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title: 'Engenheiro de Software BackEnd Pleno at iFood'
canonical: 'https://feeny.ai/job/engenheiro-de-software-backend-pleno-ifood-brazil-vjnpadtx8504'
type: 'job'
last_seen: '2026-11-02'
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# Engenheiro de Software BackEnd Pleno at iFood

- **Company:** iFood
- **Location:** Brazil
- **Posted:** 2026-10-30
- **Last confirmed live:** 2026-11-02
- **Apply:** https://job-boards.greenhouse.io/ifoodcarreiras/jobs/8893301002

## Job description

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

- Projetar, desenvolver e manter microsserviços e consumidores de eventos (Kafka) com foco em idempotência, resiliência e observabilidade, orquestrando o envio de mensagens em escala (push, WhatsApp, SMS, RCS) via provedores externos com abstrações que permitam troca, fallback e roteamento inteligente entre canais;
- Aplicar arquitetura hexagonal (ports & adapters), SOLID, design patterns e princípios de Clean Code em entregas de ponta a ponta, propondo e documentando decisões técnicas em RFCs e ADRs;
- Implementar APIs REST documentadas com OpenAPI/Swagger, garantindo comunicação segura via TLS/mTLS e controle de acesso entre times consumidores da plataforma;
- Projetar e manter integrações event-driven usando Kafka ou Kinesis, incluindo pipelines de ingestão de dados, governança de consistência e tratamento de divergências entre fontes com latências diferentes;
- Modelar dados em SQL (PostgreSQL) e NoSQL (DynamoDB, Redis, MongoDB) para alta disponibilidade, incluindo otimização de queries, índices, estratégias de caching e tratamento de inconsistências;
- Entregar qualidade por meio de TDD e pipelines de testes automatizados (unitários, integração, contrato e e2e), code reviews rigorosos e análise estática (lint, SonarQube), mantendo cobertura adequada dos serviços sob sua responsabilidade;
- Construir observabilidade e operação com OpenTelemetry, Prometheus, Datadog e Sentry: dashboards, alertas, tracing distribuído e respostas a incidentes com post-mortem e atuação na causa raiz, não apenas no sintoma;
- Aplicar padrões de resiliência como circuit breaker, health checks, self-healing, exponential backoff e feature flags, além de estratégias de deployment canary/blue-green e automação em CI/CD;
- Operar serviços em produção com ownership total: participar do on-call rotation, monitorar SLOs (disponibilidade e latência), investigar incidentes em war-rooms e sustentar a comunicação com times consumidores durante falhas;
- Habilitar e dar onboarding a times consumidores da plataforma — mapear jornada, atributos de leitura/escrita, volumetria (média/pico), conceder permissões e emitir credenciais de acesso de forma segura;
- Investigar e resolver problemas de produção da plataforma de dados de entidade, usando evidência de dados para confirmar hipóteses antes de propor correções;
- Atuar como ponte entre os times consumidores e a engenharia de plataforma, prestando suporte técnico consultivo, triando o canal de suporte e escalando o que exige engenharia;
- Usar ferramentas de IA generativa e LLMs para acelerar desenvolvimento, automação e revisão de código, mantendo mentalidade IA-First e revisando criticamente os resultados gerados;
- Assumir ownership de serviços críticos, elevar o padrão técnico do time através de mentoreamento, code reviews e compartilhamento de conhecimento em fóruns, e entregar onboarding técnico e primeiras features dentro dos primeiros seis meses.

Ingredientes Que Buscamos:

