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title: 'Tech Lead AI DevOps / Infrastructure (w/m/d) at StackFuel'
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type: 'job'
last_seen: '2026-10-20'
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# Tech Lead AI DevOps / Infrastructure (w/m/d) at StackFuel

- **Company:** StackFuel
- **Location:** Berlin, Germany
- **Employment:** full-time
- **Work type:** hybrid
- **Posted:** 2026-10-14
- **Last confirmed live:** 2026-10-20
- **Apply:** https://jobs.ashbyhq.com/stackfuel/abb42ca0-6444-4284-9a94-aa39cc587b7c

## Job description

Jobbeschreibung

StackFuel ist seit Jahren einer der führenden Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn und der größten AI-Upskilling-Plattform des Kontinents. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Beschäftigte in Deutschland fit für KI zu machen und so die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen. Gerade jetzt stehen wir an einem spannenden Punkt: Als Scale-up migrieren und konsolidieren wir unsere Infrastruktur von einzelnen Systemen auf einen skalierbaren Cloud-Stack, bei laufendem Betrieb, ohne Abstriche bei Uptime und Performance. Dafür suchen wir einen Tech Lead AI DevOps / Infrastructure (w/m/d), der unsere Infrastruktur ganzheitlich verantwortet: Du baust sie auf, skalierst sie und schaffst damit die Grundlage, auf der unser Team wachsen kann. Das machst du mit einem kleinen DevOps-Team, das du führst. Langfristig sorgst du mit deinem Team dafür, dass unsere Engineering-Teams im Rahmen eines Agentic SDLC ihre Produkte effizient auf sicherer und skalierbarer Infrastruktur shippen können.

Deine Aufgaben

- Du arbeitest als DevOps Tech Lead, das heißt du bist aktiver Contributor (Player & Coach) mit Führungsverantwortung für ein kleines Team und berichtest direkt an unseren Head of Engineering
- Du verantwortest die Skalierung, Wartung und Sicherung unserer gesamten Cloud-Infrastruktur, von der laufenden Migration bis zum stabilen Tagesbetrieb, und legst damit das Fundament, auf dem Team und Produkt wachsen können
- Du baust saubere Prozesse für Monitoring, Uptime, Backups und Recovery, Access Management, Security-Updates und Kostenkontrolle auf, wo heute noch vieles gewachsen und unstrukturiert ist
- Du setzt AI gezielt im DevOps-Alltag ein, von Incident-Analyse über Infrastruktur-Code bis hin zu Runbooks, und automatisierst wiederkehrende Betriebsaufgaben konsequent, damit ein kleines Team maximale Wirkung erzielt
- Du stellst sicher, dass interne und externe Entwicklung zuverlässig von DevOps unterstützt wird
- Du bereitest die Weiterentwicklung des Teams hin zu Platform Engineering für unseren Standort Berlin vor.

Was du mitbringst

- 5+ Jahre Erfahrung in DevOps, SRE oder Platform Engineering, davon erste Lead-Verantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring)
- Praktische Erfahrung mit AI-gestütztem DevOps, also dem Einsatz von AI zur Automatisierung und Sicherung von Betrieb und Infrastruktur
- Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung, z. B. mit Terraform, Kubernetes und Ansible
- Erfahrung im Betrieb eines Enterprise-Stacks mit vielen Komponenten (Data Warehouses, Applikationen, Datenbanken, Logging, Security Audits, Berechtigungssysteme) und ein sicheres Gefühl für Security, Backups und Recovery.
- Disziplin bei CI/CD, Monitoring und Observability (z. B. GitHub Actions, Grafana, Prometheus o. ä.)
- Erfahrung darin, in schnell wachsenden Umgebungen zu agieren und für Struktur und Skalierung zu sorgen
- Du sprichst Deutsch und Englisch auf verhandlungssicherem Niveau

Passt eher nicht zu dir, wenn … Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht das Richtige für dich, wenn du lieber führst, als selbst Hand anzulegen. Mit einem kleinen Team bist du Tech Lead und Engineer zugleich und bleibst selbst tief im System, im Design und im Code. Sie passt auch nicht gut, wenn du eine aufgeräumte Umgebung mit fertigen Prozessen erwartest: Vieles bei uns ist gewachsen, und genau dort Struktur zu schaffen, ist ein Kern deiner Aufgabe. Und wenn du AI-Tools eher als nettes Produktivitäts-Extra siehst und nicht als etwas, das die Arbeitsweise eines ganzen Teams grundlegend verändert, wirst du hier eher nicht glücklich.

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle. Ownership Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit. Hybrides Arbeiten Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin. Workation Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten. Raum für Austausch Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander. Weiterentwicklung Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

## About StackFuel

## Company Overview
- **One-liner**: StackFuel provides online, hands-on training programs in data and AI skills for individuals and businesses, helping people launch data careers and companies upskill their workforce.
- **Entity Type**: Private (acquired by Multiverse in January 2026)
- **Headquarters**: Berlin, Germany
- **Founded**: 2016
- **Founders**: Leo Marose (CEO & Co-Founder), Stefan Berntheisel (CTO & Co-Founder)

## Core Business
- Primary industry/industries: Professional education and corporate training, specifically focused on data science, artificial intelligence, and digital skills.
- Target customers: Both B2C (job seekers and career changers, funded via education vouchers from the Federal Employment Agency) and B2B (enterprise clients such as Telefónica, Mercedes, BMW, and Deutsche Bahn).
- Mission or purpose statement: “Empower companies through their employees to master the data and AI revolution. And enable job seekers to acquire the skills they need to enter data and AI professions with confidence.”

