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title: 'Développeur Senior (Produit/Full-Stack/ML) - Senior Developer (Product/Full-Stack/ML) at TobogganLabs'
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last_seen: '2026-09-09'
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# Développeur Senior (Produit/Full-Stack/ML) - Senior Developer (Product/Full-Stack/ML) at TobogganLabs

- **Company:** TobogganLabs
- **Location:** Montréal, Canada
- **Posted:** 2026-06-18
- **Last confirmed live:** 2026-09-09
- **Apply:** https://job-boards.greenhouse.io/tobogganlabs/jobs/7743180003

## Job description

La version anglaise suivra - English version will follow

Développeur Senior (Produit/Full-Stack/ML)

À propos de nous

Toboggan Labs est une firme-conseil boutique qui œuvre à l’intersection de l’IA et de la santé. Nous résolvons des problèmes humains complexes en appliquant des technologies de pointe combinées à une solide compréhension du domaine.

À propos du poste

Nous recherchons un développeur de logiciels senior pour rejoindre notre équipe dynamique et jouer un rôle dans la création de solutions logicielles innovantes pour nos clients, principalement des organisations de soins de santé. Ce poste offre un mélange diversifié et stimulant de projets de conseil avec une variété de piles techniques différentes.

Dans ce rôle, vous travaillerez avec nos clients, intégré dans des équipes multidisciplinaires de concepteurs, de scientifiques des données et de développeurs. Vous pourrez parfois être amené à diriger des projets et vous pourrez occasionnellement travailler en solo avec un client. Ce poste est destiné à une future opportunité.

Veuillez noter que, bien que nous soyons spécialisés dans le secteur de la santé et les industries réglementées, tous nos projets ne relèvent pas de ces domaines. Vous pourriez donc être amené·e à travailler sur des projets variés dans différents secteurs, selon les besoins.

Vos responsabilités quotidiennes

- Développement de produits : collecte des exigences, discussion avec les parties prenantes, développement de fonctionnalités et amélioration des produits logiciels de nos clients. Livraison de code de haute qualité, y compris le frontend et le backend, l'infrastructure, les données, etc.
- Outillage : amélioration des outils de plateforme pour votre/vos projet(s), en créant des pipelines CI/CD, des suites de tests, etc. Tirer le meilleur parti des assistants de codage IA, en fonction des contraintes du projet.
- Sur certains projets, gestion technique de projet : planification et coordination des livrables, de la portée, des délais et des budgets pour une équipe de projet ; travailler en étroite collaboration avec les clients et les équipes interdisciplinaires internes pour assurer une livraison réussie et de haute qualité.
- Soutenir l'équipe : apporter des suggestions de processus et d'outils à vos coéquipiers, encadrer des collègues plus juniors, faire des présentations en interne, participer à des entretiens et contribuer de temps à autre à des projets d'outillage internes.

À propos de vous

Nous recherchons des personnes ayant une solide expérience de la livraison de logiciels de manière professionnelle. Nous sommes indépendants de la pile, mais la plupart de nos clients utilisent TypeScript, React, Postgres et Node et/ou Python quelque part dans leurs piles - idéalement, vous connaissez au moins certains d'entre eux. Nos projets à forte intensité d'IA utilisent également souvent MLFlow. La plupart de nos clients s'appuient sur AWS.

Lorsque nous parlons de full-stack, nous savons que c'est un terme compliqué. Ce n'est pas grave si votre expérience est quelque peu orientée vers le frontend ou le backend ! L'essentiel est que vous possédez un bon niveau de base de familiarité avec les différentes parties de la pile et que vous soyez prêt à évoluer et à sortir de votre zone de confort.

Nous vous encourageons à postuler si vous :

- Avez plus de 5 ans d'expérience en tant que développeur de logiciels.
- Êtes capable d'articuler les compromis dans les choix technologiques et de les relier aux besoins de l'entreprise.
- Avez d'excellentes compétences en communication et pouvez expliquer des problèmes techniques complexes de manière accessible et compatissante.
- Êtes adaptable, motivé et prospère dans des environnements en évolution rapide.
- Aimez créer de bonnes expériences utilisateur.
- Avez fait vos preuves en matière de mentorat et de leadership.
- Expérience en Machine Learning et/ou MLOps.

