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title: 'Senior Infrastructure Engineer at TwelveLabs'
canonical: 'https://feeny.ai/job/senior-infrastructure-engineer-twelvelabs-seoul-xj5wb8fveqv3'
type: 'job'
last_seen: '2026-10-15'
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# Senior Infrastructure Engineer at TwelveLabs

- **Company:** TwelveLabs
- **Location:** Seoul, South Korea
- **Employment:** full-time
- **Work type:** hybrid
- **Posted:** 2026-09-28
- **Last confirmed live:** 2026-10-15
- **Apply:** https://jobs.ashbyhq.com/twelve-labs/4ef9546d-6eb9-48a7-92df-f25763713e51

## Job description

## Who We Are

영상은 전 세계 데이터의 90%를 차지하지만, 그 대부분은 아직 기계가 이해할 수 없는 영역에 머물러 있습니다. 트웰브랩스(TwelveLabs)는 이 문제를 해결하기 위해 기계가 영상을 이해할 수 있도록 하는 AI 인프라를 구축합니다. 사람보다 더 정교하고 깊이 있게 영상을 이해하는 AI 모델을 통해 영상 속 시·청각 정보를 종합 분석하여 미디어·엔터테인먼트, 스포츠, 보안, 공공 분야 전반의 워크플로우에 적용하고 있습니다. NEA, Radical Ventures, Amazon, NVIDIA, Snowflake, Databricks, Index Ventures, 네이버벤처스, 한국투자파트너스, Quadrille Capital, Red Bull Ventures 등 글로벌 투자자들로부터 누적 3천억원 이상의 투자를 유치했습니다. 또한 Fei-Fei Li, Silvio Savarese, Alexandr Wang 등 세계적인 AI 리더들이 자문진으로 함께하고 있습니다. 트웰브랩스는 샌프란시스코, 서울, 뉴욕, 런던 네 개의 오피스를 거점으로 운영되는 글로벌 기업입니다. 핵심 연구개발은 서울에서 이루어지며, 전 세계 오피스의 구성원들이 이를 기반으로 다양한 산업과 시장에 영상 이해 기술을 적용해가고 있습니다. 세상의 복잡함을 이해하는 기술을 만드는 만큼, 서로 다른 배경과 관점을 가진 사람들이 모일 때 더 나은 제품을 만들 수 있다고 믿습니다. 아직 세상에 없는 답을 정의해보고 싶으신 분, 내 손으로 직접 변화를 만들어내고 싶어하시는 분을 찾고 있습니다. 트웰브랩스에서 세상을 이해하는 기술을 함께 만들어가세요.

## About the Role

트웰브랩스의 인프라 엔지니어는 AI SaaS 플랫폼을 안정적이고 확장 가능하게 운영할 수 있도록 핵심 인프라를 설계하고 구축합니다. 다양한 클라우드 환경과 온프레미스 환경에서의 시스템 아키텍처를 다루며, 영상 AI 파운데이션 모델을 뒷받침하는 견고한 인프라를 만들어 나갑니다. 빠르게 변화하는 스타트업 환경 속에서 성능, 보안, 유연성을 최적화하며, 사내 여러 팀과 긴밀히 협업하게 됩니다.

In this Role, You Will

- 글로벌 기업 고객을 위한 멀티테넌트 아키텍처 설계 및 운영
- Terraform을 통한 자동화와 확장성 높은 CI/CD 파이프라인 개발
- AWS, GCP, Azure 등 다양한 클라우드 환경과 온프레미스를 아우르는 유연한 인프라 구축
- 고도화된 모니터링·보안 체계를 통해 안전하면서도 효율적인 클라우드 인프라 최적화
- 새로운 영상 AI 모델과 서비스를 가장 빠르게 지원하기 위한 확장 가능한 아키텍처 설계
- PM, 엔지니어, 리서치와 협업하여 AI 제품을 현실로 구현

You may be a good fit if you have

- AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경에서 인프라 구축 및 운영 경험을 보유하신 분
- Terraform, Ansible 등 IaC(Infrastructure as Code) 도구를 활용한 자동화 및 아키텍처 설계 경험이 있으신 분
- Kubernetes, 컨테이너 기반 워크로드 운영 경험이 있으신 분
- Python, Go, TypeScript 등 언어를 활용한 스크립팅 및 자동화 경험이 있으신 분
- CI/CD 파이프라인 설계 및 운영 경험이 있으신 분

## Preferred Qualifications

- 인프라 엔지니어로서 7년 이상의 경력을 보유하신 분
- 엔터프라이즈 SaaS 환경에서 멀티 테넌트 아키텍처 설계 및 운영 경험이 있으신 분
- 보안·컴플라이언스 표준에 맞춘 인프라 아키텍처 설계 및 감사 대응 경험이 있으신 분
- 고도화된 모니터링 및 로깅 시스템 구축 경험이 있으신 분
- 성능 최적화 및 비용 효율화를 동시에 고려한 인프라 운영 경험이 있으신 분
- 영어 커뮤니케이션이 가능하신 분

