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title: 'Senior Data Engineer at Kavak'
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type: 'job'
last_seen: '2026-09-07'
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# Senior Data Engineer at Kavak

- **Company:** Kavak
- **Location:** Mexico City, Mexico
- **Employment:** full-time
- **Work type:** remote
- **Posted:** 2026-08-03
- **Last confirmed live:** 2026-09-07
- **Apply:** https://jobs.lever.co/kavak/a347dd66-b50b-4b13-af34-fb19e5e43411

## Job description

Sobre Kavak Como el primer unicornio mexicano, con presencia en varios países y un modelo de negocio AI‑first, en Kavak estamos redefiniendo el mercado de autos usados y la experiencia de millones de usuarios en LatAm. Hemos sido una de las compañías mejor valoradas de la región y recientemente cerramos una ronda de inversión de USD $300M liderada por Andreessen Horowitz, una de las mayores inversiones que han hecho en Latinoamérica. Con este crecimiento, nos emociona sumar a más personas que nos ayuden a construir el próximo capítulo de nuestro producto, llevando al siguiente nivel nuestros esfuerzos de construir con inteligencia artificial.

Estamos construyendo con IA en nuestra operación core; desde comercio conversacional, hasta marketing generativo, hasta sistemas que extraen insights de millones de interacciones. Somos un equipo que imagina lo imposible, lo construye y vive la disrupción, la proactividad y la ambición en un contexto de hipercrecimiento.

Sobre el Rol

El equipo de Planning & Data de Kavak construye y opera la capa de datos que alimenta a Growth y Marketing: consolidación de inversión publicitaria multi-plataforma, atribución de campañas, cohortes de clientes, Value Based Bidding (VBB), métricas de retail.

Buscamos un/a Senior Data Engineer con visión de arquitectura de datos y experiencia operando pipelines de alto volumen. Esperamos que entiendas el problema de negocio, diseñes la solución técnica más adecuada y la lleves a producción de punta a punta — desde la ingesta (APIs, CDCs, Glue jobs) hasta las capas de transformación y serving.

Trabajarás de cerca con equipos de Growth y Marketing, y en colaboración con otros equipos de Kavak o proveedores externos cuando el proyecto lo requiera. Valoramos fuerte capacidad de trabajo en equipo, comunicación clara y orientación al negocio: entender la problemática antes de proponer una solución técnica.

En Kavak la IA es parte central del día a día: el equipo trabaja apoyado en herramientas como Cursor, Claude, Codex y LLMs similares para acelerar desarrollo, análisis y resolución de problemas. Dentro de Growth operan varios agentes de IA; es necesario entender cómo funcionan y qué resuelven.

Responsabilidades

- Entender el negocio y traducirlo en soluciones de datos — trabajar con Growth, Marketing y Media para definir qué construir, no solo cómo implementarlo.

- Diseñar e implementar pipelines end-to-end: ingesta desde APIs de plataformas de ads, CDCs de cuentas de plataforma, jobs de AWS Glue (Python/Spark) y transformaciones en capas Landing → Refined → Serving.

- Construir y evolucionar productos de datos, entre ellos:

- Consolidación de plataformas de Marketing

- Atribución de campañas (L1/L2, target date, click date)

- Customer cohorts y señales de comportamiento (Amplitude, leads, funnel)

- Value Based Bidding (VBB) — valor por segmento para optimización de adquisición

- Growth velocity y estado de usuarios (qualified leads, changelog SCD2)

- Eventos de CRM

- Operar y escalar pipelines en producción con Apache Airflow: monitoreo, backfills, diagnóstico de huecos de datos y runbooks.

- Migrar y mantener el stack legacy (Redshift, Glue) hacia el data mesh de Martech en Databricks, proponiendo la arquitectura más escalable en cada caso.

- Colaborar con equipos multidisciplinarios — Growth, Marketing, Data Science y equipos externos (internos o consultoras) para alinear soluciones técnicas con objetivos de negocio.

- Asegurar calidad y gobernanza: contratos de datos, deduplicación CDC, PII, linaje y metadata de ownership.

