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title: 'Reporting & People Analytics Specialist HR at Vana'
canonical: 'https://feeny.ai/job/reporting-people-analytics-specialist-hr-vana-guatemala-rabjcr4khdzq'
type: 'job'
last_seen: '2026-09-07'
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# Reporting & People Analytics Specialist HR at Vana

- **Company:** Vana
- **Location:** Guatemala
- **Work type:** onsite
- **Posted:** 2026-07-20
- **Last confirmed live:** 2026-09-07
- **Apply:** https://jobs.lever.co/vana/efbbb72c-ee16-4d25-a565-6eba80f9b6f0

## Job description

Gestiona la arquitectura financiera y la consolidación estratégica de datos del capital humano, actuando como el puente analítico entre la adquisición de talento (Lever) y la planeación financiera (Runway) de la organización. Diseña modelos predictivos que determinan el Costo Real de la Rotación (Attrition Costing) y el punto de equilibrio de rentabilidad de cada colaborador (Break-Even Point y Time-to-Productivity), traduciendo el comportamiento del capital humano en impactos monetarios concretos. Construye y automatiza dashboards ejecutivos en Power BI o Tableau que transforman métricas complejas de headcount, costo y eficiencia en información accionable para la C-Suite y la Vicepresidencia de Recursos Humanos. Su labor garantiza que el crecimiento de la plantilla sea financieramente sostenible, optimizando el costo por contratación (CAC) y auditando de forma rigurosa la eficiencia del presupuesto de personal en cada etapa del ciclo de vida del empleado. Responsabilidades del puesto: 1    "Integración y Conciliación Financiera de Datos: Consolida y cruza información proveniente de Lever y Runway para construir y mantener el modelo de Total Workforce Cost (Costo Total de la Fuerza de Trabajo), actuando como el puente estratégico entre la adquisición de talento y la rentabilidad financiera del negocio. Garantiza una fuente única de verdad que elimina silos entre reclutamiento y finanzas, asegurando datos consistentes y confiables para la toma de decisiones." 2    "Auditoría de Rentabilidad del Empleado: Diseña modelos predictivos para calcular el Break-Even Point de cada nuevo colaborador, analizando la relación entre el costo de contratación, la curva de aprendizaje y el ingreso generado por empleado (Revenue per FTE). Determina el Time-to-Productivity y genera alertas que permiten a la organización anticipar cuándo cada contratación comienza a generar valor real para el negocio." 3    "Análisis de Costo y Repercusión de la Rotación (Attrition Costing): Cuantifica el impacto financiero real de la rotación voluntaria e involuntaria sobre el P&L de la empresa, desglosando costos de salida, pérdida de productividad, vacancia y reemplazo. Genera modelos predictivos que identifican tendencias de rotación y ausentismo, apoyando a la organización a anticipar riesgos de talento antes de que afecten los resultados financieros." 4    "Optimización del CAC & Costo por Contratación: Mide la eficiencia financiera del funnel gestionado en Lever, calculando el Cost-per-Hire expandido (agencias, software, tiempo de entrevistadores y onboarding) además del costo directo por contratación. Identifica cuellos de botella en el proceso de reclutamiento y propone mejoras que optimicen el gasto asociado a la atracción de talento en beneficio del presupuesto organizacional." 5    "Reporting Avanzado de ROI de Capital Humano: Monitorea y reporta periódicamente el ROI de programas de retención, capacitación y compensación, así como los indicadores estructurales HCVA (Human Capital Value Added), ROA y Labor Cost Revenue Ratio. Genera reportes que cuantifican ante la alta dirección el valor económico real de las inversiones realizadas en capital humano." 6    "Control de Headcount & Budget Drift: Monitorea las vacantes activas en Lever frente al presupuesto aprobado en Runway, alertando proactivamente sobre desviaciones financieras y calculando el Cost of Vacancy de las posiciones no cubiertas. Lleva el control periódico de la plantilla real versus la proyectada, apoyando a los líderes de área en la correcta administración de sus recursos de personal." 7    "Dashboards Estratégicos para la C-Suite: Diseña y mantiene tableros ejecutivos automatizados en Power BI o Tableau que transforman métricas complejas de headcount, costo de vacantes y rentabilidad en información clara y accionable. Asegura que los tableros sean intuitivos y accesibles desde mandos medios hasta la Vicepresidencia, facilitando decisiones de negocio basadas en datos reales." 8    "Modelado Predictivo y Proyección de Nómina: Colabora activamente con Finanzas en simulaciones de People Budgeting, calculando el impacto financiero de incrementos salariales, beneficios y esquemas de incentivos sobre el flujo de caja. Construye modelos de proyección que incorporan variables de crecimiento de headcount, apoyando el presupuesto anual y los ejercicios de reforecast." 9    "Gobierno y Auditoría de Calidad de Datos: Garantiza la integridad y consistencia de la información entre Lever, Runway y los sistemas internos de RRHH, realizando auditorías periódicas que detecten y corrijan duplicidades, inconsistencias o errores de captura. Establece estándares de validación y trazabilidad del dato que aseguran la confiabilidad de cada modelo financiero y reporte ejecutivo generado para la organización." 10    "Interlocución Estratégica con Finanzas y Stakeholders: Participa activamente en los cierres mensuales, reforecasts y ejercicios de presupuesto anual, presentando hallazgos de rentabilidad, rotación y costo de personal a Finanzas y a la Vicepresidencia de RRHH. Traduce el comportamiento del capital humano en un lenguaje financiero comprensible para la C-Suite, fortaleciendo la toma de decisiones basada en datos en toda la organización."

