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title: 'Enterprise Account Executive - Japan at Zilliz'
canonical: 'https://feeny.ai/job/enterprise-account-executive-japan-zilliz-tokyo-qbdvqknpzq1c'
type: 'job'
last_seen: '2026-09-11'
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# Enterprise Account Executive - Japan at Zilliz

- **Company:** Zilliz
- **Location:** Tokyo, Japan
- **Employment:** full-time
- **Work type:** hybrid
- **Posted:** 2025-10-27
- **Last confirmed live:** 2026-09-11
- **Apply:** https://jobs.lever.co/zilliz/8144e236-2836-4980-92cf-b6501ce0f81c

## Job description

Zillizは、エンタープライズ向けAIベクトルデータベースのリーディングカンパニーです。世界で最も広く利用されているオープンソースベクトルデータベース「Milvus」を開発したエンジニアチームが創業し、組織が迅速にAIアプリケーションを構築できるよう支援する次世代データベース技術を開発しています。 「AIの民主化」をミッションに掲げ、AIアプリケーション開発におけるデータ管理の簡素化と、あらゆる組織がベクトルデータベースを活用できる世界の実現を目指しています。

仕事内容

- メール、SNS、コールドコール、イベント等を通じて新規顧客を積極的に開拓し、パイプラインを構築。あわせてインバウンドリードの精査を行い、質の高い商談機会を創出
- マーケティング、ソリューションズアーキテクト、パートナー各チームとクロスファンクショナルに連携し、顧客ニーズの把握、最適なソリューションの構築、シームレスな顧客体験の提供を推進
- ソリューションセリングのアプローチとMEDDICセールス手法を活用し、顧客の課題を深く理解するとともに、ビジネスインパクトを定量化し、Zillizのバリュープロポジションを効果的に訴求
- エンゲージメントからクロージングまでセールスプロセス全体をオーナーとして推進。複雑なエンタープライズ案件の交渉、正確なACV/TCV予測の管理、既存顧客における成長機会の発掘を担当
- Zillizブランドの伝道者として、主要な差別化ポイントを発信し、協働と共同成果を重視するハイパフォーマンスなチーム文化の醸成に貢献

応募資格

- データベースまたはデータインフラ領域における5年以上の営業実績。アーリーステージのスタートアップや急成長企業での経験があれば尚可
- スピード感のある革新的な環境で自律的に行動できるセルフスターター。困難な状況にも粘り強く対応し、素早く立て直す回復力を持つ方
- オープンソース技術およびAI/ML技術への強い関心と情熱。最新のトレンドやプロダクトを常にキャッチアップし続ける意欲のある方
- 卓越した成果を追求し、常に目標を上回ることへの強いこだわりを持つ、成果志向のマインドセット
- 高いEQ（感情的知性）と謙虚さを備え、チームメイトや顧客の双方と良好な関係を構築できる方。フィードバックを受け入れ、自己成長を追求し、効果的に協働できる方

Zillizは、インクルーシブで多様性ある職場環境の構築に取り組んでいます。人種、肌の色、出身国、宗教、性的指向、性別、性自認、年齢、障がいの有無、離職期間の長短にかかわらず、すべての応募者に平等な採用機会を提供いたします。あらゆるバックグラウンド、経験、能力、視点をお持ちの方からのご応募をお待ちしております。 ※ 採用プロセスの一部において、応募書類の確認、履歴書の分析、回答内容の評価等にAIツールを使用する場合があります。これらのツールは採用チームの補助として使用されるものであり、最終的な採用判断はすべて人事担当者が行います。個人情報の取り扱いについてはお問い合わせください。

## About Zilliz

## Company Overview
- **One-liner**: Zilliz builds the world’s most popular open-source vector database, Milvus, and offers a fully managed Vector Lakebase to power enterprise AI applications at any scale.
- **Entity Type**: Private (Series B, $113M total funding)
- **Headquarters**: Redwood City, California, United States
- **Founded**: 2017
- **Founders**: Charles Xie (CEO) and James Luan (CTO)

## Core Business
- **Primary industries**: Vector database management, AI infrastructure, software development
- **Target customers**: B2B enterprise (10,000+ enterprise users)
- **Mission**: To make vector database capabilities accessible to every developer and organization, helping them harness unstructured data for AI/ML applications.

## Products & Services
- **[Milvus (Open-Source Vector Database)](https://zilliz.com/about)**: The leading open-source vector database, originally created by Zilliz and hosted under LF AI. Enables billion-scale similarity search, hybrid retrieval (vector, text, JSON, geospatial), and is production-tested across thousands of enterprises.
- **[Zilliz Vector Lakebase](https://zilliz.com/)**: A fully managed cloud service built on Milvus that unifies real-time vector search, lake-scale discovery, and AI data operations. Features include on-demand pay-per-query pricing, hot-cache on S3 for 90% cost reduction, multi-tenancy, and seamless backfill/schema iteration.

