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title: 'Senior Software Engineer at Enter'
canonical: 'https://feeny.ai/job/senior-software-engineer-enter-sao-paulo-6qh8qe22bk1q'
type: 'job'
last_seen: '2026-09-10'
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# Senior Software Engineer at Enter

- **Company:** Enter
- **Location:** São Paulo, Brazil
- **Employment:** full-time
- **Work type:** onsite
- **Posted:** 2026-08-10
- **Last confirmed live:** 2026-09-10
- **Apply:** https://jobs.ashbyhq.com/enter-ai/f8fae6ef-1131-4d85-a3c0-ad93975cf885

## Job description

Sobre a empresa: Inteligência artificial é a maior revolução tecnológica da nossa geração, e nossa missão é fazer do Brasil um protagonista nessa história.

A Enter combina expertise humana e inteligência artificial para executar, em escala, trabalhos críticos e de alto volume que ainda dependem de processos manuais. Nossa plataforma permite que grandes empresas atuem em fluxos complexos, começando pelas operações jurídicas e expandindo para toda empresa. Com valuation de USD 1.2 B e apoio de fundos como Sequoia e Founders Fund, nosso objetivo é protagonizar a revolução da IA no Brasil através da eficiência e tecnologia de ponta.

Estamos expandindo para transformar a forma como organizações operam em escala. Aqui, você não vai apenas manter o status quo: vai criar soluções que resolvem problemas reais de grandes empresas e ajudar a definir como será a próxima geração de produtividade no Brasil.

Sobre a área de Engenharia: Engenharia é a área responsável por construir e operar os sistemas que sustentam nossa plataforma de IA em produção, em uma escala que poucos times no Brasil enfrentam: processamos milhões de documentos e bilhões de tokens de LLM todos os dias.

Isso nos coloca de frente com desafios reais de sistemas distribuídos e IA em produção, como não determinismo, latência, flakiness e avaliação contínua de qualidade, problemas que exigem tanto fundamentos sólidos de engenharia quanto criatividade para resolver sob incerteza. Somos organizados em squads por temas amplos, com especialistas em frontend, backend, dados, IA e plataforma que colaboram entre camadas, reunindo talentos de diversas nacionalidades e com passagens por centros de pesquisa em IA ao redor do mundo. Guiamos o trabalho por princípios claros: simplicidade, responsabilidade de ponta a ponta, qualidade verificável e decisões por evidências.

Buscamos maestria, e não apenas entender o suficiente para resolver o problema. Preferimos errar por ter feito demais e não de menos, e sabemos que criar coisas excepcionais exige esforço e sacrifício, sempre colocando as prioridades do time acima das nossas.

O que é a vaga? Os(as) Software Engineers Senior da Enter constroem a fundação da nossa plataforma de agentes de IA, assumindo projetos inteiros do conceito à produção, com autonomia real. A partir de um certo ponto, o time precisa de alguém que tire projetos complexos do radar de todo mundo, coordenando outros engenheiros e fazendo a ponte estratégica com AID, para que a organização siga em frente com confiança. Esta vaga existe para expandir essa capacidade de entrega do time.

O papel envolve tomar decisões técnicas críticas, definir arquitetura e resolver desafios de escalabilidade e processamento de grandes volumes de dados em sistemas que operam em produção. Você atuará em problemas de Backend, Machine Learning e LLMs, com alto nível de autonomia e responsabilidade sobre a qualidade e evolução dos sistemas, servindo frequentemente como single-threaded owner de iniciativas que atravessam múltiplos sistemas dentro do domínio do time.

Quais serão suas responsabilidades?

- Liderar projetos complexos de ponta a ponta: Desenhar e liderar projetos de médio a grande porte que atravessam múltiplos sistemas, do conceito à produção, com o mínimo de suporte.
- Definir arquitetura em escala: Definir e evoluir a arquitetura dos sistemas que suportam a plataforma de agentes de IA como um todo, não apenas do seu serviço, garantindo alta disponibilidade, desempenho e confiabilidade.
- Navegar ambiguidade com autonomia total: Estruturar o caminho quando ele não está claro, tomando decisões técnicas críticas sem depender de validação constante.
- Liderar decisões de escalabilidade da plataforma: Garantir que a plataforma evolua com o aumento de demanda e complexidade, antecipando gargalos estruturais antes que afetem múltiplos times.
- Ser dono de iniciativas críticas: Assumir responsabilidade completa por iniciativas que atravessam múltiplos sistemas dentro do domínio do time, incluindo saúde em produção, incidentes de maior severidade e post-mortems.
- Antecipar ineficiências estruturais: Identificar e resolver proativamente ineficiências que afetam mais de um sistema ou serviço, antes que se tornem problema de escala.
- Mentorar formalmente o time: Mentorar engenheiros juniores e plenos de forma estruturada, elevando o padrão técnico do time além do code review pontual.
- Definir práticas técnicas do time: Ajudar a definir os padrões, práticas técnicas e decisões de arquitetura que todo o time segue, não apenas os do seu próprio código.
- Participar ativamente de contratações: Conduzir entrevistas técnicas e ajudar a definir os critérios e práticas do processo seletivo do time, além de shadowing.

