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title: 'Machine Learning Engineer – Practice IA MARGO at MARGO'
canonical: 'https://feeny.ai/job/machine-learning-engineer-practice-ia-margo-margo-paris-gjek0yr6e1nd'
type: 'job'
last_seen: '2026-09-07'
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# Machine Learning Engineer – Practice IA MARGO at MARGO

- **Company:** MARGO
- **Location:** Paris, France
- **Compensation:** €50k–€70k
- **Employment:** contract
- **Work type:** hybrid
- **Posted:** 2025-12-16
- **Last confirmed live:** 2026-09-07
- **Apply:** https://jobs.lever.co/margo-group/041168b4-86dc-4797-b486-44f2a2caf682

## Job description

Qui sommes nous ?

Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel. C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.

Pourquoi rejoindre la practice IA ?

Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas.

Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.

Vos missions

Nous recherchons un Machine Learning Engineer pour rejoindre nos équipes et intervenir au cœur de la stratégie Data de nos clients (Industrie, Finance, Énergie). Votre objectif principal sera d'industrialiser les algorithmes de Machine Learning et de garantir leur cycle de vie en production.

Vous interviendrez sur trois axes techniques majeurs :

1. Industrialisation & Déploiement (Model Serving)

- Transformation des modèles de recherche (Proof of Concept) en code de production robuste, testé et optimisé.
- Développement d'APIs performantes (FastAPI, Flask) pour exposer les modèles aux applications métiers.
- Conteneurisation des solutions (Docker) et orchestration sur des clusters (Kubernetes) pour assurer la scalabilité et la haute disponibilité.

1. Architecture MLOps & Automatisation

- Conception et maintenance de pipelines CI/CD dédiés au Machine Learning (réentraînement automatique, validation des modèles).
- Mise en place et gestion d'outils d'orchestration de flux de données (Airflow, Kubeflow, Dagster).
- Gestion du versioning des données et des modèles (DVC, MLflow) pour assurer la reproductibilité des expériences.

1. Performance & Optimisation

- Optimisation des temps de réponse (latence) et de l'utilisation des ressources de calcul (CPU/GPU).
- Refactoring de code pour respecter les standards de Software Craftsmanship (Clean Code, TDD).
- Gestion des Feature Stores pour centraliser et servir les variables calculées en temps réel.

Votre rôle inclura également : Monitoring avancé : Mise en place de sondes pour détecter le "Data Drift" (dérive des données) ou le "Model Drift" et déclencher des alertes proactives. Collaboration transverse : Faire le pont entre les Data Scientists (mathématiques/modélisation) et les Data Engineers (infrastructure/données) pour fluidifier les mises en production. Évangélisation : Diffuser les bonnes pratiques de développement logiciel au sein des équipes Data Science.

Profil recherché

Nous cherchons un profil hybride, à la frontière entre le Software Engineering et la Data Science, capable de comprendre les mathématiques sous-jacentes tout en maîtrisant les contraintes de production informatique.

- Formation : Bac+5 (école d’ingénieur, université) en Informatique ou Mathématiques Appliquées.
- Compétences Techniques Cœurs :
- Maîtrise avancée de Python et des bonnes pratiques logicielles (Git, Tests unitaires/d'intégration, Packaging).
- Solide expérience sur les plateformes Cloud (AWS, Azure ou GCP) et l'IaC (Terraform est un plus).
- Maîtrise de l'écosystème MLOps : MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes.
- Connaissances Data : Bonne compréhension des bibliothèques ML (Scikit-learn, Pandas) et Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) pour pouvoir optimiser le code des Data Scientists.
- Expérience : Vous avez une expérience significative dans le déploiement de modèles ML en production (batch ou temps réel).
- Mindset :
- Rigueur absolue sur la qualité du code et l'automatisation.
- Goût pour la résolution de problèmes d'architecture complexes.
- Capacité à travailler dans des environnements techniques hétérogènes.

Ce que nous offrons

- Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;
- Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;
- Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ;
- Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.

La suite ?

Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction

## ENGAGEMENT POUR L'INCLUSION

MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité.

## About MARGO

## Company Overview
- **One-liner**: MARGO is an international technology engineering and AI consulting group that transforms technological complexity into business performance for global leaders in finance, insurance, energy, manufacturing, and tech.
- **Entity Type**: Private (100% organically grown, no external funding disclosed)
- **Headquarters**: Paris, France (with offices in London and Warsaw)
- **Founded**: 2005
- **Founders**: Olivier Hemar and Xavier Lagarrigue

## Core Business
- **Primary industries**: Data, Cloud, and AI consulting; IT engineering services
- **Target customers**: B2B – large enterprises and global leaders in Finance, Insurance, Energy, Manufacturing, and Technology
- **Mission/purpose**: To solve highly complex IT challenges by combining engineering excellence with world-class partner solutions, transforming technological complexity into business performance and competitive advantage.

