ILLUIN Technology

Senior AI Engineering Manager (F/H) at ILLUIN Technology (Paris, France)

ILLUIN Technology· Paris, France·

Role details

Work type
Hybrid
Employment
Full-Time

Job description

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un.e Senior AI Engineering Manager, avec au moins 7 ans d'expérience sur des sujets d'IA, capable de mener des projets de pointe et d'encadrer des ingénieurs (juniors à leads) de haut niveau technique. En tant que Senior AI Engineering Manager, vous rejoindrez une équipe d'experts en Data Science, pour mener à bien des projets data et IA de l'état de l'art jusqu'à la livraison du projet. Votre mission est de transformer les défis de nos clients en solutions concrètes et innovantes.

VOS RESPONSABILITÉS

  • Pilotage de projets client : Vous encadrez la conception technique et fonctionnelle de projets variés, incluant la GenAI (Agents, LLM/VLM, NLP, RAG). Vous garantissez la qualité, le planning et le budget, tout en maintenant une relation de confiance avec les équipes opérationnelles de nos clients.
  • Production et expertise : Vous menez des missions de conseil technique (audits, stratégies IA, architecture) et participez à la veille technologique pour maintenir notre expertise au plus haut niveau.
  • Avant-vente et développement business : Vous contribuez à la croissance de l'entreprise, concevez des propositions techniques solides et participez aux soutenances pour convaincre de futurs clients.
  • Management d'équipe : Vous accompagnez une équipe de Data Scientists (jusqu'à 7 personnes), les faites monter en compétences, les coachez et veillez à leur épanouissement en alignant leurs objectifs individuels avec les projets les plus pertinents.

MUST HAVE

  • Vous êtes diplômé.e d'une école d'ingénieur avec au moins 7 ans d'expérience professionnelle,
  • Vous avez une expérience significative en IA générative (Chatbot, NLP, LLM/VLM, RAG),
  • Vous avez une excellente compréhension des concepts techniques (modèles, architecture, données, évaluation) et des tâches & cas d’usages standards d’IA et IA generative »,
  • Vous avez acquis une expérience solide en management de projet (cadrage, budget, staffing...),
  • Vous avez piloté en direct une équipe avec un haut niveau technique en Data Science.

NICE TO HAVE

  • Vous avez une connaissance approfondie des architectures de déploiement (Cloud, MLOps),
  • Vous êtes reconnu.e pour vos excellentes compétences en communication et en leadership,
  • Vous avez la capacité à résoudre des problèmes complexes et à innover.

Why work at ILLUIN Technology

  • Culture & Environment: Ranked #1 in its category in the HappyAtWork Index for 2024 and 2025, with a commitment score of 81/100. Employee satisfaction scores include 100% for salary/recognition, 96.1% for agility/work organization, 94.6% for professional development, 94.1% for managerial relations, 90.5% for pride, and 100% for pleasure/fun.
  • Office & Perks: Office in Paris with coffee, tea, snacks, fruit, board games, piano, gym, and library. Top-of-the-range equipment (Macbook Pro/DELL XPS, QHD screen). Choice to order additional equipment as needed.
  • Work Policy: Not explicitly stated as remote-first, but the culture emphasizes agility and work organization (96.1% satisfaction). Likely hybrid or flexible based on consulting nature.
  • Career Development: A development framework for rapid progression, in-house skills tracking tools for visibility, and the ability to shape one's own job through variety of customers, technologies, and programs (startup studio, student coaching, Tech4Good).
  • Engineering Culture: Strong tech culture with emphasis on intellectual stimulation, initiative-taking, and technical excellence. Engineers work on varied technical challenges and technologies.
  • Diversity & Inclusion: Committed to encouraging women in tech and AI careers, with an EGAPRO index (gender equality index) reported.
  • Profiles Sought: Data Science (Data Scientist, Research Data Scientist, NLU/LLM Engineer, RAG Expert, GenAI Pipeline Designer), Data Engineering (Data Engineer, Data Architect, Data Ops, ML Engineer, LLM/MLOps Engineer), Software Engineering (Software Engineer, AI Architect, DevOps), and Business Development (Account Executive, Business Representative, Marketing Project Lead, Communication), plus Product & Design (Product Manager, UX Designer, UI Designer, DA).

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