Requisitos (O que buscamos?)

- Experiência consolidada: 5 a 10 anos de experiência hands-on em desenvolvimento de software backend e/ou frontend, com histórico comprovado de levar sistemas complexos à produção e sustentá-los em escala.
- Proficiência técnica avançada: Domínio avançado de pelo menos uma linguagem de programação principal, com compreensão profunda de sistemas distribuídos e padrões de arquitetura.
- Performance e debugging em produção: Habilidade analítica para identificar gargalos, usar ferramentas de profiling, analisar consumo de memória e latência, e diagnosticar problemas de concorrência ou não determinismo até a causa raiz, atuando de forma independente da investigação até a solução definitiva.
- Cultura de observabilidade: Entendimento profundo de monitoramento e rastreabilidade (tracing, logging, metrics), desenhando sistemas já pensando em como medir seu comportamento e sucesso em produção.
- Liderança técnica ponta a ponta: Histórico real liderando projetos técnicos complexos do conceito à produção, com autonomia total e mínima necessidade de supervisão.
- Decisões de arquitetura sob ambiguidade: Capacidade de tomar e defender decisões de arquitetura em cenários pouco claros, avaliando trade offs técnicos com maturidade, mesmo sob pressão.
- Visão de negócio aplicada à técnica: Entendimento de como as decisões técnicas se conectam a resultado de negócio, priorizando o que gera mais impacto.
- Trabalho em Ambientes Ágeis: Histórico de trabalho em squads multidisciplinares, comunicando riscos técnicos de forma clara para gestores não-técnicos e colaborando efetivamente com times de Produto e Design.
- Comunicação: Habilidade para articular decisões técnicas complexas para diferentes stakeholders, garantindo alinhamento e transparência.
- Intensidade e Energia: Capacidade de sustentar um ritmo de entrega acelerado e de alta qualidade. Você prospera em ambientes de startup, mantendo foco e energia mesmo sob alta cobrança e ambiguidade.
- Perfil "Mão na Massa": Você possui uma postura prática e operacional, não apenas definindo estratégias, mas também se envolvendo ativamente na execução, seja prototipando soluções, configurando ferramentas, realizando análises ou resolvendo problemas operacionais críticos para garantir que o projeto avance.
- Trabalho Colaborativo: Você prospera em ambientes colaborativos, valorizando a troca de conhecimento e a construção coletiva de soluções, trabalhando de forma fluida com times multidisciplinares.
- Disponibilidade Presencial: Disponibilidade para atuação 100% presencial em São Paulo (Pinheiros), de segunda a sexta-feira.

Diferenciais (Nice to Have)

- Clientes Enterprise: Experiência com B2B, ciclos longos e requisitos complexos.
- Domínio de Setores Regulados: Experiência prática no desenvolvimento de soluções digitais para o setor jurídico (LegalTech), financeiro (FinTech), ou outros mercados com alta complexidade regulatória e operacional.
- Vivência com Produtos baseados em IA/LLM: Experiência em produtos cujo core da proposta de valor envolve inteligência artificial ou modelos de linguagem, demonstrando capacidade de gerir a incerteza e a performance inerentes a essas tecnologias.

Por que se juntar a nós? Na Enter, você molda o futuro da IA no Brasil, atuando com:

- Obsessão por Impacto: Focamos em resultados que movem o ponteiro do cliente.
- Velocidade e Autonomia: Valorizamos quem toma decisões rápidas com ownership.
- Humildade Intelectual: Somos um time de mentes brilhantes, mas o ego fica na porta. Estamos sempre dispostos a aprender, ensinar e admitir quando não sabemos algo.
- Transparência: Honestidade sobre erros e acertos para crescermos rápido.

Oferecemos autonomia, propósito e a chance de resolver desafios técnicos inéditos ao lado da liderança.