Atouts supplémentaires

- Avez de l'expérience dans des rôles en contact avec les clients tels que le conseil, l'ingénierie déployée vers l'avant ou même la gestion de produits/projets.
- Avez travaillé dans le secteur de la santé ou dans d'autres secteurs fortement réglementés.
- Avez travaillé sur des produits d'IA ou de données.

Toutes nos offres d’emploi décrivent un peu une licorne. Si vous êtes plutôt un « narval », postulez quand même ! Il n’est pas nécessaire de répondre à toutes les exigences, ni aux critères bonis. L’expérience et les compétences sont importantes, mais le potentiel de croissance et l’attitude le sont tout autant. Nous sommes généralement flexibles quant aux niveaux ou pouvons vous orienter vers une offre plus appropriée lorsqu’elle sera ouverte.

Ce que nous offrons

Nous sommes une entreprise en télétravail d’abord, avec un espace de bureau à Montréal. Nous privilégions l’embauche au Québec, mais sommes ouverts aux candidatures partout au Canada dans les fuseaux horaires EST ±2.

Toboggan Labs valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et qu’elle sert. Pour nous, la diversité signifie créer un milieu de travail où les différences de chacun·e sont reconnues, appréciées, respectées et prises en compte afin de développer et de mettre à profit les talents et les forces de chaque personne.

En plus :

- Budget pour le bureau à domicile et la technologie;
- Budget annuel de développement professionnel;
- REER avec contribution de l’employeur après 1 an;
- Dès le premier jour :
- Assurance santé et dentaire payée à 100 % par l’employeur, incluant un montant annuel pour les soins complémentaires (acupuncture, ostéopathie, massothérapie, naturopathie, psychologie, etc.);
- Assurance vie et assurance invalidité de courte et de longue durée;

-

Complément de congé parental (8 semaines), disponible pour les employés ayant plus d'un an d'ancienneté, quel que soit le chemin vers la parentalité.

Senior Developer (Product/Full-Stack/ML)

## About Us

Toboggan Labs is a boutique consultancy building at the intersection of AI and healthcare. We solve challenging human problems by applying cutting-edge technology and domain understanding.

## About the role

We're seeking a senior software developer to join our dynamic team and play a role in creating innovative software solutions for our clients — primarily healthcare organizations. This position offers a diverse and challenging mix of consulting projects with a variety of different technical stacks.

In this role, you will be working with our clients, embedded in multi-disciplinary teams of designers, data scientists, and developers. You may at times get to lead projects, and you may occasionally work solo with a client. This position is for a future opportunity.

Note that while we specialize in healthcare and regulated industries, not all our projects are in these fields, so you may work across different domains from time to time.

Your work will consist of:

- Product development — gathering requirements, talking to stakeholders, developing features, and making improvements to our clients’ software products. Delivering high-quality code, including frontend and backend, infrastructure, data, and more.
- Tooling — Improving platform tooling for your project(s), through building CI/CD pipelines, test suites, and more. Making best use of AI coding assistants, in accordance with project constraints.
- On some projects, technical project management — planning and coordinating deliverables, scope, timelines and budgets for a project team; working closely with clients and internal interdisciplinary teams to ensure successful and high quality delivery.
- Supporting the team — Bringing process and tooling suggestions to your teammates, mentoring more junior colleagues, presenting internally, participating in interviews, and contributing to internal tooling projects from time to time.

## About you

We are seeking individuals with a strong track record of shipping software professionally. We are stack-agnostic, but most of our clients use TypeScript, React, Postgres, and Node and/or Python somewhere in their stacks — ideally, you are familiar with at least some of these. Our AI-heavy projects also often use MLFlow. Most of our clients build on AWS.

When we say full-stack, we know it’s a complicated term. It’s okay if your experience is somewhat skewed towards frontend or backend! The key thing we are looking for is a good baseline level of familiarity with different parts of the stack and a willingness to move around and out of your comfort zone.

We want you to apply if you:

- Have 5+ years of experience as a software developer.
- Are able to articulate tradeoffs in technology choices and relate them to business needs.
- Have excellent communication skills and can explain complex technical problems in an accessible and compassionate way.
- Are adaptable, self-motivated, and thrive in fast-moving environments.
- Love building good user experiences.
- Have a proven track record of mentorship and leadership.
- Have Machine Learning and/or MLops experience

Bonus points if you:

- Have experience in client-facing roles such as consulting, forward-deployed engineering, or even product/project management.
- Have worked in healthcare or other heavily regulated industries.
- Have worked on AI or data products.

