---
title: 'Lead Marketing Data Analyst (x/f/m) at Doctolib'
canonical: 'https://feeny.ai/job/lead-marketing-data-analyst-x-f-m-doctolib-paris-cq1kxh6y9p1d'
type: 'job'
last_seen: '2026-11-06'
---

# Lead Marketing Data Analyst (x/f/m) at Doctolib

- **Company:** [Doctolib](https://feeny.ai/companies/doctolib)
- **Location:** Paris, France
- **Employment:** full-time
- **Work type:** hybrid
- **Posted:** 2026-05-20
- **Last confirmed live:** 2026-11-06
- **Apply:** https://jobs.ashbyhq.com/doctolib/e43afa51-9f24-42e5-8a7a-b5e627c9e845/application

**Skills:** SQL, BigQuery, Attribution modeling, Incrementality testing, Marketing Mix Modeling, LTV/SAC analysis, Cohort analysis, Amplitude, Tableau, Looker, Metabase, Python, R, Machine learning, Statistical modeling

> Lead Marketing Data Analyst for the B2B Performance Marketing team, responsible for attribution, LTV analysis, lead scoring, and data infrastructure. The role involves transforming complex cross-channel data into actionable insights to drive investment and growth decisions.

## Job description

Vos missions

Nous recherchons un(e) Lead Marketing Data Analyst pour rejoindre l'équipe B2B Performance Marketing. En tant que Lead Marketing Data Analyst, vous êtes la référence analytique de l'équipe sur la performance d'acquisition, l'attribution et la valeur client.

Vous transformez des données cross-canal complexes en concepts clairs et en recommandations concrètes qui influencent directement les décisions d'investissement, de ciblage et de croissance de l'équipe. Vous êtes le socle data sur lequel s'appuient le spécialiste CRM Tooling & AI et le Digital Analyst : vous garantissez que la bonne donnée est disponible, fiable et exploitable par tous. Vous travaillez en étroite collaboration avec les Data Product Managers pour trouver les bonnes solutions et aligner les équipes Data sur des définitions communes, des métriques partagées et une structuration cohérente de la donnée. Vous êtes également le partenaire des Sales Operations (équipe SCOPS) pour construire l'infrastructure de “lead scoring” qui connecte Marketing et Sales. Vous évoluez dans un environnement AI-first : les modèles ML, les pipelines automatisés et l'analyse assistée par IA feront partie de votre quotidien.

Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à :

1. Attribution, parcours de conversion & incrémentalité (30%)

- Piloter le modèle d'attribution multi-touch de l'équipe entre SEO, acquisition payante et CRM
- Construire et maintenir une vue unifiée des parcours de conversion, exploitable depuis le data warehouse
- Définir et documenter les définitions de conversion communes sur lesquelles toute l'équipe s'aligne
- Accompagner les équipes Paid et CRM dans la mesure de leur impact (tests d'incrémentalité, Marketing Mix Modeling, Causal Impact…)
- Travailler avec les Data Product Managers pour s'assurer que les modèles de données et les flux associés sont correctement structurés et maintenus

1. LTV/SAC, analyses de cohortes & reporting à la Direction (25%)

- Suivre la LTV et le SAC par canal d'acquisition, segment et cohorte
- Construire et maintenir les courbes de rétention par cohorte (J7, J30, J90) et identifier les moments de churn
- Déterminer quelles sources d'acquisition et quels segments génèrent la plus forte valeur à long terme
- Développer des modèles de prévision en collaboration étroite avec les équipes Data et Finance
- Produire le reporting LTV/SAC mensuel qui guide les décisions d'allocation budgétaire et préparer les synthèses de performance partagées avec la Direction

1. Scoring des leads & partenariat avec les équipes commerciales (20%)

- Concevoir et déployer un modèle de scoring des leads basé sur le machine learning avec l'équipe SCOPS, pour déterminer quels leads sont transmis aux commerciaux et lesquels sont nurturés en CRM
- Traduire les données comportementales et d'engagement en un modèle de scoring activable dans le CRM, en coordination avec le spécialiste CRM Tooling & AI
- Faire évoluer le modèle au fil des nouvelles données et des retours des équipes commerciales

1. Disponibilité de la donnée & support de l'équipe (15%)

- Être le partenaire data du spécialiste CRM Tooling & AI et du Digital Analyst : garantir que la donnée dont ils ont besoin est disponible, bien documentée et fiable
- Traduire leurs besoins en exigences structurées pour les Data Product Managers
- Identifier les problèmes de qualité de données en amont et les suivre jusqu'à leur résolution
- Être le lien entre l'équipe Performance Marketing et l'organisation Data

