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title: 'Spécialiste en Apprentissage Automatique at DRW Montreal'
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last_seen: '2026-10-19'
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# Spécialiste en Apprentissage Automatique at DRW Montreal

- **Company:** DRW Montreal
- **Location:** Montréal, Canada
- **Posted:** 2026-06-10
- **Last confirmed live:** 2026-10-19
- **Apply:** https://job-boards.greenhouse.io/drwfr/jobs/7992654

## Job description

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Notre équipe travaille sur une variété de projets d’apprentissage automatique à fort impact, et nous cherchons un spécialiste en apprentissage automatique pour se joindre à nous. Dans ce rôle, vous développerez des systèmes essentiels pour nos modèles d’apprentissage automatique et aurez l’occasion d’avoir un impact important sur nos activités. En tant que membre de notre équipe, vous serez entouré de technologies de pointe ainsi que de professionnels expérimentés en apprentissage automatique, en données et en développement logiciel, vous offrant ainsi le meilleur environnement possible pour réussir. Vous aurez toujours accès à de nouveaux projets stimulants qui vous permettront de mettre vos compétences à profit tout en devenant expert dans certains domaines.

Responsabilités:

- Concevoir et mettre en œuvre des systèmes évolutifs et performants pour le déploiement de modèles d’apprentissage automatique.
- Optimiser les performances d’entraînement et d’inférence des modèles d’apprentissage profond.
- Créer et maintenir des pipelines, des magasins et des registres de modèles.
- Surveiller les modèles en production et mettre en place une infrastructure de réentraînement afin d’améliorer leur performance.
- Optimiser les modèles pour leur déploiement sur différentes configurations matérielles.
- Développer des cadres de travail favorisant une recherche reproductible et évolutive.
- Piloter des projets et diriger de nouvelles initiatives.
- Animer des discussions sur l’implémentation du code, les tests et les meilleures pratiques en architecture logicielle.
- Collaborer activement avec les autres membres de l’équipe afin de résoudre des problèmes complexes de conception et de programmation.
- Travailler en étroite collaboration avec des parties prenantes provenant de différents départements.

Qualifications:

- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine équivalent.
- Plus de 5 ans d’expérience dans le développement de logiciels pour des systèmes d’apprentissage automatique.
- Solide compréhension des concepts d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond.
- Excellentes compétences en programmation et en développement de scripts.
- Expérience dans la création, la validation, le déploiement, la surveillance et la mise à jour de modèles en production.
- Expérience avec les infrastructures et les outils de MLOps.
- Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et en analyse.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration.
- Expérience avec des cadres d’apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, TensorRT et ONNX.
- Expérience en programmation GPU avec CUDA, OpenCL ou des bibliothèques similaires.
- Expérience en optimisation des performances d’inférence (quantification, profilage, ajustement du noyau ou de l’environnement d’exécution, moteurs d’inférence).
- Une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants constitue un atout : systèmes distribués, programmation "multithread", interaction matériel-logiciel.

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici [https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.](https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie)

- Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

[#LI-KS1]

## About DRW Montreal

## Company Overview
- **One-liner**: DRW is a diversified principal trading firm that uses its own capital and sophisticated technology to trade across traditional and cutting-edge markets globally.
- **Entity Type**: Private
- **Headquarters**: Montreal, Quebec, Canada (office location)
- **Founded**: 1992 (Firmwide); Montreal office established later
- **Founders**: Don Wilson (Founder and CEO)

## Core Business
- **Primary industry**: Financial Services / Proprietary Trading / Quantitative Finance
- **Target customers**: Institutional counterparties, exchanges, and market participants (B2B); the firm trades its own capital and does not manage client assets.
- **Mission or purpose statement**: To bring sophisticated technology and exceptional people together to solve complex problems in markets around the world.

## Products & Services
- **Proprietary Trading**: DRW trades across multiple asset classes including equities, fixed income, currencies, commodities, and digital assets, using its own capital.
- **Technology & Infrastructure**: The firm builds and operates one of the most sophisticated proprietary trading networks in the world (NX team), including low-latency systems, data analytics, and AI/ML research.
- **Venture Capital (DRW VC)**: Invests in financial and enterprise technology companies that align with its business.
- **Data Analytics**: Uses curiosity and cutting-edge tech to power data-driven trading strategies.