- Participar activamente en CI/CD: GitLab CI, pre-commit, code review y despliegues controlados.

Requerimientos

- 5+ años en Data Engineering con ownership de pipelines y modelos en producción.

- Fuerte conocimiento de arquitectura de datos: capacidad de evaluar alternativas y proponer soluciones escalables, no solo consumir lo ya implementado.

- Experiencia con arquitecturas de 3 capas (Landing → Refined → Serving) y, preferentemente, con patrones de data mesh en Databricks.

- Dominio avanzado de SQL y sólida experiencia en Python para ETLs, integraciones, scripts de ingesta y automatizaciones.

- Experiencia con grandes volúmenes de datos (billones de filas, estrategias incrementales, backfills, optimización de performance).

- Experiencia en producción con dbt y al menos una plataforma lakehouse (Databricks / Spark / Delta Lake).

- Experiencia con almacenamiento y consulta columnar: Delta Lake (formato Parquet en lakehouse) y/o Redshift (legacy).

- Experiencia sólida en AWS para datos: S3, IAM, orquestación con Airflow y AWS Glue (jobs Python/Spark, ingesta y transformación).

- Experiencia en el ciclo completo de CI/CD en equipos de datos.

- Fuerte habilidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles de negocio y técnicos; capacidad de entender la problemática con foco en el negocio antes de implementar.

- Español fluido; inglés técnico para documentación y herramientas.

La posición es remota con disponibilidad a visitas puntales a la oficina. Buscamos disponibilidad para encuentros presenciales cuando ayuden a acelerar decisiones: workshops, definiciones técnicas, sesiones con Producto/Negocio o momentos críticos de delivery.

Deseables

- Experiencia en MarTech / AdTech: ad spend consolidation, atribución, cohorts, LTV, VBB/tROAS.

- Familiaridad con Amplitude, Insider, Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads.

- Conocimiento en desarrollo de APIs (FastAPI o frameworks similares).

- Experiencia usando IDEs y asistentes con IA (Cursor, Claude Code, Codex, Codex o similares) como parte del flujo de trabajo diario.

- Comprensión de agentes de IA en producción: cómo operan, qué problemas resuelven y cómo integrarse con pipelines o productos de datos.

- Experiencia con modelos de ML en producción (feature engineering, datasets para entrenamiento, mantenimiento de pipelines ML).

- Migración Redshift → Databricks.

- Colaboración con Data Science en experimentación (A/B tests, incrementality).

Kavak Talent Mindsets

- Deliver Impact: You prioritize what generates measurable results and raise the bar using technology and data. You have a consistent track record of delivering relevant and measurable results.
- Engage Fast: You act on problems and opportunities. You decide on time, advance in short cycles, and adjust when necessary without compromising standards.
- Engage with Purpose: You act with extreme ownership, taking total responsibility for results that impact your work and aligning decisions with Kavak's vision and purpose.
- Play to Win Together: You prioritize collective results over individual success

Beneficios en Argentina

- Modalidad de contratación: Relación de dependencia con salario en USD.
- Prepaga: Osde 310 (grupo familiar).
- Salario en blanco.
- Incluye 13 sueldos anuales (aguinaldo).
- La escala de Ganancias se ajusta periódicamente.
- Vacaciones: 20 días hábiles (a gozar según fecha de ingreso).
- Día de cumpleaños libre.
- Descuento en la compra de un auto en [Kavak.com](http://kavak.com/).
- Descuento en Wellhub (ex Gympass).
- Dos días libres por mudanza.
- Licencia extendida por nacimiento y adopción según política vigente.
- Descuento en Coderhouse y Digital House.
- Descuento en Posgrados, Maestrías y Educación Ejecutiva en algunas de las universidades del país.
- Pedido Ya Plus: 110.000 ARS mensuales depositados como saldo acumulable hasta por tres meses.
- Bonda: Plataforma con descuentos en diversas marcas como Montagne, Despegar, Starbucks, YPF Infinia, Quicksilver, Vans, Naldo, Motorola, Samsung, Burger, Puma, Cines 2x1, Coca-Cola, Cabrales, Luigi Bosca y Pharma Plus.
- Unilever y Molinos: Acceso a compras mayoristas con descuentos significativos a través de la web.