O que oferecemos: Buscamos os melhores talentos e, por isso, oferecemos um pacote de remuneração e benefícios desenhado para valorizar o seu desempenho e qualidade de vida:

- Remuneração Competitiva: Pacote de remuneração atrativo e alinhado aos padrões das melhores empresas de tecnologia e consultorias estratégicas do mercado.
- Plano de Saúde: Cobertura de saúde abrangente para cuidar do seu bem-estar.
- Auxílio Moradia: Benefício exclusivo de auxílio moradia para aqueles que residem nas proximidades do nosso escritório em Pinheiros, facilitando a mobilidade e o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
- Ambiente: Colaborativo, de alto desempenho e com acesso direto à liderança.

Como é o Nosso Processo Seletivo Nossa régua de contratação é alta por um motivo simples: queremos que você trabalhe ao lado das mentes mais brilhantes do mercado.

- Entrevista Inicial: Alinhamento de expectativas, trajetória profissional e motivação.
- R1: O Case Técnico: Um desafio analítico e prático simulando um desafio de Produto.
- R2: Entrevista com o Gestor da Vaga/Hiring Manager: Discussão profunda sobre o case, suas escolhas estruturais, postura consultiva e capacidade de conduzir projetos.
- Entrevista Cultural: Uma conversa focada nas dimensões comportamentais baseada nos valores da Enter, conduzida por líderes seniores da empresa.

## About Enter

## Company Overview
- **One-liner**: Enter builds applied AI agents for legal departments in large enterprises, starting with mass litigation in Brazil.
- **Entity Type**: Private (Series B; recently raised $100M+ to become Latin America's first AI unicorn)
- **Headquarters**: São Paulo, Brazil
- **Founded**: ~2020
- **Founders**: Mateus Costa-Ribeiro (CEO), Henrique Vaz (CPO), Mike Mac-Vicar (CTO)

## Core Business
- **Primary industry**: Legal Technology (Legal AI) / Applied AI for Enterprise
- **Target customers**: B2B, Large Enterprise — specifically legal departments and law firms handling high-volume consumer and labor litigation in Brazil. Clients include Nubank, Santander, iFood, Mercado Livre, Vivo, Banco Inter, Banco C6, Agibank, Banco BV, and one of Brazil's top-3 airlines.
- **Mission or purpose statement**: "AI is the greatest technological revolution of our generation. Our mission: make Brazil a protagonist in that story."

## Products & Services
- **AI Agents for Mass Litigation**: AI agents that read every document in a case (contracts, audio, extracts) and extract relevant information for defense. The platform connects via API to courts, legal ERPs, and internal company systems, classifying each case by product, claim, and value.
- **Consumer Litigation (Cível)**: From case collection to fraud detection, the technology supports the entire civil litigation journey with deep analysis, per-case adaptation, and continuous thesis building. Includes checks for abusive litigation patterns (lis pendens, document tampering, coordinated litigant activity).
- **Labor Litigation (Trabalhista)**: Operational efficiency through AI for high-volume, standardized labor cases. Provides data collection, jurimetrics, and visibility to support decision-making.
- **Evidence Enrichment**: External sources and public databases are incorporated into each case to bring new evidence to the defense.
- **Text Drafting Support**: AI generates first-draft legal texts fed by case data (records, subsidies, external evidence), with the final decision always made by the lawyer.
- **Security & Compliance**: SOC 2, ISO 27001, ISO 27701, and LGPD certified. Zero Data Retention (ZDR) policy approved by both OpenAI and Anthropic. Infrastructure hosted on Amazon AWS with TLS v1.2 in transit and AES-256 at rest.

## Market Standing
- **Valuation/Market Cap**: Valuation above R$2 billion (Brazilian Reais) / above US$375 million as of earlier rounds. In May 2026, Enter raised $100M+, becoming Latin America's first AI unicorn (valuation over $1B).
- **Key Metric**: Total funding of over US$37.5 million (over R$300 million) from top-tier VCs. Live revenue has grown 6x since Sequoia's investment.
- **Notable Investors/Partners**: Sequoia Capital (first Brazil investment in 12 years), Founders Fund, with angel investor John (LinkedIn co-founder). Strategic partnership with OpenAI (Zero Data Retention) and Anthropic.
- **Growth Signals**: Signed multiple new publicly-traded clients including Vivo, Light, one of Brazil's top-3 airlines, Banco Inter, Banco C6, Agibank, Banco BV. Repatriated team members from Microsoft, Amazon, and other global tech companies to São Paulo. Nubank reported a 6 percentage point increase in win rate and accelerated implementation by 2.5x.

