--- title: 'ML Engineer / MLOps (F/H/NB) at SFEIR' canonical: 'https://feeny.ai/job/ml-engineer-mlops-f-h-nb-sfeir-bordeaux-gctwq9c2097n' type: 'job' last_seen: '2026-09-13' --- # ML Engineer / MLOps (F/H/NB) at SFEIR - **Company:** SFEIR - **Location:** Bordeaux, France - **Work type:** hybrid - **Posted:** 2026-09-10 - **Last confirmed live:** 2026-09-13 - **Apply:** https://jobs.lever.co/sfeir/641bcf49-5812-4eb2-b151-b6f46ea8d6ef ## Job description SFEIR est un cabinet d'expertise technologique spécialisé dans la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions numériques sur-mesure. Nous accompagnons les organisations dans leurs transformations les plus complexes en combinant la rigueur du Software Craftsmanship avec la maîtrise des technologies d'avenir. Convaincus que la souveraineté numérique est un enjeu stratégique majeur, nous concevons des architectures sécurisées, performantes et indépendantes, portées par des partenariats solides avec des acteurs clés comme SENS et Scaleway. Acteur de référence sur l'intelligence artificielle, nous faisons évoluer les standards d'ingénierie modernes. À travers notre plateforme GenAI RAISE et notre statut de partenaire Anthropic Select (au sein du Claude Partner Network), nous plaçons le Context Engineering et l'IA générative au cœur de nos pratiques. Nos chiffres clés : 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l’IA 8 agences en France, au Luxembourg et en Belgique Partenaire Anthropic Select au sein du Claude Partner Network 15 ans de partenariat avec Google Cloud, AWS, Microsoft, Databricks, Confluent... +5000 personnes formées par an via le SFEIR Institute Rejoindre SFEIR, c'est intégrer un collectif où la culture technique prévaut. Nous offrons des trajectoires de carrière dédiées aux experts (Individual Contributor / IC), te permettant de progresser en haute maîtrise technique sans devoir basculer vers du management organisationnel. Nous intégrons l'IA à nos propres pratiques d'ingénierie (utilisation quotidienne de RAISE et Claude Code) pour automatiser les tâches répétitives et concentrer nos efforts sur la conception d'architectures résilientes. ▪️ À propos de la mission Pour accompagner le développement de notre collectif Sud-Ouest, nous recherchons notre futur MLOps Engineer spécialisé IA (F/H/NB). L’enjeu de la mission : faire passer les modèles IA de l’expérimentation à la production, en construisant les infrastructures et les pipelines nécessaires pour les entraîner, les déployer, les faire évoluer et les monitorer dans la durée. Tu interviendras sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, dans des environnements cloud et à forts enjeux de performance, de fiabilité et de sécurité. Au quotidien, tu pourras notamment : Concevoir et industrialiser des pipelines MLOps couvrant l’entraînement, l’évaluation et le déploiement des modèles Containeriser et déployer les modèles avec Docker, Kubernetes, KServe ou BentoML Exposer les modèles via des APIs REST/gRPC, notamment avec FastAPI ou TorchServe Mettre en place le versioning, les model registries et le suivi du cycle de vie des modèles Orchestrer les workflows ML avec Kubeflow, MLflow ou Airflow Optimiser les performances d’inférence : quantization, distillation, batching, etc. Intégrer les workflows ML dans les chaînes CI/CD et automatiser les mises en production Exploiter les ressources GPU/TPU dans le cloud pour des entraînements à grande échelle Mettre en place le monitoring en production : data drift, model drift, performances et alerting Sécuriser les modèles et leurs APIs : authentification, contrôle des accès et bonnes pratiques de sécurité ▪️ Le profil idéal Formation & Parcours : Titulaire d'un Bac+5 en informatique (Master, école d'ingénieur) ou un parcours équivalent avec une solide expérience acquise sur le terrain. Expérience : Tu justifies de 4 à 5 ans d'expérience réussie (hors stage et alternance) sur