## About Vana

## Company Overview
- **One-liner**: Vana is a decentralized network that enables users to own, port, and monetize their personal data, powering user-owned AI models and applications.
- **Entity Type**: Private (Series A – latest round closed February 2025)
- **Headquarters**: San Francisco, California, United States (with a secondary office in Dehradun, India, and distributed across 9 countries)
- **Founded**: 2021
- **Founders**: Anna Kazlauskas (Co-Founder & CEO)

## Core Business
- Primary industry/industries: Decentralized Infrastructure, AI / Machine Learning, Data Portability, Web3
- Target customers: **B2B** – AI developers and application builders seeking high-quality, permissioned user data; **B2C** – end users who want to control and profit from their personal data
- Mission or purpose statement: “To build an open internet where users own their data and the AI models they contribute to, creating a user-owned foundation model trained by 100 million users.”

## Products & Services
- **[Vana Data Layer / Protocol]**: A decentralized, permissioned data layer that lets users connect existing accounts (social media, health, finance, etc.) and grant apps access to their data. Data is portable, secure, and user‑controlled. Enables AI systems to start with real user history instead of empty profiles.
- **[DataDAOs]**: User‑governed data pools that aggregate and curate datasets for specific use cases. DataDAOs allow communities to collectively negotiate data licensing and receive compensation.
- **[VANA Token]**: Native utility token used for staking, governance, data market transactions, and incentivising network participants.
- **[Vega Upgrade (2026)]**: Protocol upgrade that operationalizes data market making through “Digital Data Holdings,” matching user‑owned data supply with enterprise demand.

## Market Standing
- **Valuation**: Not publicly disclosed
- **Total Funding**: **$25M – $45M** (conflicting reports: Tracxn lists $25M over 4 rounds; Wellfound/LinkedIn states $45M total; the difference may reflect unannounced rounds or token sales)
- **Key Investors**: Paradigm, Coinbase Ventures, Polychain Capital, YZi Labs (with CZ as advisor), and angel investors
- **Growth Signals**:
  - Employee headcount grew 19.4% YoY (14–43 employees across 9 countries)
  - Mainnet launched December 2024 with $VANA token
  - Partnership with Flower Labs (May 2025) to build the world’s first user‑owned AI model
  - Vega upgrade announced in January 2026 moves from “validation to capture”
  - Government interest in data sovereignty – Vana positioned as neutral infrastructure

## Competitive Advantages
- **First‑mover in user‑owned data** – builds on Web3 primitives of self‑custody and portability for AI‑era data supply.
- **Permissioned data layer** – users grant explicit access, solving privacy/compliance issues for enterprises while retaining control.
- **Multichain and flexible** – supports complex, continuously updated datasets via DataDAOs and multi‑chain incentives.
- **Strong investor backing** from top crypto VCs (Paradigm, Coinbase, Polychain) lends credibility and network effects.