- Domínio em ao menos uma stack backend (Kotlin/Spring Boot/Ktor ou Go); experiência em ambas é fortemente desejável;
- Conhecimento sólido em arquitetura hexagonal (ports & adapters), SOLID, design patterns e Clean Code;
- Experiência com sistemas distribuídos: filas/streaming (Kafka), APIs REST, idempotência, tratamento de falhas, coreografia de microservices e desacoplamento de produtores/consumidores;
- Experiência com cloud native na AWS (EC2, S3, Kinesis, EKS/Kubernetes) e orquestração em Kubernetes (EKS);
- Familiaridade com bancos SQL (PostgreSQL) e NoSQL (DynamoDB, Redis, MongoDB), incluindo modelagem, otimização de queries e índices, estratégias de caching e replicação;
- Práticas sólidas de qualidade de código: TDD, testes automatizados (unitários, integração, e2e, contrato), code review e CI/CD;
- Instrumentação e monitoramento com OpenTelemetry, Prometheus, Datadog e Sentry para rastreamento de erros, performance e análise de incidentes em produção;
- Experiência com padrões de resiliência (circuit breaker, health checks, retries com backoff exponencial), feature flags e estratégias de deployment (canary, blue-green);
- Habilidade para investigar incidentes em produção com rigor analítico, usando evidência de dados (Databricks, DynamoDB, Redis, logs/telemetria) para confirmar hipóteses antes de propor correções;
- Experiência com governança de acesso, autenticação entre serviços, Vault e controle de permissões;
- Mentalidade IA-First, foco em produtos data-driven, autonomia, mentalidade de dono, comunicação direta e priorização 80/20;
- Habilidade para decompor problemas complexos, transformar requisitos de negócio em entregas de alto impacto e comunicar decisões técnicas a múltiplas audiências (técnicas e não técnicas);
- Inglês técnico para leitura e escrita.

Para Realçar o Sabor:

- Familiaridade com arquiteturas de agentes e AI Workflow (LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI);
- Conhecimento em RAG, MCP e orquestração de agentes para soluções IA-Native;
- Experiência com ferramentas de IA generativa como Claude Sonnet, Gemini, Cursor, Claude Code, Copilot e Windsurf;
- Experiência com IA e machine learning aplicadas a produtos e automação;
- Domínio em Go como diferencial adicional;
- Práticas avançadas de otimização de performance em nuvem, tuning de aplicações para melhor custo e latência;
- Familiaridade com Domain-Driven Design (DDD) e event storming;
- Experiência com pipelines de dados em larga escala (Databricks, Spark) e processamento batch/streaming.

Buscamos uma pessoa apaixonada por segurança em tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

## About iFood

## Company Overview
- **One-liner**: iFood is Brazil’s leading food delivery ecosystem, operating a technology-driven platform that connects millions of consumers with restaurants and delivery partners.
- **Entity Type**: Private (majority-owned by Prosus, a publicly traded global investment group)
- **Headquarters**: Osasco, São Paulo, Brazil
- **Founded**: 2011 (through the merger of two Brazilian food delivery startups)
- **Founders**: Felipe Faria, Patrick Sigrist, and others (team)

## Core Business
- **Primary industry**: Food delivery / Food tech, expanding into fintech and benefits (iFood Benefícios, iFood Pago)
- **Target customers**: B2C (millions of consumers ordering food), B2B (partnerships with restaurants), and platform services (delivery partners)
- **Mission statement**: “Feeding the future of the world” – using technology to enable growth, inclusion, and positive impact.

## Products & Services
- **iFood Delivery**: Core on-demand food ordering and delivery platform covering 1,500+ Brazilian cities, with 180 million orders per month, 500,000 partner restaurants, and 500,000 delivery partners.
- **iFood Benefícios**: Employee meal voucher and flexible benefits platform (Beneflex), offering points-based benefit customization.
- **iFood Pago**: Fintech arm providing payment solutions for the food ecosystem (payments, digital accounts for delivery partners, and merchant services).
- **AI Agents & Data Platform**: iFood runs over 9,000 active AI agents for logistics, recommendations, and operational efficiency, positioning itself as an “AI-First” company.

## Market Standing
- **Valuation**: Not publicly disclosed (last widely reported valuation was in the billions, but no official recent figure)
- **Key Metric**: 180 million orders per month (2025); 6,000+ employees (called “FoodLovers”); 50% of workforce in technology (4,000 engineers and data scientists)
- **Notable Investors**: Majority owned by Prosus (the global internet holdings arm of Naspers), which also connects iFood to a global network of investee companies.
- **Growth Signals**: 
  - Ranked #1 in Glassdoor’s “Best Places to Work in Brazil 2025” (Tech category) with a 4.3/5 rating and 84% employee recommendation rate.
  - Strong headcount growth: 6,000+ employees and 4,000 tech roles.
  - Expanding into new verticals (fintech, corporate benefits) and recently launched iFuture internship program.

## Competitive Advantages
- **Network effects**: Dominant market position in Brazil (largest food delivery platform) with deep logistics and restaurant partnerships.
- **AI & data moat**: Massive proprietary data on consumer behavior, delivery logistics, and restaurant operations, combined with a mature AI-first engineering culture (9,000+ active AI agents).
- **Ecosystem lock-in**: iFood Benefícios and iFood Pago create additional revenue streams and increase stickiness with both merchants and consumers.
- **Global backing**: Access to Prosus’ resources, global talent network, and acquisition/partnership opportunities.