## Products & Services
- **Data & AI Specialist Training**: A comprehensive online program covering data analysis, machine learning, Python, and AI fundamentals. 80% practical content, project-based learning, and mentoring. Designed for individuals seeking entry-level data roles.
- **AI Specialist Training**: Focus on practical use of AI tools, automation, and prompting. Gen AI included.
- **Strategic AI Management**: Targeted at managers and professionals looking to integrate AI into business strategy.
- **Product Manager – Focus AI & Tech**: Training for product managers to build AI-powered products.
- **Career Service**: Post-training support including CV optimization, interview coaching, salary negotiation guidance, and networking events.
- **B2B Corporate Training**: Custom programs for companies undergoing digital transformation, often subsidized through Germany’s Qualification Opportunities Act (QCG).

## Market Standing
- **Valuation/Market Cap**: Not publicly available (acquired by Multiverse; acquisition terms undisclosed).
- **Key Metric**: Total funding not disclosed; key metric is growth – the company reported “growth of over 70 percent.” It has trained over 8,000 graduates with a 93% completion rate.
- **Notable Investors/Partners**: Multiverse (acquirer), Haufe Akademie (sales & marketing partner), Deutsche Bahn, Telefónica, Mercedes, BMW. Funded by German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) for projects like “Toolbox Datenkompetenz” and “Coding Labs.”
- **Growth Signals**: 70%+ growth; expansion of B2B customer base; integration of AI training into portfolio; acquisition by Multiverse (a global leader in apprenticeship and upskilling) positions StackFuel to scale further.

## Competitive Advantages
- **AZAV-certified** (accredited by the Federal Employment Agency), enabling 100% government funding for individual learners.
- **Deep enterprise partnerships** with iconic German brands – these relationships provide credibility and a built-in customer pipeline.
- **High completion rate (93%)** and practical, project-based curriculum that aligns closely with job market demands.
- **Proprietary “dataX Academy”** model developed with EXIST funding, aimed at creating a full-fledged data academy for companies.

## Strategic Focus
- **Post-acquisition scale**: Leveraging Multiverse’s global platform to expand AI upskilling across Germany and potentially into other European markets.
- **Deepening B2B offerings**: Growing corporate training contracts, especially in transformation and restructuring contexts (QCG-funded).
- **Integrating AI across all programs**: StackFuel has added dedicated AI specialist and strategic AI management courses, reflecting market demand.
- **Expanding the “Career Service”** to improve job placement outcomes for individual learners.

## Why Work Here
- **Hybrid work model**: 3 days in the Berlin office (Oranienburger Str. 66), 2 days remote – balance of collaboration and flexibility.
- **Workation possibility**: Employees can work abroad for a few weeks.
- **Career & development**: Free access to all StackFuel data & AI training courses for unlimited time.
- **Company pension plan**: Employer subsidy of 15%.
- **Awards**: Recognized as a top employer by Kununu and Business Punk since 2020.
- **Engineering culture**: Small, cross-functional teams; focus on product and impact; CTO is a co-founder.
- **Team culture**: Emphasis on values, expert calls during interview process, and a supportive onboarding experience with a welcome package.

## Sources
1. [StackFuel – About Us](https://stackfuel.com/en/about-us/)
2. [StackFuel – Career Page](https://stackfuel.com/en/career/)
3. [StackFuel – Homepage](https://stackfuel.com/en/)
4. [StackFuel – Jobs on Ashby](https://jobs.ashbyhq.com/stackfuel)
5. [CB Insights – StackFuel Profile](https://www.cbinsights.com/company/stackfuel)

## Other roles at StackFuel

- [Tech Lead AI DevOps / Infrastructure (f/m/d)](https://feeny.ai/job/tech-lead-ai-devops-infrastructure-f-m-d-stackfuel-berlin-nrw0zvm2b2nm) — Berlin, Germany
- [Senior Fullstack AI Engineer (f/m/d)](https://feeny.ai/job/senior-fullstack-ai-engineer-f-m-d-stackfuel-berlin-a1yraddkwvyq) — Berlin, Germany
- [Senior Fullstack AI Engineer (w/m/d)](https://feeny.ai/job/senior-fullstack-ai-engineer-w-m-d-stackfuel-berlin-73aj0td2qfed) — Berlin, Germany
- [Senior Forward Deployed Engineer - AI / Fullstack(f/m/d)](https://feeny.ai/job/senior-forward-deployed-engineer-ai-fullstack-f-m-d-stackfuel-berlin-80h70hxvqyqq) — Berlin, Germany
- [Senior Forward Deployed Engineer - AI / Fullstack(w/m/d)](https://feeny.ai/job/senior-forward-deployed-engineer-ai-fullstack-w-m-d-stackfuel-berlin-79q8sb6kyfwp) — Berlin, Germany
- [Senior Projektmanager (w/m/d)](https://feeny.ai/job/senior-projektmanager-w-m-d-stackfuel-berlin-f5z9z4rs02aw) — Berlin, Germany
- [Executive Business Partner (m/w/d)](https://feeny.ai/job/executive-business-partner-m-w-d-stackfuel-berlin-kxevs45qa3r2) — Berlin, Germany
- [Data Analytics / Data Science Tutor/Lehrkraft (all genders)](https://feeny.ai/job/data-analytics-data-science-tutor-lehrkraft-all-genders-stackfuel-germany-2saw4nmyxh4z) — Germany
- [Coding Tutor/Lehrkraft (all genders)](https://feeny.ai/job/coding-tutor-lehrkraft-all-genders-stackfuel-berlin-1888d2bp8sxw) — Berlin, Germany
- [Projekt Management Tutor/Lehrkraft (all genders)](https://feeny.ai/job/projekt-management-tutor-lehrkraft-all-genders-stackfuel-germany-02b65jw6tmc4) — Germany