Lynx

AI / Machine Learning Engineer at Lynx (Madrid, Spain)

Lynx· Madrid, Spain·

Job description

ACERCA DE LYNX

En Lynx Financial Crime Tech S.A., somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico, desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.

Desarrollamos tecnología avanzada para la prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial.

POR QUÉ UNIRTE A NUESTRO EQUIPO

Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la visión, la agilidad y la velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.

LO QUE HARÁS EN ESTE ROL

Como AI/ML Engineer tu objetivo será participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día:

  • Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas.
  • Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
  • Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning.
  • Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA.
  • Ajuste fino, especialización y optimización de LLM.
  • Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones.
  • Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes.
  • Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps.

LO QUE BUSCAMOS EN TI

Estamos en búsqueda de un/una AI/ML Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid, con los siguientes requisitos y experiencia:

Experiencia profesional

  • +5 años desarrollando modelos de Machine Learning y soluciones de Inteligencia Artificial (Obligatorio)

Formación académica

  • Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable).
  • Graduados en Ciencia de Datos.
  • Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras similares, complementados con conocimientos sólidos de programación.

Idiomas

  • Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable)

Habilidades técnicas

Obligatorias:

  • Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP, tools sistemas multiagente
  • Experiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como pudiera ser LangChain, LangGraph, Google ADK o similares
  • Conocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado
  • Experiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy
  • Experiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, implementación de pipelines de CI/CD (ej. GitHub Actions), desarrollo por ramas.
  • Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelos
  • Experiencia trabajando con SQL y tratamiento de datos
  • Experiencia en técnicas de análisis de datos y visualización
  • Conocimientos de librería de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras

Deseables:

  • Experiencia en herramientas para el empaquetado y servicio de modelos: API REST, Docker
  • Conocimientos y certificaciones en AWS
  • Conocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilación
  • Experiencia o familiaridad con prácticas de MLOps

Lynx Tech se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

NUESTRA OFERTA Y BENEFICIOS

Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de múltiples beneficios, tales como:

  • Cuidamos de tu bienestar por lo que contarás con seguro médico, seguro de vida, y acceso a Wellhub.
  • Impulsamos la flexibilidad con un modelo híbrido y colaborativo.
  • Potenciamos tu crecimiento con formación especializada y oportunidades de carrera en un ecosistema tecnológico global centrado en datos e IA aplicada a fraude y AML.
  • Buscamos hacer tus días laborales más accesibles, por lo que contarás con tickets de restaurant y medidas de apoyo familiar.

DA TU SIGUIENTE PASO PROFESIONAL AQUÍ

Si estás interesado y cumples con los requisitos, aplica ahora o comparte esta oportunidad con alguien que consideres ideal para este rol.

¿Quieres conocernos mejor? Visita nuestra página web lynxtech.com

Why work at Lynx

  • Culture: Values-driven environment emphasizing transparency, integrity, agility, and exceptional customer focus. The company states: "We succeed as a team. The people are our main asset."
  • Work model: Global team with headquarters in Madrid, Spain. Roles span across Spain, Colombia, Mexico, Brazil, and the US. Hybrid/remote policy varies by role.
  • Engineering culture: Technology is "at the core of our vision." Strong emphasis on data science, continuous learning, and innovation. Team is 46% technical (developers, data engineers, architects).
  • Growth opportunities: Rapidly scaling company (headcount +21% YoY, job postings +800% YoY) offering career progression in a high-impact domain.
  • Perks: Ongoing training, work-life balance, international environment, and a focus on personal growth. Equal opportunity employer.

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