DATA ANALYST I | CREDIT STRATEGY & POLICY SP at Inter Carreiras (São Paulo, Brazil)DATA ANALYST I | CREDIT STRATEGY & POLICY SP

Conheça o Inter Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

Get to Know Inter As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology. We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market. This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo

Você fará parte de Credit Solutions – BizOps, um time enxuto que transforma dados em decisões para a Diretoria de Crédito. Sua missão será apoiar análises e construir soluções que conectem risco, rentabilidade, mercado e tecnologia. No dia a dia, você aprenderá sobre carteiras e produtos de crédito enquanto ajuda a evoluir Cockpit, simuladores, estudos e automações com IA. Buscamos alguém em início de carreira, com curiosidade, base analítica e vontade de construir soluções úteis — não apenas relatórios.

No seu dia a dia, você vai:

• Apoiar análises de risco, performance e rentabilidade das carteiras de crédito;
• Consultar, organizar e validar dados com SQL, Excel e ferramentas de BI;
• Construir e manter dashboards, estudos, calculadoras e simuladores;
• Contribuir para com análises de NPL, PDD, margem, receita, funding e performance;
• Pesquisar mercado, concorrência e cenários que possam afetar o crédito;
• Testar IA generativa e automações com supervisão, segurança e validação humana;
• Apresentar achados e recomendações de forma clara para áreas parceiras;
• Aprender com o time e assumir gradualmente mais autonomia nas entregas.

O que buscamos

Obrigatórios:

• Formação superior concluída em Engenharia, Economia, Administração, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Computação ou áreas correlatas;
• Conhecimento prático de SQL em nível básico a intermediário;
• Conhecimento de ferramentas de BI (preferencialmente Tableau);
• Capacidade de estruturar problemas, analisar indicadores e comunicar conclusões com clareza;
• Curiosidade, organização, atenção à qualidade e disposição para aprender;
• Disponibilidade para trabalho 100% presencial em São Paulo.

Desejáveis:

• Conhecimento de Python para análise ou automação;
• Vivência por estágio, projeto acadêmico ou trabalho com dados, operações, pricing, revenue management, finanças ou crédito;
• Conhecimento de modelagem de dados, Python, Cloud, Databricks, Snowflake, PySpark ou Git;
• Uso aplicado de IA generativa, Copilot, Claude, Cursor, LLMs ou automações;
• Noções de margem, rentabilidade, risco, forecasting ou unit economics;
• Leitura técnica em inglês.

Benefícios

• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent;
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);