## Products & Services
- **Data, Cloud & AI Architecture Consulting**: Design and deployment of critical data, cloud, and AI architectures for high-stakes environments. Service type: Consulting & Engineering Services.
- **Hyper-specialized IT Consulting**: Focus on highly complex IT projects where the complexity of the mission correlates with its value. Service type: Consulting.

## Market Standing
- **Valuation/Market Cap**: Not publicly available (private company)
- **Key Metric**: €45M turnover in 2025 (annual revenue)
- **Notable Investors/Partners**: No external investors cited; company is 100% organically grown. Partners include global technology leaders (e.g., cloud and data platform providers).
- **Growth Signals**: 19+ consecutive years of growth; expanded from Paris to London and Warsaw with a team of 450; 34% of consultants from Tier 1 universities; certified Great Place to Work (Top 30 in France).

## Competitive Advantages
- **Hyper-specialization**: Focuses exclusively on highly complex IT projects, avoiding volume-driven commodity consulting.
- **Elite talent pool**: 34% of consultants from top-tier engineering schools (Polytechnique, CentraleSupélec, Télécom Paris, ENSIMAG) – 15% above market average.
- **Strong culture of excellence**: Peer-led EXCELLENCE Hub delivers 726 coaching sessions/year, 35 Learning Expeditions, one certified training per employee per year.
- **100% organic growth** since 2005, demonstrating a resilient and independent business model.

## Strategic Focus
- Continue organic growth by deepening relationships with key accounts in finance, insurance, and industry.
- Invest in the EXCELLENCE Hub to further develop technical skills and personal branding (e.g., speaking at Devoxx, ACCU, CppCon).
- Expand the hybrid work model that balances in-person collaboration (headquarters in La Défense, Paris) with remote flexibility.
- Maintain a selective project portfolio – prioritize quality and intellectual challenge over volume.

## Why Work Here
- **Culture**: Emphasizes excellence, exemplarity, and ambition. Peer-led acceleration with continuous learning (Learning Lunches, meetups, certifications). Encourages personal branding and thought leadership.
- **Work environment**: Hybrid approach – offices in La Défense (27th floor of Tour Aurore) with collaborative spaces, auditorium, rooftop terrace, and private gym. On-site presence is valued for social cohesion and innovation.
- **Perks**: Guaranteed certified training each year; sports communities (Running, Football, Yoga); participation in major events like Marathon de Paris. Great Place to Work certified (Top 30 in France with 83% employee approval).
- **Hiring process**: 3-step recruitment (Talent Acquisition + Business Developer, technical employee interview with logic exercises and algorithmic challenges, Head of Department final round). AI tools may be used in application review.

## Sources
1. [margo.com – Company overview](https://www.margo.com/en/accueil-english/)
2. [margo.com – Company Life](https://www.margo.com/en/company-life/)
3. [margo.com – DNA & History](https://www.margo.com/en/dna-margo-en/)
4. [margo.com – Recruitment process](https://www.margo.com/en/recruitment-process/)
5. [jobs.lever.co – MARGO careers page](https://jobs.lever.co/margo-group)

## Other roles at MARGO

- [Konfigutator Platformy Uniflow](https://feeny.ai/job/konfigutator-platformy-uniflow-margo-warsaw-1mewqbbm2qma) — Warsaw, Poland
- [Tech Lead Java Senior - Practice SE MARGO](https://feeny.ai/job/tech-lead-java-senior-practice-se-margo-margo-paris-81sa231ykp5e) — Paris, France
- [Senior C# / .NET Developer](https://feeny.ai/job/senior-c-net-developer-margo-warsaw-8cj4exfg3qc7) — Warsaw, Poland
- [Fullstack Fintech Regular](https://feeny.ai/job/fullstack-fintech-regular-margo-warsaw-qwf4nq1jx1sy) — Warsaw, Poland
- [Tester manualny - Regular](https://feeny.ai/job/tester-manualny-regular-margo-warsaw-daqw8gnxfd52) — Warsaw, Poland
- [CyberArk SME Engineer](https://feeny.ai/job/cyberark-sme-engineer-margo-london-h7gd69ht80x6) — London, United Kingdom
- [Project Manager / PMO – ERP Transformation Program (Oracle Fusion Cloud)](https://feeny.ai/job/project-manager-pmo-erp-transformation-program-oracle-fusion-cloud-margo-warsaw-fjkwn3wy6wqj) — Warsaw, Poland
- [Project Manager – ERP Migration (Oracle Fusion Cloud)](https://feeny.ai/job/project-manager-erp-migration-oracle-fusion-cloud-margo-warsaw-4keeh5e6gd71) — Warsaw, Poland
- [Tester Manualny Aplikacji Bankowych ( Mid/Regular)](https://feeny.ai/job/tester-manualny-aplikacji-bankowych-mid-regular-margo-warsaw-grqt4mdj8v45) — Warsaw, Poland
- [Ferryt Configuration Specialist](https://feeny.ai/job/ferryt-configuration-specialist-margo-warsaw-zqpmzmaz3jt4) — Warsaw, Poland