## Market Standing
- **Valuation/Market Cap**: Not publicly available (private firm)
- **Key Metric**: Total employees ~1,825 (firmwide); Montreal office is a growing hub. The firm is highly profitable, trading its own capital, but exact revenue is not disclosed.
- **Notable Investors/Partners**: Partners with Montreal-based Mila (AI research institute); DRW VC invests in fintech and enterprise tech startups.
- **Growth Signals**: Named a **Montreal Top Employer for 2024 and 2026**; active hiring in Montreal across AI, data, and trading technology roles; expanding its presence in Canada.

## Competitive Advantages
- **Proprietary Capital & Risk-Taking**: DRW trades its own capital, allowing for long-term strategic thinking without external client pressures.
- **Technology-First Culture**: Heavy investment in custom technology, low-latency systems, and AI research (partnership with Mila).
- **Talent & Culture**: Low ego, little hierarchy, and a flat structure that empowers individuals. Known for hiring top engineers, quantitative researchers, and traders.
- **Diversification**: Active across traditional finance, digital assets, and venture capital, providing multiple revenue streams.

## Strategic Focus
- **AI & Machine Learning**: Deepening its AI/ML capabilities, including a dedicated AI Research & Development team.
- **Network & Infrastructure**: Continuing to build and operate a world-class proprietary network (NX team).
- **Canada Growth**: Expanding its Montreal office as a key technology and trading hub, leveraging local talent from institutions like Mila.
- **Digital Assets & Crypto**: Remaining active in digital asset markets as a sophisticated, regulated participant.

## Why Work Here
- **Culture**: Described as a place of “low ego, little hierarchy,” with a commitment to continuous learning, critical thought, and challenging consensus. The firm values transparency and respect.
- **Work Policy**: Hybrid workspace (3+ days per week on-site in Montreal).
- **Perks**: Daily catered breakfast & lunch, monthly tastings, massages, yoga/meditation classes, gym subsidy, game room, trivia nights, poker tournaments, private mother’s suite, social events, mentor/mentee outings, and DRW-sponsored sports teams.
- **Engineering & Tech Culture**: Uses a wide range of modern technologies including Python, Rust, Clojure, Elixir, Ruby, Java, React, Node.js, PostgreSQL, Oracle, and Riak. Engineers work on high-stakes, complex problems with real market impact.
- **Career Growth**: Strong internal mobility, mentorship programs, educational opportunities, and a focus on giving employees “the tools, training, and flexibility to be successful.”

## Sources
1. [DRW Canada Official Site](https://www.drw.com/canada)
2. [DRW Work at DRW Page](https://www.drw.com/work-at-drw)
3. [DRW Greenhouse Careers](https://job-boards.greenhouse.io/drweng)
4. [Built In Montreal - DRW Profile](https://builtinmontreal.com/company/drw)
5. [DRW LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/drw)

## Other roles at DRW Montreal

- [Ingénieur de plateforme – Ingénierie IA](https://feeny.ai/job/ingenieur-de-plateforme-ingenierie-ia-drw-montreal-montreal-djwdbq0385vf) — Montréal, Canada
- [Analyste de données](https://feeny.ai/job/analyste-de-donnees-drw-montreal-montreal-acszhftb31q1) — Montréal, Canada
- [Développeur de Logiciel - DevOps](https://feeny.ai/job/developpeur-de-logiciel-devops-drw-montreal-montreal-empdm067d5ny) — Montréal, Canada
- [Développeur de Logiciels](https://feeny.ai/job/developpeur-de-logiciels-drw-montreal-montreal-a6129svz53rf) — Montréal, Canada
- [Stagiaire Développeur de Logiciel](https://feeny.ai/job/stagiaire-developpeur-de-logiciel-drw-montreal-montreal-k73z0zs90g7b) — Montréal, Canada
- [Stagiaire en Recherche en IA/ML](https://feeny.ai/job/stagiaire-en-recherche-en-ia-ml-drw-montreal-montreal-dkseja9ads7d) — Montréal, Canada
- [Développeur de Logiciel IA Full Stack](https://feeny.ai/job/developpeur-de-logiciel-ia-full-stack-drw-montreal-montreal-zxxsz4gtmzgc) — Montréal, Canada
- [Développeur de Données](https://feeny.ai/job/developpeur-de-donnees-drw-montreal-montreal-9zst5knrapg5) — Montréal, Canada
- [Spécialiste CHP](https://feeny.ai/job/specialiste-chp-drw-montreal-montreal-0nct94y80f7x) — Montréal, Canada
- [Analyste de stratégie et d'opérations junior, Flow Macro (Marché Européen)](https://feeny.ai/job/analyste-de-strategie-et-d-operations-junior-flow-macro-marche-europeen-drw-0sk6s4apz9nt) — Montréal, Canada