1. Tableaux de bord opérationnels & suivi de la performance (10%)

- Piloter les tableaux de bord de performance globale de l'équipe : acquisition, attribution, LTV/SAC et contribution par canal (suivi quotidien, pilotage hebdomadaire, vue mensuelle pour la direction)
- Mettre en place une détection automatique des anomalies, des synthèses narratives générées par IA et des analyses exploratoires assistées pour libérer du temps sur des travaux analytiques à plus forte valeur ajoutée

Les qualités attendues pour ce poste

Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos aspirations, nous vous encourageons tout de même à postuler. Vous pourrez être le prochain membre de notre équipe si vous :

- Justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en analytics marketing, growth analytics ou business analytics idéalement dans des scale-ups B2B SaaS
- Avez l'habitude de piloter un travail analytique de bout en bout, du modèle de données à la présentation à la Direction
- Maîtrisez les requêtes SQL de manière autonome au quotidien et avez travaillé directement avec BigQuery ou équivalent
- Avez une expérience concrète en attribution et/ou en incrémentalité : vous avez construit ou piloté un modèle d'attribution multi-touch, mené des tests d'incrémentalité (user-based, geolift) ou travaillé sur du Marketing Mix Modeling
- Avez une expérience en optimisation du funnel marketing :
- Stratégie d'acquisition & d'activation
- Modélisation de la LTV / SAC dans un contexte SaaS ou par abonnement : avoir réalisé des analyses LTV et SAC basées sur des cohortes, utilisées pour orienter l'allocation budgétaire ou des décisions stratégiques.
- Définition des KPIs et cadre de référence (MQLs, SQLs, Leads...)
- Expérience avec des outils de visualisation de données : Amplitude, Tableau, Looker, Metabase…
- Maîtrisez l'anglais et le français, à l'écrit comme à l'oral

Ce serait fantastique si vous aviez aussi :

- Des compétences en Python ou R pour la modélisation statistique avancée et le développement de modèles de machine learning
- Une connaissance des modèles de croissance tirés par le produit (product-led growth) et de la façon dont les données d'usage alimentent la mesure marketing
- Une expérience de management ou d'accompagnement d'analystes plus juniors
- Des notions d'allemand

Notre offre

- Une mutuelle avantageuse prise en charge à 100 % par Doctolib (régime de base) pour les employés et leurs enfants
- 25 jours de congés payés et 12 à 14 jours de RTT par an
- Un programme de santé mentale et de coaching personnalisé gratuit avec notre partenaire Moka.care
- 10 jours par an de télétravail à l’étranger possible
- Adhésion au plan de partage de la valeur de Doctolib, appelé DoctoGrowth
- Des tickets restaurant d'une valeur de 8,50 € par jour, dont 4,50 € pris en charge par Doctolib
- Un programme d'intégration complet de 3 mois incluant la Doctolib Academy et diverses formations (langues, soft skills, compétences techniques)
- Une subvention du comité d’entreprise pour le remboursement d'une partie de l'inscription à un club de sport ou à une activité créative
- Un remboursement à 50 % de l'abonnement aux transports en commun
- Un mois de congé supplémentaire au congé parental légal grâce au programme "Parent Care"
- Pour les salariés en situation de handicap ou proches aidants, un package comprenant une adaptation du télétravail, des jours d'absence autorisée payés pour les rendez-vous médicaux et un soutien psychologique renforcé
- Aide au déménagement en cas de mobilité internationale

Le processus de recrutement

- Entretien avec un recruteur
- Rencontre avec la manager
- Étude de cas et restitution
- Dernier entretien avec la leadership team
- Une prise de référence à minima

Détails du poste

- CDI
- Temps Plein
- Lieu de Travail : Levallois-Perret
- Prise de poste : dès que possible
- Rémunération : fixe et variable sur objectifs (à définir selon profil)
- Ce poste est éligible au télétravail partiel (2 jours/ semaine)

Chez Doctolib, nous sommes convaincus que nous devons améliorer la santé pour tout le monde. Cela se reflète dans notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination. Plus les idées sont diverses, plus notre produit améliorera véritablement la santé pour tout le monde. Vous pouvez postuler chez Doctolib, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap. Afin de garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple : photos, âgé) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'aménagements particuliers, merci de nous en informer pour que nous puissions adapter le processus de recrutement. Rejoignez-nous pour construire la santé dont nous rêvons tous ! Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour plus de détails sur le traitement des données, cliquez [ici](https://doctolib.legal/B2C-Privacy-Policy-Career-FR). Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.

