Montreal'
canonical: 'https://feeny.ai/job/developpeur-de-logiciels-recherche-drw-montreal-montreal-ypg7h1mehrng'
type: 'job'
last_seen: '2026-09-14'
---

# Développeur de logiciels (Recherche) at DRW Montreal

- **Company:** DRW Montreal
- **Location:** Montréal, Canada
- **Posted:** 2026-07-30
- **Last confirmed live:** 2026-09-14
- **Apply:** https://job-boards.greenhouse.io/drwfr/jobs/8095002

## Job description

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous construisons les systèmes qui transforment des événements du monde réel en signal exploitable, avec faible latence et haute fiabilité, dans un environnement de trading où avoir raison une seconde trop tard équivaut à avoir tort. Ce rôle se situe à l’intersection de la recherche et de l’infrastructure : vous formulerez des hypothèses, les validerez par des analyses rapides, puis construirez les systèmes de production qui en tirent parti.

Nous intégrons aussi les LLM comme composante de première classe de la chaîne d’outils, pas comme une expérimentation annexe. Les personnes qui réussissent ici manient un cadre d’agents (agentic harness) aussi naturellement qu’un profileur, et savent précisément jusqu’où chacun reste fiable.

Comment vous aurez un impact

Découverte et recherche

- Étendre notre stratégie pilotée par événements aux flux boursiers, aux nouvelles de marché, aux réseaux sociaux et à la télémétrie d’infrastructure.
- Lancer des analyses rapides en Python/Jupyter pour évaluer la qualité du signal, et transformer vos découvertes en améliorations système.

LLM et systèmes pilotés par agents

- Concevoir et exploiter des cadres d’agents — outils, gestion du contexte, évaluations, garde‑fous — qui travaillent réellement sur nos données et notre infrastructure, et prendre en charge leur qualité en production.
- Appliquer les LLM là où ils apportent un vrai avantage (extraction, classification, triage, accélération de la recherche) et décider de ne pas en utiliser quand ils ne sont pas adaptés.

Infrastructure et leadership technique

- Être responsable de la performance full‑stack, du réseau edge aux magasins en mémoire — instrumenter, surveiller et déboguer les systèmes en production aux côtés des opérations, en maintenant des SLO (objectifs de niveau de service) très serrés.
- Mener des initiatives greenfield (nouveaux projets), des revues de conception et des post‑mortems.

Ce que vous apportez

Compétences de base

- 3–5 ans d’expérience dans la conception de systèmes temps réel ou intensifs en données (nous privilégions la trajectoire et la profondeur plutôt que le nombre exact d’années).
- Maîtrise approfondie des LLM, pas seulement de leur usage — compréhension du comportement réel de ces modèles (contexte et modes de défaillance, usage d’outils, sorties structurées, compromis coût/latence, limitation des hallucinations) et capacité à construire le cadre autour d’un modèle : outils, mémoire, réessais, évaluations, frontières du « humain dans la boucle ». Présentez un projet concret que vous avez déployé et que vous pouvez expliquer de bout en bout, y compris ce qui a cassé.
- Solides fondamentaux en ingénierie dans Python, Go ou Rust. Préférence, pas exclusion — une expérience systèmes approfondie dans un autre langage sérieux est transférable.
- Connaissance approfondie de la programmation réseau et des protocoles — TCP/UDP/IP, DNS, BGP, HTTP(S), WebSocket, QUIC.
- Capacité à transformer rapidement des POC (preuve de concept) en production — valider la significativité statistique, itérer vite, livrer et expliquer les résultats à des publics techniques et non techniques.
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, science des données, mathématiques ou discipline connexe.

Qui s’épanouit ici

Il s’agit d’un environnement compétitif et à forts enjeux; nous cherchons des personnes qui le désirent plutôt que le tolèrent. Vous vous reconnaîtrez probablement si :

- Vous voulez des problèmes réellement difficiles et mesurables — où le tableau de pointage est réel et public au sein de l’équipe.
- Vous allez vite sans bâcler, et vous préférez livrer, mesurer et corriger plutôt que de tergiverser indéfiniment.
- Vous êtes à l’aise de vous tromper rapidement et en public, et vous mettez à jour votre position plutôt que de la défendre.

Atouts supplémentaires

- Expertise dans l’écosystème LLM actuel — frameworks d’agents, MCP, architectures RAG, outils d’évaluation, ou inférence locale / autohébergée.
- Succès démontré à réduire la latence sur NGINX, Envoy ou des couches de répartition de charge personnalisées.
- Expérience dans des domaines à haute pression — salles de marché, esports, sports de compétition ou hackathons.
- Contributions open source, blog technique ou présentations en conférence.

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

- Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
- Engagement en faveur de la formation et du développement continus
- Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
- Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
- Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici [https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.](https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie)

- Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

## #LI-AA1

## About DRW Montreal

## Company Overview
- **One-liner**: DRW is a diversified principal trading firm that uses its own capital and sophisticated technology to trade across traditional and cutting-edge markets globally.
- **Entity Type**: Private
- **Headquarters**: Montreal, Quebec, Canada (office location)
- **Founded**: 1992 (Firmwide); Montreal office established later
- **Founders**: Don Wilson (Founder and CEO)

## Core Business
- **Primary industry**: Financial Services / Proprietary Trading / Quantitative Finance
- **Target customers**: Institutional counterparties, exchanges, and market participants (B2B); the firm trades its own capital and does not manage client assets.
- **Mission or purpose statement**: To bring sophisticated technology and exceptional people together to solve complex problems in markets around the world.