## Strategic Focus
- **AI-first transformation**: Continuing to embed AI into every layer of the business (logistics, customer service, fraud detection, dynamic pricing).
- **Fintech expansion**: Scaling iFood Pago (payments, credit) and iFood Benefícios to reduce reliance on core delivery and capture higher transaction value.
- **Sustainability & inclusion**: Goals for diversity, psychological safety, and environmental impact (positive delivery impact on environment, education, and inclusion).
- **Internationalization**: While primarily Brazil-focused, exploring adjacent markets and services through Prosus network.

## Why Work Here
- **Culture & autonomy**: Described as a “data-driven company that thinks big and acts fast” with “autonomy from day one.” Employees are given real ownership over projects.
- **Flexible work**: “iFood everywhere” – remote-first policy with financial subsidies for home office setups, partnerships with coworking spaces throughout Brazil.
- **Benefits**: Customizable via Beneflex points (culture voucher, pet care, gym, childcare, language grants, etc.). “Wednesdays for self-development” via iLearn platform.
- **Diversity & inclusion**: Strong commitment with affinity committees (race, gender, LGBTQIA+, PwD), support for transgender employees (medical, legal, hormonal treatment), extended parental leave, and inclusion goals tied to performance metrics.
- **Growth & learning**: Career without rigid ladders—dual tracks (entrepreneur vs. specialist). Access to Prosus Academy, global mobility, and quarterly development funds.
- **Tech excellence**: 50% of employees are in tech roles; heavy investment in AI, data, and engineering with real-world impact on millions of users.

## Sources
1. [iFood Careers Portal](https://carreiras.ifood.com.br/en/)
2. [iFood Greenhouse Jobs](http://job-boards.greenhouse.io/ifoodcarreiras)
3. [iFood “Efeito iFood” – Culture & Growth](https://carreiras.ifood.com.br/efeito-ifood/)
4. [iFood Institutional – Glassdoor Best Places to Work 2025](https://institucional.ifood.com.br/carreiras/ifood-reconhecido-melhores-empresas-trabalhar-glassdoor/)

## Other roles at iFood

- [Cientista de Dados Especialista - Busca](https://feeny.ai/job/cientista-de-dados-especialista-busca-ifood-brazil-3rjg8hhsjz5h) — Brazil
- [Especialista Sênior em Politicasde Crédito](https://feeny.ai/job/especialista-senior-em-politicasde-credito-ifood-brazil-gfq89dhkvbgc) — Brazil
- [Especialista Senior em Ciencia de Dados — Crédito](https://feeny.ai/job/especialista-senior-em-ciencia-de-dados-credito-ifood-brazil-wrv4mvgaavqz) — Brazil
- [Executivo Comercial Externo III - Natal, Rio Grande Do Norte, Brazil](https://feeny.ai/job/executivo-comercial-externo-iii-natal-rio-grande-do-norte-brazil-ifood-brazil-dp321k7y4mj1) — Brazil
- [iFood Pago - Gerente de Business Operations e Seguros Corporativos](https://feeny.ai/job/ifood-pago-gerente-de-business-operations-e-seguros-corporativos-ifood-osasco-1b7a6bfgksb5) — Osasco São Paulo, Brazil
- [Gerente de Growth](https://feeny.ai/job/gerente-de-growth-ifood-sao-paulo-gm2vzx73nzk6) — São Paulo, Brazil
- [Analista Inteligência Mercado Sênior- Growth](https://feeny.ai/job/analista-inteligencia-mercado-senior-growth-ifood-brazil-aaa54s4ba0vs) — Brazil
- [Analista Sênior de Growth | Drivers](https://feeny.ai/job/analista-senior-de-growth-drivers-ifood-brazil-3yrmrexw8skv) — Brazil
- [Programa de Estágio - GenAI](https://feeny.ai/job/programa-de-estagio-genai-ifood-brazil-k6q0xkjed4r7) — Brazil
- [Analista Pleno de Inteligência de Mercado](https://feeny.ai/job/analista-pleno-de-inteligencia-de-mercado-ifood-brazil-jty87wg04k8c) — Brazil