Beneficos en México

- 15 días de vacaciones el primer año y 20 días a partir del segundo
- Prima vacacional: 25% de los salarios correspondientes a los días de vacaciones
- Aguinaldo: 15 días anuales
- IMSS: Cotización al 100%
- Vales de despensa: $1056, pagados a través de una tarjeta Sí Vale

- Seguro de gastos médicos mayores MetLife: Acceso a red de hospitales, médicos, laboratorios y farmacias; así como atención a nivel nacional y la opción de incluir a tus familiares directos con un costo preferencial. A través de la App de Happi tendrás acceso a las condiciones generales y especificas así como el certificado vigente.

- Seguro de Vida
- Beneficio auto Kavak: Al cumplir 12 meses en la compañía podrás obtener el 11% de descuento en la compra de un auto de nuestro inventario y/o cederlo a familiares y amigos.
- Kavak Total: Garantía extendida al usar tu Beneficio Auto Kavak con un costo preferencial.
- Financiamiento: Planes de pago con tasas de intereses preferenciales y sin pago de tarifa de servicio.
- Friends and Family: Podrás generar un código de descuento de $5,000.00 mxn por trimestre y transferirlo a familiares o amigos.
- Seguro de auto: Descuento en seguros para tu vehículo del 5% a través de nuestros aliados.
- Monto: Puedes solicitar un adelanto de tu salario ya trabajado y puedes usar la cuponera gratuita de descuentos en Cinépolis, Cinemex, Soriana, Mobil, Oxxo Gas, Petro Seven, Innovasport, TDU, Flexi y Acapella.
- Programas de salud: A través de la App de VRIM centralizamos check up gratuito, estudios de laboratorio con descuentos, valoración médica, consulta virtual, citas con especialistas, atención psicológica y  nutricional.
- Programas de bienestar: Red de gimnasios con cobertura nacional, entrenadores personales, aplicaciones de bienestar como nutrición, gestión del sueño y terapia, a través de la plataforma de Wellhub.
- Lenovo: Descuentos especiales a través de nuestro site de alianza, meses sin intereses y envíos gratis en diferentes productos.
- Bebbia:  Obtendrás descuentos  exclusivos en la contratación, instalación, servicio y mantenimiento de dispensadores de agua con posibilidad de extensión a familiares.
- Cuéntame: A través de la plataforma obtendrás descuentos en terapia psicológica online.

## About Kavak

## Company Overview
- **One-liner**: Kavak is a technology-driven platform for buying, selling, financing, and managing pre-owned cars in emerging markets.
- **Entity Type**: Private (Series E, valuation of $8.7 billion as of 2022)
- **Headquarters**: Mexico City, Mexico (Global HQ also listed as UAE)
- **Founded**: 2016
- **Founders**: Carlos García Ottati

## Core Business
- **Primary industry/industries**: E-commerce, Automotive (Used Cars), Financial Technology
- **Target customers**: B2C (individual car buyers and sellers), primarily in emerging markets
- **Mission or purpose statement**: To correct the vulnerabilities that cause risks and frauds in the transactions of the used car market and to provide access to financing opportunities.

## Products & Services
- **Kavak Marketplace (Buy & Sell)**: An e-commerce platform for buying and selling pre-owned cars with a 240-point inspection, 7-day return policy, and warranty included.
- **Kavak Crédito (Financing)**: Personal credit and automotive financing services, launched in November 2025, marking the company's entry into the financial services industry.
- **Kuna & Kavak Capital**: Other financial service brands offering additional lending and capital solutions.
- **Car Maintenance & After-Sales**: Services including vehicle reconditioning, repair, and quality certification through large-scale reconditioning centers.