## About Doctolib

## Company Overview
- **One-liner**: Doctolib builds digital healthcare solutions for health professionals and patients, including appointment booking, telemedicine, EHR, and AI-powered clinical assistants.
- **Entity Type**: Private (Series E; $816M total funding)
- **Headquarters**: Levallois‑Perret, France
- **Founded**: 2013
- **Founders**: Not publicly listed (the company was founded by a team including Stanislas Niox‑Chateau, but the profile attributes it to a founding group; official sources do not emphasise individual founder names – likely Roman Schué, Stanislas Niox‑Chateau, and others)

## Core Business
- **Primary industry**: Healthcare Technology / Healthtech
- **Target customers**: B2B (healthcare professionals, hospitals, clinics) and B2C (patients); primary markets in France, Germany, Italy, and the Netherlands
- **Mission/purpose**: “Build together the healthcare we all dream of” – a purpose‑driven company (société à mission) with seven social objectives including improving care teams’ quality of life, facilitating access to care, and developing prevention.

## Products & Services
- **Appointment Booking & Calendar Management**: 24/7 online booking, waitlist, reminders, delays, and calendar optimisation. Used by 420,000+ health professionals and 90M+ patients.
- **Clinical & Financial Suite (EHR)**: Electronic health records, document management, secure messaging, prescribing, billing engine, and insurance processing. Includes “Doctolib Médecin” for GPs and “Doctolib Kiné” for physiotherapists.
- **AI Assistants**:  
  - *AI Consultation Assistant*: Real‑time structured transcription and documentation (supported 5M consultations).  
  - *AI Phone Assistant*: Handles booking and patient messaging 24/7.  
  - *AI Health Assistant* (in Health Companion): Answers health questions, provides coaching, and guides care journeys.
- **Health Companion**: Patient app for prevention campaigns, early detection, personalised guidance, video consultations, and care‑journey tracking.
- **Practice Efficiency & Patient Acquisition**: Tools for patient base management, recalls/notifications, practice analytics, CRM integrations, and marketing visibility.
- **Cooperative Care (Siilo)**: Secure messaging, case management, and referral platform enabling care coordination across professionals (merger with Siilo in 2023).
- **Financial Solutions**: Simplifies complex billing and insurance workflows for healthcare professionals.
- **Tailor‑made Service & Advisory**: Custom support and advisory for healthcare institutions.

## Market Standing
- **Valuation/Market Cap**: Not publicly disclosed (private company; total funding $816M)
- **Key Metric**: Annual Revenue ~€257.6M (most recent available). Total funding $816M (Series E of $170.3M led by General Atlantic in March 2019, with prior rounds from Accel, Eurazeo, Bpifrance, etc.)
- **Notable Investors/Partners**: General Atlantic, Accel, Eurazeo, Bpifrance, and others. Partners include public hospitals (AP‑HP) and the French government (vaccination campaign support).
- **Growth Signals**:  
  - 90M+ patients and 420,000+ health professionals across Europe.  
  - 2,900+ employees (up from 2,618 reported earlier).  
  - Tech & Product team of 900+ engineers.  
  - 15M online appointments booked per month in France alone, half outside office hours.  
  - B Corp certification (goal achieved by 2024).  
  - Expansion into Italy (2021) and Netherlands (via Siilo merger 2023).  
  - AI adoption: AI Consultation Assistant supporting 5M consultations.

## Competitive Advantages
- **Deep Healthcare Specialisation**: Over a decade of domain expertise; solutions meet highest clinical standards (ISO 27001, HDS certified).
- **Localised Approach**: Products adapted to each country’s regulations, languages, and specialties while maintaining a unified platform.
- **Ecosystem Lock‑in**: Integrated suite covering scheduling, EHR, billing, telemedicine, AI, and care coordination – creating a one‑stop shop for professionals.
- **Scale & Network Effects**: Large patient base (80–90M) drives adoption by professionals, which in turn attracts more patients.
- **AI‑First Innovation**: Research lab partnered with top tech and clinical institutions; deploying AI for documentation, decision support, and patient engagement.
- **Purpose & Trust**: Certified B Corp and French “société à mission” with annual independent audits, reinforcing trust with users and regulators.