## Market Standing
- **Valuation/Market Cap**: Not disclosed
- **Key Metric**: Total funding of $113 million; annual revenue estimated at $2.2 million (as of latest report)
- **Notable Investors/Partners**: Series A led by 5Y Capital (2018); Series B led by Hillhouse Investment ($43M, 2020); Series B extension led by Prosperity7 Ventures ($60M, 2022)
- **Growth Signals**: 91 employees (8.9% YoY growth); 25,000+ LinkedIn followers (100% yearly growth); 10 active job postings (42.9% increase YoY); offices in Redwood City, New York, Shanghai, London, Berlin, Singapore

## Competitive Advantages
- **Open-source ecosystem**: Milvus is the most widely adopted open-source vector database, with a strong community and 10,000+ enterprise users.
- **Proven at scale**: Production-tested over 8 years, handling 100B+ entities and 10K+ QPS with consistent latency.
- **Cost efficiency**: All data/indexes stored on S3 with hot cache; on-demand compute reduces costs by up to 90%.
- **Full-spectrum search**: Supports hybrid retrieval combining vector, text, JSON, and geospatial queries with filtering and reranking.
- **Vortex format**: An open, next-gen storage format that delivers up to 10x faster random reads than Lance, with per-column flexibility.

## Strategic Focus
- **Enterprise AI adoption**: Expanding the Vector Lakebase to serve massive multi-tenancy, global replication, and low-latency access for AI applications.
- **Global expansion**: Multi-region deployment and offices across the US, Europe, and Asia to support worldwide AI scaling.
- **Continuous innovation**: Investing in research (vector index research roles) and cloud platform reliability to maintain leadership in vector database technology.

## Why Work Here
- **Culture**: Deep technical culture built by the creators of Milvus; engineers and scientists focused on advancing AI and data infrastructure.
- **Work model**: Hybrid/remote opportunities available; offices in Redwood City, New York, Shanghai, London, Berlin, and Singapore.
- **Benefits**: Competitive compensation (cash + equity), regular bonus and equity refresh, comprehensive medical/dental/vision, generous PTO, 401(k) and regional retirement plans, and paid sick leave.
- **Engineering culture**: Work on cutting-edge technology at the intersection of databases and AI, with opportunities to contribute to open source and solve real-world scale challenges.

## Sources
1. [zilliz.com/careers](https://zilliz.com/careers) – Benefits, hybrid work model, company mission
2. [zilliz.com/about](https://zilliz.com/about) – Founding story, leadership, locations, investment, enterprise users
3. [zilliz.com](https://zilliz.com/) – Product details (Vector Lakebase, features, cost savings, scale)
4. [cr.linkedin.com/company/zilliz](https://cr.linkedin.com/company/zilliz) – Employee count, revenue, funding rounds, job postings, demographics
5. [theconsensus.dev/company/zilliz.html](https://theconsensus.dev/company/zilliz.html) – Funding history, job openings

## Other roles at Zilliz

- [Senior Recruiter, GTM](https://feeny.ai/job/senior-recruiter-gtm-zilliz-redwood-city-3dbaw85s6h7t) — Redwood City, CA
- [Senior Recruiter, Technical](https://feeny.ai/job/senior-recruiter-technical-zilliz-redwood-city-r3015tzfhrvh) — Redwood City, CA
- [Senior HR Manager, North America & Europe](https://feeny.ai/job/senior-hr-manager-north-america-europe-zilliz-redwood-city-g3s4fq3wqjat) — Redwood City, CA
- [Senior Software Engineer, Vector Index Research](https://feeny.ai/job/senior-software-engineer-vector-index-research-zilliz-redwood-city-4v3hvtr0jp3f) — Redwood City, CA
- [Senior Software Engineer, Cloud Platform](https://feeny.ai/job/senior-software-engineer-cloud-platform-zilliz-redwood-city-f8sagdsxspja) — Redwood City, CA
- [Enterprise Account Executive - Texas](https://feeny.ai/job/enterprise-account-executive-texas-zilliz-austin-rexebkn8d37m) — Austin, TX
- [Enterprise Account Executive - South Korea](https://feeny.ai/job/enterprise-account-executive-south-korea-zilliz-seoul-d99g77v0qhv9) — Seoul, South Korea
- [Enterprise Account Executive - New York](https://feeny.ai/job/enterprise-account-executive-new-york-zilliz-new-york-bcbdq3f8970x) — New York, NY
- [Enterprise Account Executive - Seattle](https://feeny.ai/job/enterprise-account-executive-seattle-zilliz-seattle-2bz0g3gtmzjf) — Seattle, WA
- [Senior Software Engineer, Database Systems](https://feeny.ai/job/senior-software-engineer-database-systems-zilliz-redwood-city-apd7b6eqazwm) — Redwood City, CA