wenvision

Consultant - Data Strategist at wenvision (Paris, France)

wenvision· Paris, France·

Role details

Work type
Hybrid
Employment
Full-Time

Job description

Si vous aimez penser la donnée dans sa globalité.

Si vous êtes capable d’articuler vision, gouvernance et architecture. Si vous souhaitez aider les organisations à devenir réellement data-driven — et pas seulement le dire.

👉 Alors découvrez WEnvision : cela pourrait bien vous plaire.

🔍 Qui sommes-nous ?

WEnvision est un cabinet de conseil en stratégie digitale, né pour créer le pont entre le conseil stratégique et l’expertise technique. Adossé au Groupe SFEIR (+900 ingénieurs), nous accompagnons les entreprises pour rendre leur Système d’Information compatible avec le futur.

Notre conviction : une stratégie Data réussie, c’est un équilibre entre Architecture + Gouvernance + Valeur Métier.

Nous plaçons la donnée au cœur des transformations d’entreprise, comme un actif stratégique à structurer, gouverner et activer.

🚀 Votre rôle

Vous interviendrez comme architecte de la stratégie data d’une organisation. Ni purement technique, ni purement business — mais à l’intersection des deux. Concrètement :

👉Évaluez la maturité data et définissez une trajectoire claire, ambitieuse et réaliste 👉Concevez les architectures cibles en articulant technologies, organisation et usages ; 👉Formalisez les principes de gouvernance data (ownership, stewardship, qualité, conformité, etc.) ; 👉Traduisez la stratégie métier en organisation data opérationnelle et outillée ; 👉Accompagnez les équipes techniques et métiers dans la mise en œuvre — sans nécessairement développer vous-même ; 👉Partagez une vision claire, pédagogique et structurante des enjeux et des bonnes pratiques data.

🧩 Profil recherché

Vous combinez hauteur de vue, culture data et crédibilité technique .Vous n’êtes plus développeur(se), mais vous avez gardé la compréhension de ceux qui construisent.

🎯 Compétences clés

Vision globale des écosystèmes et plateformes data modernes (cloud, lakehouse, data mesh, etc.) ; Bonne compréhension de la modélisation des données (dimensionnelle, orientée domaine, conceptuelle) ; Culture solide des principes ETL/ELT et de l’architecture data, sans forcément les manipuler au quotidien ; Maîtrise des enjeux de gouvernance et d’organisation liés à la donnée ; Capacité à vulgariser, structurer et embarquer C-Level & équipes ; Curiosité intellectuelle et polyvalence : du stratégique au concret, sans perdre le fil.

🧠 Profil idéal

Expérience confirmée (+3 ans) en conseil data, architecture data ou gouvernance ; Capacité à comprendre les problématiques techniques tout en gardant une posture stratégique ; Aisance relationnelle et goût pour la co-construction avec les clients ; Envie d’aider les organisations à se transformer durablement grâce à la donnée.

💬 Ce que nous vous proposons

Un rôle à fort impact stratégique, au cœur des transformations Data & IA ; Des missions variées auprès d’acteurs qui repensent leur organisation autour de la donnée ; Une équipe qui valorise la transversalité, la curiosité et la pensée systémique ; La possibilité d’influencer, d’enseigner et de structurer — sans repasser par la case “développement”.

👉 En pratique

📍 Localisation : Neuilly-sur-Seine & chez nos clients 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

😇 Prêt(e) à monter à bord ?

Ce poste n’est sans doute pas idéal pour vous si : Vous vous épanouissez dans un environnement très structuré, où tout est figé ; Vous n’aimez pas challenger les organisations sur leurs pratiques ; Vous avez du mal à articuler vision stratégique et compréhension technique.

Mais si vous souhaitez penser la donnée autrement, structurer plutôt que subir, et aider les leaders à construire un véritable patrimoine data

,➡️ Alors nous serons ravis de vous rencontrer chez WEnvision.

Why work at wenvision

  • Culture: Rated 4.3/5 overall with high marks for work-life balance (4.4), culture (4.4), compensation (4.3), and career growth (4.0).
  • Work model: Hybrid (office in Neuilly-sur-Seine, France). The firm values autonomy and collaboration.
  • Engineering environment: Exposure to cutting-edge AI frameworks (LangGraph, Google ADK, MCP, A2A), real-world strategic use cases, and time to prototype without bureaucracy. Teams are multidisciplinary (tech, product, strategy).
  • Perks: Work alongside top AI profiles, contribute to a thought-leading community, and have direct impact on high-stakes client transformations.

Application questions