un rôle similaire idéalement dans des environnements exigeants. ▪️ L'ancrage Bordelais L'agence SFEIR Bordeaux regroupe une quinzaine d'ingénieurs et d'architectes seniors. Tu y trouveras la proximité et l'agilité d'une structure à taille humaine, adossée à la solidité d'un grand groupe. Tu participes activement à l'écosystème tech local (meetups, conférences BDX/IO, SFEIR Talks) et tu peux intégrer le programme AI Champions pour piloter la R&D de l'agence. ▪️ Tes conditions de travail Organisation : 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Équipement : Laptop haut de gamme au choix (MacBook Pro ou Dell Precision dernière génération). Package : Rémunération fixe attractive, prime de vacances, accord d'intéressement, forfait mobilités durables, mutuelle et titres-restaurant. ▪️ Le processus de recrutement Échange RH : Alignement sur ton parcours, tes attentes et les opportunités SFEIR. Session Technique ("PlayOffs") : Évaluation pratique en pair-programming (Algo, Python, SQL) avec trois Sfeirians. Échange Métier & Projection : Discussion approfondie sur les cas d'usage, les missions cibles et le contexte client à Bordeaux. Entretien Final : Échange stratégique avec le Directeur d'Agence. Prêt·e à passer au niveau supérieur sans renoncer à tes valeurs ? Postule et viens rencontrer le collectif ! SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité. ## About SFEIR ## Company Overview - **One-liner**: SFEIR is an AI Engineering consultancy of 850+ engineers that helps organisations move from marginal gains to 10x with AI-driven software production, context engineering and the Agentic Conversational Enterprise. - **Entity Type**: Private (bootstrapped; no external funding disclosed) - **Headquarters**: Neuilly-sur-Seine, France - **Founded**: ~2005 (over 20 years of continuous innovation) [sfeir.com](https://www.sfeir.com/en/company/) - **Founders**: Not publicly available ## Core Business - **Primary industry**: Technology consulting / AI Engineering - **Target customers**: B2B, Enterprise (large organisations seeking AI transformation) - **Mission**: The “AI Only” vision – a 10x productivity strategy where engineers pilot AI, validate its output, and own architectural decisions [sfeir.com](https://www.sfeir.com/en/company/) ## Products & Services - **SFEIR Engineering**: Pure technical excellence – cloud, data, AI and software engineering. Builds the AI-driven systems for clients. [sfeir.com](https://www.sfeir.com/en/company/) - **WEnvision**: Strategic advisory, technology framing and thought leadership. Helps clients define and structure their transformation. [sfeir.com](https://www.sfeir.com/en/company/) - **SFEIR Institute**: Training delivered by practitioner experts. Certified training on Google Cloud, AWS, Microsoft, Kubernetes, and generative AI. [sfeir.com](https://www.sfeir.com/en/company/) - **RAISE (internal platform)**: The in-house generative-AI platform that gives the whole community access to the latest LLMs. [sfeir.com](https://www.sfeir.com/en/company/culture/) ## Market Standing - **Valuation/Market Cap**: Not disclosed (private company) - **Key Metric**: Annual revenue of 130 M€ (latest figure) [sfeir.com](https://www.sfeir.com/en/company/) - **Notable Investors/Partners**: None publicly listed (bootstrapped); partners likely include Google Cloud, AWS, Microsoft (based on certified training offerings) - **Growth Signals**: 850+ engineers across 8 offices in France and Benelux; structured “AI Champions” programme ensuring 100% of consultants master generative AI; continuous hiring across software, cloud, data and AI roles [sfeir.com](https://www.sfeir.com/en/careers/) ## Competitive Advantages - **AI Only focus**: Entirely dedicated to AI-driven engineering – not a generalist consultancy. Every consultant is trained and deployed on generative AI. - **Augmented Engineer model**: Engineers write 80% less