## Products & Services
- **Proprietary Trading**: DRW trades across multiple asset classes including equities, fixed income, currencies, commodities, and digital assets, using its own capital.
- **Technology & Infrastructure**: The firm builds and operates one of the most sophisticated proprietary trading networks in the world (NX team), including low-latency systems, data analytics, and AI/ML research.
- **Venture Capital (DRW VC)**: Invests in financial and enterprise technology companies that align with its business.
- **Data Analytics**: Uses curiosity and cutting-edge tech to power data-driven trading strategies.

## Market Standing
- **Valuation/Market Cap**: Not publicly available (private firm)
- **Key Metric**: Total employees ~1,825 (firmwide); Montreal office is a growing hub. The firm is highly profitable, trading its own capital, but exact revenue is not disclosed.
- **Notable Investors/Partners**: Partners with Montreal-based Mila (AI research institute); DRW VC invests in fintech and enterprise tech startups.
- **Growth Signals**: Named a **Montreal Top Employer for 2024 and 2026**; active hiring in Montreal across AI, data, and trading technology roles; expanding its presence in Canada.

## Competitive Advantages
- **Proprietary Capital & Risk-Taking**: DRW trades its own capital, allowing for long-term strategic thinking without external client pressures.
- **Technology-First Culture**: Heavy investment in custom technology, low-latency systems, and AI research (partnership with Mila).
- **Talent & Culture**: Low ego, little hierarchy, and a flat structure that empowers individuals. Known for hiring top engineers, quantitative researchers, and traders.
- **Diversification**: Active across traditional finance, digital assets, and venture capital, providing multiple revenue streams.

## Strategic Focus
- **AI & Machine Learning**: Deepening its AI/ML capabilities, including a dedicated AI Research & Development team.
- **Network & Infrastructure**: Continuing to build and operate a world-class proprietary network (NX team).
- **Canada Growth**: Expanding its Montreal office as a key technology and trading hub, leveraging local talent from institutions like Mila.
- **Digital Assets & Crypto**: Remaining active in digital asset markets as a sophisticated, regulated participant.

## Why Work Here
- **Culture**: Described as a place of “low ego, little hierarchy,” with a commitment to continuous learning, critical thought, and challenging consensus. The firm values transparency and respect.
- **Work Policy**: Hybrid workspace (3+ days per week on-site in Montreal).
- **Perks**: Daily catered breakfast & lunch, monthly tastings, massages, yoga/meditation classes, gym subsidy, game room, trivia nights, poker tournaments, private mother’s suite, social events, mentor/mentee outings, and DRW-sponsored sports teams.
- **Engineering & Tech Culture**: Uses a wide range of modern technologies including Python, Rust, Clojure, Elixir, Ruby, Java, React, Node.js, PostgreSQL, Oracle, and Riak. Engineers work on high-stakes, complex problems with real market impact.
- **Career Growth**: Strong internal mobility, mentorship programs, educational opportunities, and a focus on giving employees “the tools, training, and flexibility to be successful.”

## Sources
1. [DRW Canada Official Site](https://www.drw.com/canada)
2. [DRW Work at DRW Page](https://www.drw.com/work-at-drw)
3. [DRW Greenhouse Careers](https://job-boards.greenhouse.io/drweng)
4. [Built In Montreal - DRW Profile](https://builtinmontreal.com/company/drw)
5. [DRW LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/drw)

## Other roles at DRW Montreal

- [Analyste de données](https://feeny.ai/job/analyste-de-donnees-drw-montreal-montreal-acszhftb31q1) — Montréal, Canada
- [Développeur de Logiciel - DevOps](https://feeny.ai/job/developpeur-de-logiciel-devops-drw-montreal-montreal-empdm067d5ny) — Montréal, Canada
- [Coordonnateur(trice) Talents et ressources humaines (Remplacement de Congé de Maternité)](https://feeny.ai/job/coordonnateur-trice-talents-et-ressources-humaines-remplacement-de-conge-de-jd2xx8py8r3y) — Montréal, Canada
- [Analyste de données - Marchés mondiaux et actions](https://feeny.ai/job/analyste-de-donnees-marches-mondiaux-et-actions-drw-montreal-montreal-q7a8b25ntj54) — Montréal, Canada
- [Développeur de Logiciels](https://feeny.ai/job/developpeur-de-logiciels-drw-montreal-montreal-a6129svz53rf) — Montréal, Canada
- [Stagiaire Développeur de Logiciel](https://feeny.ai/job/stagiaire-developpeur-de-logiciel-drw-montreal-montreal-k73z0zs90g7b) — Montréal, Canada
- [Stagiaire en Recherche en IA/ML](https://feeny.ai/job/stagiaire-en-recherche-en-ia-ml-drw-montreal-montreal-dkseja9ads7d) — Montréal, Canada
- [Spécialiste de support aux applications (Spécialiste des données)](https://feeny.ai/job/specialiste-de-support-aux-applications-specialiste-des-donnees-drw-montreal-zytp2eytwz7f) — Montréal, Canada
- [Spécialiste en Apprentissage Automatique](https://feeny.ai/job/specialiste-en-apprentissage-automatique-drw-montreal-montreal-n5n52cy86eng) — Montréal, Canada
- [Développeur de Logiciel IA Full Stack](https://feeny.ai/job/developpeur-de-logiciel-ia-full-stack-drw-montreal-montreal-zxxsz4gtmzgc) — Montréal, Canada