All of our job postings describe a bit of a unicorn. If you’re kind of a “narwhal,” please apply anyway. You don’t need to meet all the requirements, let alone the bonus criteria. While experience and skill sets are valuable, growth potential and attitudes are equally important. We are usually flexible on levels or can advise you when a more relevant posting opens.

## What we offer

We are a remote-first company with office space in Montreal. We prefer to hire in Quebec, but we are open to candidates anywhere in the EST±2 time zone in Canada.

Toboggan Labs values the diversity of the people it hires and serves. Diversity, for us, means fostering a workplace in which a person's differences are recognized, appreciated, respected and responded to in ways that fully develop and utilize their talents and strengths.

In addition:

- Home office/technology budget;
- Yearly professional development budget;
- Company matching RRSP after 1 year;
- From Day 1
- 100% employer-paid health & dental insurance  including a yearly bank of coverage for complementary medicine (Acupuncture, osteopathy, massage therapy, naturopathy, psychology, etc.);
- Life, long & short-term disability insurance;

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Parental leave top-up (8 weeks), available to employees with 1+ year of tenure, regardless of path to parenthood.

## About TobogganLabs

## Company Overview
- **One-liner**: Toboggan Labs is a specialized healthcare technology practice that partners with leading organizations to accelerate digital initiatives, with expertise in AI integration, clinical workflows, and healthcare interoperability.
- **Entity Type**: Private (bootstrapped; no funding rounds publicly disclosed)
- **Headquarters**: Montreal, Quebec, Canada
- **Founded**: 2020
- **Founders**: Not publicly disclosed

## Core Business
- Primary industry: Healthcare IT / Digital Health Consulting
- Target customers: Healthcare providers, payers, pharma & life sciences, startups, researchers, and non‑profit organizations (B2B, enterprise‑focused).
- Mission: “Challenge the status quo, embrace innovation, and create meaningful, lasting impact in healthcare delivery.”

## Products & Services
- **AI Applications**: Design and deployment of generative AI, NLP, and agentic systems tailored to clinical and operational workflows ([tobogganlabs.com](https://tobogganlabs.com/en)).
- **Data Science & Engineering**: Biostatistics, real‑world evidence, data pipelines, and machine learning prototyping ([tobogganlabs.com](https://tobogganlabs.com/en)).
- **Healthcare Interoperability**: FHIR & HL7 integration, enterprise authentication, and systems architecture for compliant data exchange ([tobogganlabs.com](https://tobogganlabs.com/en)).
- **Data as a Service**: Managed data partnerships and intelligent enterprise search solutions ([tobogganlabs.com](https://tobogganlabs.com/en)).
- **Digital Biomarkers & Clinical Intelligence**: Support for clinical trials, clinical operations, and diagnostic development ([tobogganlabs.com](https://tobogganlabs.com/en)).
- **Fractional Talent & Technology Strategy**: Part‑time or per‑project access to senior engineers, data scientists, and product designers, plus strategic advisory for compliance, fundraising, and product roadmaps ([tobogganlabs.com/en/who-we-serve](https://tobogganlabs.com/en/who-we-serve)).
- **Outcomes‑Based Partnerships**: Compensation tied to client metrics (e.g., patient retention, operational efficiency) instead of hourly billing ([tobogganlabs.com/en/who-we-serve](https://tobogganlabs.com/en/who-we-serve)).

## Market Standing
- **Valuation**: Not disclosed
- **Key Metric**: ~40 employees (as of 2026); operating since 2020
- **Notable Clients/Partners**: “Trusted by leading health systems and innovators” – names not publicly listed (likely under NDA)
- **Growth Signals**: Growing team with 9 open roles; remote‑first culture; serves multiple segments (startups, providers, pharma, non‑profits); 5+ years of consistent operations

## Competitive Advantages
- **Deep Healthcare Specialization**: Entirely focused on healthcare, with built‑in understanding of regulatory constraints (HIPAA, etc.), clinical workflows, and compliance requirements.
- **Outcomes‑Based Model**: Shifts risk from clients to Toboggan by tying compensation to measurable business results – not just billable hours.
- **Real‑World Pragmatism**: Emphasizes “technology that survives contact with reality” – designs for adoption and long‑term maintainability, not just elegance.
- **Fractional Expertise**: Gives clients access to senior, specialized talent without full‑time hiring – reduces cost and risk for innovation projects.