## Strategic Focus
- **Scaling data supply** – converting the “data wall” into a market where user‑owned data meets enterprise AI demand (Vega upgrade).
- **Expanding DataDAOs** – enabling communities to curate high‑quality, permissioned datasets.
- **Regulatory alignment** – positioning as neutral execution infrastructure that governments can trust for data rights and portability.
- **Building the user‑owned foundation model** – training with real, contributed data from 100M+ users.

## Why Work Here
- **Culture**: Described as a decentralized, mission‑driven team with a strong belief in data sovereignty. Remote‑first with a global team spanning 9 countries (US, Guatemala, Australia, UAE, Indonesia, Thailand, Vietnam, Nigeria, Canada).
- **Work Model**: Hybrid/remote depending on role; on‑site offices in San Francisco and Richmond, VA. Some roles are fully remote, others require in‑office presence (e.g., operations roles in Guatemala).
- **Perks**: Parental leave is offered; AI tools are used in hiring (transparently noted). Engineering culture emphasizes solving hard infrastructure problems at the intersection of AI and Web3.
- **Growth Opportunity**: Early‑stage (Series A) with high autonomy and ownership; chance to define a new asset class for data.

## Sources
1. [Lever (Careers)](https://jobs.lever.co/vana)
2. [Built In](https://builtin.com/company/vana)
3. [Tracxn – Vana Profile](https://tracxn.com/d/companies/vana/__qZ1dQNPTOPze-noFiejT0y1AER91teVcTOsnEE5D9Qo)
4. [LeadIQ – Vana Overview](https://leadiq.com/c/vana/621627aa0f6952540d18fee5)
5. [LinkedIn – Vana Post (Jan 2026)](https://linkedin.com/company/vanaxyz)

## Other roles at Vana

- [Agente de Servicio al Cliente | Back Office](https://feeny.ai/job/agente-de-servicio-al-cliente-back-office-vana-guatemala-8hrmrjj53daf) — Guatemala
- [IT Support L1 (HelpDesk) - Due](https://feeny.ai/job/it-support-l1-helpdesk-due-vana-guatemala-xs3tatgz91ct) — Guatemala
- [Jefe de Análisis de Crédito MiPyme](https://feeny.ai/job/jefe-de-analisis-de-credito-mipyme-vana-guatemala-yy37hmbbgbwd) — Guatemala
- [Head of Tax](https://feeny.ai/job/head-of-tax-vana-guatemala-xryj0m1p6gyk) — Guatemala
- [HR Business Partner - Mid Lever](https://feeny.ai/job/hr-business-partner-mid-lever-vana-guatemala-ejwbqxckney4) — Guatemala
- [Gerente Regional de Cumplimiento](https://feeny.ai/job/gerente-regional-de-cumplimiento-vana-guatemala-p2fdp0xqpxvp) — Guatemala
- [Gestor de Cobranza Senior (Telefónico y Campo)](https://feeny.ai/job/gestor-de-cobranza-senior-telefonico-y-campo-vana-guatemala-razm2swmw6jn) — Guatemala
- [Reclutador Operativo](https://feeny.ai/job/reclutador-operativo-vana-guatemala-vn47y381tf9n) — Guatemala
- [Supervisor Televentas](https://feeny.ai/job/supervisor-televentas-vana-guatemala-zqzgfk3vs522) — Guatemala
- [Promotor de Ventas Retail](https://feeny.ai/job/promotor-de-ventas-retail-vana-guatemala-f99b1efg2k5p) — Guatemala