Veepee

Stage - Data Scientist - H/F/X - Janvier 2027 at Veepee (Saint-Denis, France)

Veepee· Saint-Denis, France·

Role details

Work type
Hybrid
Employment
Internship
Level
Internship

Job description

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.

📄 DESCRIPTION DU POSTE

En tant que data scientist, vous rejoindrez l'équipe Pulsar aux côtés de trois autres data scientists.

🎯 MISSIONS

Veepee développe des algorithmes de pointe en matière de prévision et de tarification, qui constituent des priorités stratégiques pour l’entreprise.

Votre stage sera axé sur l’amélioration de la précision de nos modèles de tarification et de prévision, en travaillant sur des caractéristiques transversales. Il existe de nombreuses pistes de recherche prometteuses pour améliorer nos algorithmes d’apprentissage automatique, notamment :

  • les attributs des produits, tels que la normalisation des tailles et des couleurs, et la réduction de dimension à l’aide des achats associés
  • les représentations de marques à partir de l’historique d’achats des utilisateurs, et les représentations de produits à partir de leurs descriptions et de leurs images

En collaboration étroite avec l’équipe de prévision et de tarification, vous explorerez, développerez des prototypes et comparerez différentes approches de modélisation avancées. Votre travail sera évalué à l’aide d’indicateurs de performance clés (KPI) clairs, lors d’évaluations hors ligne rigoureuses menées sur de grands ensembles de données. Dès qu’un modèle aura démontré de solides performances, vous aurez la possibilité de le déployer dans notre environnement MLOps cloud (Kubernetes, Docker, Airflow, MLflow, GitLab…).

👉 PRÉ REQUIS

  • Bac +5 en data sciences
  • Solides connaissances en Python
  • Maîtrise de SQL
  • Bonne compréhension de l'apprentissage automatique (évaluation ML, classification, régression, etc.)
  • Intérêt pour les bonnes pratiques en génie logiciel
  • Atout : connaissance de dbt, Git, Docker, Kubernetes
  • Excellentes compétences en communication en français et en anglais
  • Capacité à identifier, analyser et résoudre des problèmes
  • Autonomie, curiosité et volonté de mettre en production des solutions
  • Envie d'apprendre de nouvelles technologies et approches scientifiques

✅ AVANTAGES

- 👉Bureau flexible avec au minimum 3 jour sur place et jusqu’à 2 jours à domicile

- 👉Plateforme d’apprentissage des langues en ligne

- 👉Comité d’entreprise CE et ses nombreux avantages

- 👉Accès à une restaurant d’entreprise et cantine connecté

- 👉Accès à la salle de sport

- 👉 Congés selon la durée du contrat

The Veepee Group processes your data collected as part of the management of your recruitment in order to manage your application file for the position for which you have applied. To find out more about our personal data protection policy, we invite you to consult it on our career site.

Why work at Veepee

  • Culture of Diversity: 60% of the French workforce are women; 40% of the Executive Committee are women. Gender Equality Index score of 89/100 (2024). Commitment to non-discrimination embedded in company DNA.
  • Large, Cross-Functional Teams: Opportunities in sales (250+), marketing (150+), sales production (800+), logistics, customer service (700+), tech, and data science.
  • International Exposure: Presence in 10+ countries with offices in France, Spain, Italy, Switzerland, Poland, Belgium, and Brazil. English is used as a working language in marketing.
  • Hybrid/Office Policy: Not explicitly stated, but given logistics and production centers, on-site presence is likely for certain roles. Tech and corporate roles may offer flexibility.
  • Notable Perks: Part of a pioneering e-commerce company with a strong CSR mission; continuous learning and growth opportunities in a multi-country environment.

Application questions