Read more about the team

- [밖에서는 잔잔한 항해처럼 보이지만, 안은 폭풍 속이에요](https://www.twelvelabs.io/ko/blog/estherkim-eng-interview?category-4=korean)
- [요청 수만 세는 레이트 리미터로는 부족했습니다](https://www.twelvelabs.io/ko/blog/rate-limiter-implementation?category-4=korean)
- [Spec-Driven Test Automation: AI는 왜 늘 적당히 테스트 코드를 작성할까?](https://www.twelvelabs.io/ko/blog/spec-driven-test-automation?category-4=korean)
- ["GPU, 얼마나 다뤄봤나요?" 남들과 다른 인프라 엔지니어가 되는 법](https://www.twelvelabs.io/ko/blog/glenjung-infra-interview?category-4=korean)

Hiring Process 서류 검토 → 리크루터 인터뷰 → Hiring Manager 인터뷰 → 직무 인터뷰(1~2 Round) → 파이널 인터뷰 → 레퍼런스 체크 및 오퍼 → 최종합격 *전형절차는 직무별로 다르게 운영되며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 직무 인터뷰에는 대면 인터뷰가 포함될 수 있는 점 참고 바랍니다.

## Benefits and Perks

- Growth & Tools
- 글로벌 B2B 고객과 함께 성장하는 Global Team
- 자율성과 협업을 모두 갖춘 하이브리드 근무
- 최신 맥북 및 70만 원 상당 재택근무 장비 지원, 3년 주기로 최신 장비 교체
- Tech 직군이 AI를 효율적이고 책임 있게 활용할 수 있도록 LLM 토큰을 무제한 지원
- 강의, 컨퍼런스, 멤버십 등에 사용 가능한 연 140만원 상당 자기개발비 지원
- 영어 교육 프로그램 및 글로벌 버디 프로그램 운영
- 야간 및 주말 출퇴근 택시비 지원
- Meal & Snack
- 식비·교통비 등 자유롭게 사용할 수 있는 연 720만원 상당 법인카드 제공
- 사무실 내 스낵바 운영 (간식, 커피, 제철 과일 등)
- 사무실 근무 시, 오후 7시 이후 저녁 식대 제공
- Wellness & Family
- 연 1회 본인 및 가족 1인의 건강검진 제공
- 단체보험 가입 (상해보험/치아보험/가족 상해보험 중 택 1)
- 독감 예방접종비 지원
- 연말 2주간 유급 Holiday Break 운영

Additional Notes

- 한국 전 직군 공통 자격요건: 해외 여행에 결격 사유가 없는 분
- 모든 입사자에게 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 해당 기간 동안 급여는 100% 지급됩니다.
- 채용 과정에서 제출한 서류에 허위 사실이 있거나 부정 행위가 확인될 경우, 합격이 취소되거나 향후 채용이 제한될 수 있습니다.

If someone contacted you about this role and you’d like to verify they’re a member of our team, please email careers@twelvelabs.io

## About TwelveLabs

## Company Overview
- **One-liner**: TwelveLabs provides a powerful video intelligence platform that enables enterprises to search, analyze, and generate insights from video content using multimodal, video-native AI models.
- **Entity Type**: Private (Series A)
- **Headquarters**: San Francisco, California, United States
- **Founded**: 2021
- **Founders**: Not publicly available

## Core Business
- **Primary Industry**: Software Development / Artificial Intelligence
- **Target Customers**: B2B; Enterprise (Media & Sports, Advertising, Government/Public Sector, Security, Creative Industries)
- **Mission Statement**: To pioneer the first multimodal, video-native AI that sees and understands like humans do, unlocking the full potential of video for the world.

## Products & Services
- **Marengo**: A multimodal embedding model that turns video into searchable data (spatiotemporal embeddings) supporting 47 languages with 78.5% composite accuracy.
- **Pegasus**: A video language model that reasons continuously over the full temporal arc of video (up to two hours), enabling entity tracking, causation, and narrative understanding.
- **Video Search & Discovery API**: Allows natural language search across entire video libraries to locate specific actions, scenes, dialogue, and emotions.
- **Video Understanding Platform**: Infrastructure for ingesting, indexing, and analyzing video at massive scale (up to 60x real-time speed, 10k+ hours per day) via a single API pipeline.

