
AI Engineer - People Analytics at Xepelin (Santiago, Chile)
Xepelin· Santiago, Chile·
Role details
Job description
🚀 ¿Por qué trabajar en Xepelin? Xepelin está transformando las finanzas empresariales en Latinoamérica con una suite de productos que automatizan la gestión financiera y facilitan el acceso a liquidez. Con el objetivo de convertirse en el CFO digital de todo negocio, ha desarrollado tecnología financiera que impacta en todo el ecosistema empresarial. Gracias a la data obtenida por la interacción de +1M de empresas dentro de su network, se construye un sistema de inteligencia de negocios que da visibilidad de indicadores financieros y evaluaciones de riesgo de la red con la que se colabora, ayudando a que la toma de decisiones sea más rápida y segura.
Nuestros principios ¿Cómo operamos? 🎯 Ponemos a nuestros clientes en el centro ✨ Creemos e inspiramos 🧑💼 Actuamos como dueños 🏅 Lideramos con el ejemplo 🏆 Nos desafiamos para ganar 🧠 Tomamos riesgos con inteligencia 🤖 Usamos el poder de la tecnología
¿Qué estamos buscando? En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti! Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte. Únete a nosotros, ¡crezcamos juntos!
¿Qué necesitas para brillar?
- Título universitario en Ingeniería Informática, Industrial o carrera afín.
- Experiencia de al menos 3 años llevando People Analytics
- Dominio sólido de Python para desarrollo de aplicaciones, manejo de APIs y estructuras de datos.
- Experiencia práctica en sistemas RAG y construcción de pipelines
- Conocimiento de GCP, Vertex AI, Cloud Run y BigQuery.
- Experiencia práctica en SQL de nivel intermedio-avanzado y herramientas de manejo/transformación de datos como Composer.
- Experiencia con Model Context Protocol (MCP) o frameworks de agentes multi-herramienta.
- Experiencia en arquitecturas de evaluación de LLMs: métricas de calidad, hallucination detection y benchmarks de prompts.
- Conocimiento de prácticas de MLOps/LLM Ops (versionamiento con Git, CI/CD, contenedores Docker y observabilidad).
- Conocimientos de prácticas en orquestación de agentes LangChain, LangGraph y LlamaIndex. Manejo de vector db.
- Experiencia en entornos fintech e industria financiera es un plus.
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Nuestros Beneficios:
🌴 Xepelin Balance Vacaciones: 15 días hábiles. Por cada año que cumplas en Xepelin, te damos un día extra de vacaciones. Balance days: 10 días libres adicionales al año, para disfrutar como quieras. Beneficios Flexibles: Puntos flexibles en tu moneda local al mes para gastar en lo que quieras.
🚀 Xepelin Performance & Career Plataformas de capacitación: Convenios con las mejores plataformas, como Udemy y Google Cloud Skill Boost. Kit de Bienvenida: todo lo que necesitas para comenzar tu viaje en Xepelin 😊
🤝 Xepelin Cares Cobertura de salud: contamos con convenios de salud con proveedores de calidad o reembolsos según el país donde te encuentres. Post Natal: te damos una semana extra de licencia post natal. ¡Nos interesa que estés con tu familia y seres queridos! Matrimonio plus: Lleva tus planes al siguiente nivel, con una gift card y extendiendo tu permiso legal por matrimonio con dos días de regalo por Xepelin.
Why work at Xepelin
- Culture: The company describes itself as a “winning team” with high performance expectations, “leadership at service,” open feedback, and a commitment to diversity and collaboration.
- Work Model: Most roles are on-site (Santiago, Chile or Mexico City), with some remote flexibility depending on role. The careers page lists many on-site full-time positions.
- Engineering & Data: Teams are building the next standard for B2B financial services with modern tech stacks (microservices, real-time data). The data team acts as the “nervous system” of the company.
- Notable Perks: Not explicitly detailed, but the company prioritizes rest and well-being as part of the high-performance routine.
- Caveat – Employee Reviews: On LinkedIn, the employer rating is 2.9/5.0 (from 157 reviews) with low scores on Culture (2.6) and Career (2.8), and higher on Compensation (3.4). This suggests some internal challenges worth investigating during the interview process.