boilerplate code but own architecture, security, and business relevance. AI handles mechanics; humans drive value. - **Collective intelligence**: 850+ engineers with internal events every week, dozens of thematic communities, and a culture of test-and-learn. No one is alone on a hard problem. - **Skills‑based organisation**: Career progression defined by real skills (up to 13 per role), not by title. Two parallel tracks: Individual Contributor (Staff, Principal, Senior Principal) and Engineering Manager. - **PlayOffs hiring process**: Half-day pair‑programming with three Sfeirians – candidates assess the company as much as they are assessed. No timed quizzes or whiteboard riddles. ## Strategic Focus - **AI‑driven transformation**: Helping clients move from marginal gains to 10x productivity through generative AI, context engineering, and the Agentic Conversational Enterprise. - **Continuous upskilling**: 100% of consultants go through the AI Champions programme; internal RAISE platform provides access to latest LLMs; SFEIR Institute delivers certified training. - **Scaling the tribe**: Expanding engineering headcount across France and Benelux, with new roles published weekly in software, cloud, data, AI, and architecture. ## Why Work Here - **Culture**: A “tribe” of engineers where real skill outranks the job title. Flat hierarchy, managers who still code, and five values: kindness, inclusiveness, excellence, freedom, responsibility. [sfeir.com](https://www.sfeir.com/en/company/culture/) - **Remote/Hybrid/Office**: 8 offices across France and Benelux; the hiring process is on-site (half-day PlayOffs), indicating a strong office‑centric culture, though flexible arrangements may be available on a per‑project basis (not explicitly stated). - **Notable perks**: Permanent learning (SFEIR Schools, certified training, RAISE platform); strong support for personal branding (writing on sfeir.dev, speaking at conferences like Devoxx, DevFest, Google I/O); no sales targets – only tech level and tech culture count. - **Engineering culture**: Pair‑programming hiring, AI‑first tooling (Claude Code, Cursor, LangGraph, Gemini Enterprise), and a promise of lasting employability through continuous skill evolution. ## Sources 1. [sfeir.com – Company overview](https://www.sfeir.com/en/company/) 2. [sfeir.com – Careers](https://www.sfeir.com/en/careers/) 3. [sfeir.com – Open roles](https://www.sfeir.com/en/careers/jobs/) 4. [sfeir.com – Culture](https://www.sfeir.com/en/company/culture/) 5. [sfeir.com – Hiring process](https://www.sfeir.com/en/careers/hiring-process/) ## Other roles at SFEIR - [📊 Data Engineer](https://feeny.ai/job/data-engineer-sfeir-bruxelles-qtmfw3kvjmxv) — Bruxelles, France - [⚙️ Cloud/DevOps Engineer](https://feeny.ai/job/cloud-devops-engineer-sfeir-bruxelles-zwec0tjh5r1h) — Bruxelles, France - [🌐 Java Software Engineer (Java / Spring)](https://feeny.ai/job/java-software-engineer-java-spring-sfeir-bruxelles-88q0vtf4jxkz) — Bruxelles, France - [🧠 AI Engineer](https://feeny.ai/job/ai-engineer-sfeir-bruxelles-spk3mxevm2jt) — Bruxelles, France - [AI Engineer](https://feeny.ai/job/ai-engineer-sfeir-strasbourg-mtg6sck1gjkg) — Strasbourg, France - [Senior Software Engineer Java-JS (F/H) - Création d'Agence](https://feeny.ai/job/senior-software-engineer-java-js-f-h-creation-d-agence-sfeir-rennes-qjzxxj0dwskc) — Rennes, France - [Senior Data Engineer (F/H) - Rennes](https://feeny.ai/job/senior-data-engineer-f-h-rennes-sfeir-rennes-fabrssn36hw8) — Rennes, France - [Senior Data Engineer (F/H) - Niort](https://feeny.ai/job/senior-data-engineer-f-h-niort-sfeir-niort-evd3b1jttzx4) — Niort, France - [GenAI Engineer (F/H) - Niort](https://feeny.ai/job/genai-engineer-f-h-niort-sfeir-niort-44bzydr3t5jh) — Niort, France - [Senior Software Engineer Java-JS (F/H) Niort](https://feeny.ai/job/senior-software-engineer-java-js-f-h-niort-sfeir-niort-vvtn455ahbvm) — Niort, France