## Strategic Focus
- Expand AI and agentic system capabilities for clinical decision support and operational automation.
- Deepen partnerships with health systems and life sciences companies through outcomes‑based engagements.
- Continue offering fractional talent services to startups needing compliant, production‑ready technology stacks.
- Maintain a remote‑first, Montreal‑based hub while scaling the team selectively.

## Why Work Here
- **Remote‑first culture** with a WeWork office in downtown Montreal for optional in‑person connection ([tobogganlabs.com/en/company/careers](https://tobogganlabs.com/en/company/careers)).
- **Competitive compensation**: Salary targeted at the 75th percentile, plus RRSP matching up to 4% of annual salary.
- **Comprehensive benefits**: Financial benefits plan, professional development budget for courses, conferences, and language classes (French, English, Spanish).
- **Learning‑focused environment**: Guest speakers, in‑house training, regular 1‑on‑1s with managers, and a culture that encourages curiosity and continuous skill‑building.
- **Exposure to varied projects**: Work on emerging tech across multiple clients (startups, large enterprises, non‑profits) and internal products – not stuck on one project forever.
- **Collaborative, inclusive team**: Emphasis on diversity, mentorship, and support from senior engineers, data scientists, and designers.
- **Transparent hiring process**: Clear stages (prescreen, HR, technical take‑home, collaborative interview, final conversations) with respect for candidates’ time.

## Sources
1. [tobogganlabs.com](https://tobogganlabs.com/en) – Company overview, services, mission
2. [tobogganlabs.com/en/company/careers](https://tobogganlabs.com/en/company/careers) – Culture, benefits, remote policy
3. [tobogganlabs.com/en/company/about](https://tobogganlabs.com/en/company/about) – Leadership, advisory board, founding details
4. [job-boards.greenhouse.io/tobogganlabs](http://job-boards.greenhouse.io/tobogganlabs) – Current job openings, hiring process
5. [tobogganlabs.com/en/who-we-serve](https://tobogganlabs.com/en/who-we-serve) – Target segments, outcomes partnership model

## Other roles at TobogganLabs

- [Analyste de données en santé - Healthcare Data Analyst](https://feeny.ai/job/analyste-de-donnees-en-sante-healthcare-data-analyst-tobogganlabs-montreal-p7znq9n9q1cf) — Montréal, Canada
- [Recruteur.euse - Recruiter](https://feeny.ai/job/recruteur-euse-recruiter-tobogganlabs-montreal-17b6pxbwar2y) — Montréal, Canada
- [Designer Produit Staff - Staff Product Designer](https://feeny.ai/job/designer-produit-staff-staff-product-designer-tobogganlabs-montreal-wmzceqf9153m) — Montréal, Canada
- [Développeur·euse senior en IA / systèmes agentiques - Senior AI/Agentic Systems Developer](https://feeny.ai/job/developpeur-euse-senior-en-ia-systemes-agentiques-senior-ai-agentic-systems-8f6qcjsgymxq) — Montréal, Canada
- [Développeur·euse principal·e (Santé) - Staff Developer (Healthcare)](https://feeny.ai/job/developpeur-euse-principal-e-sante-staff-developer-healthcare-tobogganlabs-vhyzavk6brbq) — Montréal, Canada
- [Scientifique de données - Data Scientist](https://feeny.ai/job/scientifique-de-donnees-data-scientist-tobogganlabs-montreal-b5kd541tcn93) — Montréal, Canada
- [Développeur·se logiciel senior (Infrastructure de données & ETL) - Senior Software Developer (Data Infrastructure & ETL)](https://feeny.ai/job/developpeur-se-logiciel-senior-infrastructure-de-donnees-etl-senior-software-0ntmhg02p3d0) — Montréal, Canada
- [Consultant principal / Responsable de l'IA - Principal Consultant / Head of AI](https://feeny.ai/job/consultant-principal-responsable-de-l-ia-principal-consultant-head-of-ai-247x4xr85bs4) — Montréal, Canada