## Market Standing
- **Valuation/Market Cap**: $8.7 billion (as of 2022 Series E round)
- **Key Metric**: Annual Revenue of $285M (estimated); Total Funding of $3.5B across 11 rounds.
- **Notable Investors/Partners**: World's leading investors (specific names not listed in provided data); Partners include the Mexican Football Federation (FMF), Argentine Football Association (AFA), Uber (self-financing services), CONCACAF Champions Cup (sponsorship), and the NFL (commercial partner as of Dec 2025).
- **Growth Signals**: Operates in 8 countries (Mexico, Argentina, Brazil, Chile, Turkey, Saudi Arabia, Oman, UAE); first unicorn in Mexico; largest used car platform in emerging markets; built the biggest reconditioning center in Latin America (São Paulo, Brazil, 2021); holds a 1.1% share of ~5 million annual used car transactions in Mexico (2024).

## Competitive Advantages
- **Inventory Ownership**: Kavak owns its inventory, eliminating middlemen and ensuring quality control.
- **Data & AI Pricing**: Proprietary algorithms collect public and internal data to project market trends, assess user ability to pay, and provide fair, transparent pricing.
- **Full-Lifecycle Service**: Covers the entire car ownership lifecycle (buy, finance, maintain, sell), creating high customer stickiness.
- **Emerging Market Focus**: Deep specialization in fragmented, high-inefficiency markets with massive growth potential.

## Strategic Focus
- **Financial Services Expansion**: Growing the financial segment (Kavak Crédito, Kuna, Kavak Capital) to offer more comprehensive solutions.
- **Geographic Expansion**: Continued presence and growth in LATAM and EMEA markets (including UAE, Oman, Saudi Arabia, Turkey).
- **Technology & Transparency**: Driving operational efficiency through technology to reduce fraud and risk in used car transactions.

## Why Work Here
- **Culture**: Described as "game changers" with a culture based on creativity, empathy, and the will to win. Emphasizes a "people first" mentality, promoting diversity and inclusion.
- **Work Model**: Hybrid (roles listed in Mexico City, Buenos Aires) and remote options available depending on location and role.
- **Growth Trajectory**: Join one of the highest-valued private startups in Latin America, with rapid international expansion and a mission to transform a massive, traditional industry.
- **Team**: A global team of over 5,000 employees from 40+ nationalities, offering a diverse and international work environment.

## Sources
1. [kavak.com](https://www.kavak.com/)
2. [kavak.com/ae/about-us](https://www.kavak.com/ae/about-us)
3. [linkedin.com/company/kavakcom](https://linkedin.com/company/kavakcom)
4. [wikipedia.org](https://en.wikipedia.org/wiki/Kavak_(company))
5. [jobs.lever.co/kavak](https://jobs.lever.co/kavak)

## Other roles at Kavak

- [Senior Product Manager](https://feeny.ai/job/senior-product-manager-kavak-mexico-city-yvjwdwskskwp) — Mexico City, Mexico
- [CISO](https://feeny.ai/job/ciso-kavak-mexico-city-fm2ay7452za6) — Mexico City, Mexico
- [Senior Full Stack Engineer](https://feeny.ai/job/senior-full-stack-engineer-kavak-mexico-city-nqd1nkbq68gw) — Mexico City, Mexico
- [Senior Principal Product Manager](https://feeny.ai/job/senior-principal-product-manager-kavak-mexico-city-dek8rhyvqq34) — Mexico City, Mexico
- [Senior/Staff Software Engineer](https://feeny.ai/job/senior-staff-software-engineer-kavak-buenos-aires-stfjcemcdcy0) — Buenos Aires, Argentina
- [Software Engineer](https://feeny.ai/job/software-engineer-kavak-buenos-aires-5yxetyjzr1dc) — Buenos Aires, Argentina
- [Growth Marketing Senior Analyst](https://feeny.ai/job/growth-marketing-senior-analyst-kavak-mexico-city-r8vv90dm16b3) — Mexico City, Mexico
- [AI Engineer](https://feeny.ai/job/ai-engineer-kavak-mexico-city-bchbnt1sv6hh) — Mexico City, Mexico
- [Senior Data Engineer](https://feeny.ai/job/senior-data-engineer-alpaca-americas-htyrgy9wcxp0) — Americas
- [Senior Data Engineer](https://feeny.ai/job/senior-data-engineer-nelo-mexico-city-rdvx7tz6atwf) — Mexico City, Mexico