## Competitive Advantages
- **First-mover in Brazilian legal AI**: Deep specialization in Brazil's unique mass litigation market (consumer and labor), which is one of the most complex and high-volume litigation environments globally.
- **Top-tier investor backing**: Sequoia Capital and Founders Fund provide strategic guidance, credibility, and network effects (e.g., OpenAI ZDR partnership).
- **Zero Data Retention (ZDR)**: Exclusive agreements with OpenAI and Anthropic ensuring client data is never used for model training — a critical differentiator for enterprise legal departments.
- **Security certifications**: SOC 2, ISO 27001, ISO 27701, LGPD compliance — rare for a startup in Latin America.
- **Talent density**: Team includes alumni from Harvard, Stanford, ITA, École Polytechnique, USP, Unicamp, and engineers from Wildlife, Tesla, and Facebook.
- **Hallucination control**: Built-in mechanisms requiring lawyer validation, review, and editing of all AI suggestions, maintaining legal compliance and trust.

## Strategic Focus
- **Dominate the Brazilian litigation market** before expanding to other AI verticals. CEO stated: "We’re raising additional capital to take over the Brazilian litigation market, not to expand to other AI verticals. We’ll add more wood behind fewer arrows."
- **Scale AI deployment** through the "Client Founder" / Legal Strategist role — a hybrid function brought from Silicon Valley that identifies where AI generates value, builds the solution, and ensures results.
- **Repatriate global talent** to build a world-class AI team in São Paulo, positioning Brazil as a protagonist in the global AI landscape.

## Why Work Here
- **Culture**: "We operate with maximum urgency. We're all in this together, impatient to solve problems and never willing to settle." Core values include "Deliver Wow," "Immediate Candor," and "United Front" — playing for the team result, not individual spotlight.
- **Work model**: On-site in São Paulo, Brazil. All roles listed are full-time, on-site.
- **Engineering culture**: The engineering team "builds the foundation of Enter: from models to infrastructure," with engineers from Wildlife, Tesla, and Facebook solving one of the country's most complex problems.
- **Global talent, now based in Brazil**: The company actively repatriates Brazilian talent from top global tech companies (Microsoft, Amazon, etc.) to work on cutting-edge AI in their home country.
- **Open roles** (as of profile date): Software Engineer (Junior and Senior), Security Engineer, Head of Engineering Strategy & Operations, AI Associate, Client Founder (Legal Strategist), FinOps.
- **Notable perk**: Direct partnership with OpenAI and Anthropic, meaning engineers work with frontier models under unique data privacy agreements — rare access.

## Sources
1. [getenter.ai - About Us](https://www.getenter.ai/en/about-us)
2. [getenter.ai - Careers](https://www.getenter.ai/en/careers)
3. [getenter.ai - Inside Story](https://www.getenter.ai/en/news/inside-story)
4. [getenter.ai - Homepage](https://www.getenter.ai/)
5. [jobs.ashbyhq.com - Enter AI Careers](https://jobs.ashbyhq.com/enter-ai)

## Other roles at Enter

- [Product Intern](https://feeny.ai/job/product-intern-enter-sao-paulo-gv9rkzznvsec) — São Paulo, Brazil
- [Brand Designer](https://feeny.ai/job/brand-designer-enter-sao-paulo-s1f5hn74z6jr) — São Paulo, Brazil
- [Head of Design](https://feeny.ai/job/head-of-design-enter-sao-paulo-57p0qkfdrhc4) — São Paulo, Brazil
- [Product Designer](https://feeny.ai/job/product-designer-enter-sao-paulo-a9dzmqny6vmv) — São Paulo, Brazil
- [Product Manager](https://feeny.ai/job/product-manager-enter-sao-paulo-w72k93kw0708) — São Paulo, Brazil
- [Data Engineer](https://feeny.ai/job/data-engineer-enter-sao-paulo-jp27y108mmp9) — São Paulo, Brazil
- [Junior Software Engineer](https://feeny.ai/job/junior-software-engineer-enter-sao-paulo-j7sedvmpvs57) — São Paulo, Brazil
- [Programa de Estágio - Enter 2027 (Regular e Summer)](https://feeny.ai/job/programa-de-estagio-enter-2027-regular-e-summer-enter-sao-paulo-r6by4byxk991) — São Paulo, Brazil
- [Legal Counsel (US-qualified; Brazil-based)](https://feeny.ai/job/legal-counsel-us-qualified-brazil-based-enter-sao-paulo-r5ffx5d9p4jy) — São Paulo, Brazil
- [Staff Product Manager](https://feeny.ai/job/staff-product-manager-enter-sao-paulo-r40vtb2702h0) — São Paulo, Brazil