## Market Standing
- **Valuation**: Not publicly available
- **Total Funding**: $110.1M USD (as of late 2025)
- **Annual Revenue**: Approximately $4.5M USD (as of latest estimates)
- **Notable Investors**: New Enterprise Associates (NEA), NVentures (Nvidia), Index Ventures, Naver Ventures
- **Notable Advisors**: Fei-Fei Li (Professor, Stanford University), Silvio Savarese (Professor, Stanford University), Jeffrey Katzenberg (Former CEO, Dreamworks Animation), Alex Wang (CEO, Scale AI), Lukas Biewald (CEO, Weights & Biases)
- **Growth Signals**: Headcount grew 102.1% year-over-year to 149 employees; operates across 6 countries (US, South Korea, Canada, India, UK, Philippines); achieved AWS AI Competency; announced integration with Snowflake AI Data Cloud.

## Competitive Advantages
- **Video-Native Architecture**: Models are designed from the ground up for video (unlike general-purpose LLMs), offering superior temporal reasoning and cross-modal understanding (video, image, audio).
- **SOTA Accuracy**: Marengo achieves 78.5% composite accuracy in video understanding benchmarks.
- **Scale and Speed**: Indexes video at 60x real-time speed, enabling processing of 10,000+ hours of video per day.
- **Security and Compliance**: SOC 2 Type II certified with encrypted data handling and flexible deployment options.
- **Strong Talent Pool**: Team includes alumni from Meta AI, Nvidia, Cruise, Scale AI, and Cohere, with advisors from top academic and industry institutions.

## Strategic Focus
- **Product Development**: Advancing foundation models (Marengo, Pegasus 1.5) for deeper video understanding and reasoning.
- **Go-to-Market**: Expanding enterprise adoption across key verticals: government/public sector (surveillance, compliance), media (content archives, highlights), advertising (contextual brand safety), and creative industries.
- **Infrastructure & Integration**: Building out MCP (Model Context Protocol) integrations and partnerships with cloud data platforms like Snowflake.
- **Global Expansion**: Scaling operations in APAC (Seoul office) and Europe (London office) to capture growing demand.

## Why Work Here
- **Culture & Mission**: Described as a place where employees solve “AI’s toughest challenges” in video understanding, building systems that “see, hear, and understand like humans.” Emphasis on curiosity, vision, and deep expertise.
- **Team & Environment**: Collaborative environment with a mix of research scientists and engineers. Team began with 12 members from diverse backgrounds in language, video, ML, and perception.
- **Work Policy**: Hybrid/office-based with physical locations in San Francisco, New York, Seoul, London, and Pangyo (South Korea).
- **Growth & Impact**: Rapidly scaling company (102% headcount growth) with heavy investment in R&D (26% of employees in technical roles, 8% in research). Opportunity to shape foundational video AI technology.
- **Notable Perks**: Work alongside leading AI researchers and engineers; opportunity to publish research and participate in the broader AI community.

## Sources
1. [twelvelabs.io (Company Website)](https://www.twelvelabs.io/)
2. [twelvelabs.io (About Us)](https://www.twelvelabs.io/about-us)
3. [twelvelabs.io (Careers)](https://www.twelvelabs.io/careers)
4. [linkedin.com (Company Profile)](https://www.linkedin.com/company/twelvelabs)
5. [jobs.ashbyhq.com (Job Listings)](https://jobs.ashbyhq.com/twelve-labs)

## Other roles at TwelveLabs

- [Staff Solutions Architect](https://feeny.ai/job/staff-solutions-architect-twelvelabs-united-kingdom-1w2sg4krhfzj) — United Kingdom
- [Staff Solutions Architect](https://feeny.ai/job/staff-solutions-architect-twelvelabs-united-states-kk9ktc7xq4bf) — United States
- [Staff Technical Marketing Writer](https://feeny.ai/job/staff-technical-marketing-writer-twelvelabs-united-states-7017pc5q8n17) — United States
- [Marketing Specialist](https://feeny.ai/job/marketing-specialist-twelvelabs-united-states-96sp0zf1q3dg) — United States
- [Senior Staff Product Manager, Platform Integrations & Partnerships](https://feeny.ai/job/senior-staff-product-manager-platform-integrations-partnerships-twelvelabs-san-n11v77g2d7we) — San Francisco, CA
- [IT Support Engineer](https://feeny.ai/job/it-support-engineer-twelvelabs-san-francisco-54fy4bxrhsv4) — San Francisco, CA
- [Legal Operations & Compliance Lead](https://feeny.ai/job/legal-operations-compliance-lead-twelvelabs-united-states-w9mbwrkt3wyf) — United States
- [Staff Infrastructure Engineer](https://feeny.ai/job/staff-infrastructure-engineer-twelvelabs-seoul-7nj96nmqcvqm) — Seoul, South Korea
- [Staff ML Research Engineer, Multimodal Structure & Marengo](https://feeny.ai/job/staff-ml-research-engineer-multimodal-structure-marengo-twelvelabs-seoul-6nsxx2vahw5e) — Seoul, South Korea
- [Senior Platform Engineer](https://feeny.ai/job/senior-platform-engineer-twelvelabs-seoul-jzxx921vzdgb) — Seoul, South Korea