XP Inc.

Analytics Engineer Pleno at XP Inc. (São Paulo, Brazil)

XP Inc.· São Paulo, Brazil·

Job description

Sobre nós ​

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade

Como Analytics Engineer Pleno, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a integridade dos dados para análises avançadas. Atuará como ponte entre as equipes de engenharia de dados e de análise, transformando dados brutos em informações acessíveis e acionáveis para os times de negócio.

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🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
  • Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados (ex: dbt, Airflow, Apache Spark);
  • Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados;
  • Familiaridade com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure);
  • Capacidade de trabalhar em equipe, comunicação clara e foco em entrega de valor para o negócio.

Diferenciais:

  • Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex: Looker, Tableau, Power BI) é um diferencial;
  • Conhecimento em linguagens de programação como Python ou Scala será valorizado.

🎯 Desafios e Impacto

  • Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados através de testes e validações automatizadas.
  • Colaborar com times de Data Science, BI e Produto para entender necessidades analíticas e traduzir em soluções técnicas.
  • Documentar processos, modelos de dados e fluxos de trabalho para facilitar o uso e manutenção.
  • Otimizar consultas e processos para melhorar performance e reduzir custos computacionais.
  • Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e pipelines.
  • Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia de dados.

⏳ Etapas do Processo

- Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

- Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

- Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.

- Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

- Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

- Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

- Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.

Benefícios:

Saúde e bem-estar:

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)
  • Zenklub
  • Seguro de Vida
  • iFood Benefícios (VA e VR flexível)
  • Vale Transporte
  • New Value (clube de benefícios)
  • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
  • Auxílio Creche

Vida Financeira

  • Fundos de Investimentos Exclusivos
  • Assessoria de Investimentos
  • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
  • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.

Why work at XP Inc.

  • Culture: “Sonho Grande” (big dream), “Mente Aberta” (open mind), “Espírito Empreendedor” (entrepreneurial spirit), and “Foco no Cliente” (customer focus). Employees are empowered to take ownership and drive impact.
  • Work model: Hybrid – 2 days per week in the office (São Paulo headquarters). Flexible remote options for some roles.
  • Benefits: Gympass/Wellhub, health plan, iFood benefits (meal/food vouchers), XP Card Visa Infinite, and a strong internal community for tech (events, talks, TechTrails learning platform).
  • Growth opportunities: Clear career tracks in Tech, Commercial, Operations, and Enablers; mentorship from senior leaders (535 partners); real ownership of high-impact projects from day one.
  • Diversity & Inclusion: Active programs to reflect Brazil’s diversity; inclusive hiring practices and employee resource groups.

Application questions