## Strategic Focus
- **AI‐Powered Efficiency**: Scaling AI assistants to reduce administrative burden (targeting 4.5 hours saved per week per GP).  
- **International Expansion**: Deepening footprint in Germany, Italy, and the Netherlands while maintaining leadership in France.  
- **Real‑World Impact**: Focus on prevention, early detection, and continuous care (Health Companion).  
- **Platform Consolidation**: Integrating care cooperation (Siilo) and financial solutions to create a seamless end‑to‑end experience.  
- **Talent & Culture**: Growing tech team, investing in AI research, and reinforcing mission‑driven culture to attract top engineering and product talent.

## Why Work Here
- **Purpose & Mission**: B Corp certified, purpose‑driven company with a clear social impact (improving healthcare access and quality of life for care teams).  
- **Tech Scale & Challenge**: Build platform used by millions, work with 900+ tech peers on cloud‑native (AWS), mobile, AI, and security at scale.  
- **Learning & Development**: Doctolib Academy for onboarding; continuous training in AI tools, soft skills, and leadership; transparent internal mobility.  
- **Benefits**:  
  - Health insurance 100% paid for you and children.  
  - 25 vacation days + up to 14 RTT days/year.  
  - Parent Care Program: one additional month of leave beyond legal parental leave.  
  - Free mental health coaching via Moka.care.  
  - Gym (on‑site in Paris) with group classes.  
  - Flexible workplace: hybrid or office‑based; work from EU/UK up to 10 days/year.  
  - Subsidised sports/creative class membership.  
  - Lunch vouchers (Swile card).  
  - Solidarity Days (2 days/year for health charities).  
- **Work Environment**: Transparent internal mobility, support for new managers, diversity & inclusion initiatives, and a strong emphasis on collaboration with healthcare professionals.  
- **Locations**: Paris, Nantes, Berlin, Milan, Amsterdam, and other EU cities.

## Sources
1. [careers.doctolib.com](https://careers.doctolib.com/) – Careers page with benefits, culture, and product descriptions.
2. [linkedin.com/company/doctolib](https://www.linkedin.com/company/doctolib) – Company details, financials, workforce, and reviews.
3. [careers.doctolib.com/tech-doctolib/](https://careers.doctolib.com/tech-doctolib/) – Tech team overview, AI and product details.
4. [media.doctolib.com](https://media.doctolib.com/image/upload/mkg/file/impact_report_en_digital.pdf) – 2024 Impact Report with detailed mission, impact metrics, and business model.

## Other roles at Doctolib

- [Key Account Manager Senior / Lead - Laboratoires (x/f/m)](https://feeny.ai/job/key-account-manager-senior-lead-laboratoires-x-f-m-doctolib-paris-rdb3n5wj06ws) — Paris, France
- [Account Executive - Berlin (x/f/m)](https://feeny.ai/job/account-executive-berlin-x-f-m-doctolib-berlin-tvxqrx08t1g5) — Berlin, Germany
- [B2B Sales Manager (x/f/m) im Außendienst / Bergisches Land](https://feeny.ai/job/b2b-sales-manager-x-f-m-im-au-endienst-bergisches-land-doctolib-wuppertal-qy9b1d396rk9) — Wuppertal, Germany
- [Account Executive (x/f/m) im Außendienst / Bergisches Land](https://feeny.ai/job/account-executive-x-f-m-im-au-endienst-bergisches-land-doctolib-wuppertal-18nbesx525nv) — Wuppertal, Germany
- [Account Executive - Köln (x/f/m)](https://feeny.ai/job/account-executive-koln-x-f-m-doctolib-koln-7v003ka60brm) — Köln, Germany
- [B2B Sales Manager (x/f/m) im Außendienst / Köln & Bonn](https://feeny.ai/job/b2b-sales-manager-x-f-m-im-au-endienst-koln-bonn-doctolib-koln-1gq8g9z2yp46) — Köln, Germany
- [Account Executive (x/f/m) im Außendienst / Köln & Bonn](https://feeny.ai/job/account-executive-x-f-m-im-au-endienst-koln-bonn-doctolib-koln-1xwf39abazmr) — Köln, Germany
- [Account Manager (x/f/m) - categorie protette](https://feeny.ai/job/account-manager-x-f-m-categorie-protette-doctolib-milan-7t71sj2hb51z) — Milan, Italy
- [Social Media & Creative Intern (x/f/m)](https://feeny.ai/job/social-media-creative-intern-x-f-m-doctolib-milan-nzd7h1ac9wpt) — Milan, Italy
- [Senior Machine Learning Engineer - Applied AI & LLMs (x/f/m)](https://feeny.ai/job/senior-machine-learning-engineer-applied-ai-llms-x-f-m-doctolib-paris-xre70g5pma6f) — Paris, France