
AI Engineer at Bia Energy SAS (Bogotá, Colombia)
Bia Energy SAS· Bogotá, Colombia·
Role details
Job description
En Bia ya gestionamos la energía de más de 3.700 empresas en Latam. Y apenas estamos empezando. Si estás buscando más que un trabajo y quieres ser parte del equipo que está revolucionando el sector energético, llegaste al lugar correcto.
El desafío que vas a resolver
En Bia buscamos un/a AI Engineer que sea, antes que nada, un/a gran builder: alguien con criterio de producto, profundidad técnica y la capacidad de convertir problemas complejos en soluciones que escalen y generen resultados reales.
Tendrás ownership sobre proyectos completos. Esto significa entender profundamente el problema, definir el producto, diseñar la solución técnica, construirla y llevarla a producción. No buscamos a alguien que se limite a ejecutar requerimientos; buscamos a una persona capaz de tomar decisiones con criterio, avanzar con autonomía y responder por la adopción y los resultados de lo que construye.
La inteligencia artificial será una parte central de lo que construyas. Desarrollarás agentes, automatizaciones y productos basados en AI, pero el estándar va más allá de dominar modelos o frameworks: buscamos personas capaces de construir productos completos y usar AI para hacerlo con una velocidad y una ambición antes imposibles.
Lo que harás
- Entender problemas del negocio y de nuestros usuarios junto con los stakeholders, convertirlos en una definición clara de producto y establecer alcance y métricas de éxito.
- Diseñar, desarrollar y llevar a producción productos, agentes y automatizaciones de principio a fin.
- Tomar decisiones sobre arquitectura, modelos, datos, herramientas e integraciones con criterio técnico y de negocio.
- Construir sistemas de AI confiables, con evaluaciones, observabilidad, pruebas, guardrails y ciclos de mejora continua.
- Construirás agentes, pipelines de RAG y orquestaciones complejas con los frameworks de nuestro stack (LangGraph y Strands) e integraciones con LLMs como Claude y Amazon Bedrock.
- Integrar modelos con APIs, bases de datos, servicios internos y flujos operativos reales.
- Medir adopción e impacto, aprender del uso del producto e iterar hasta resolver bien el problema.
- Elevar la velocidad y la calidad con la que construimos, creando bases reutilizables para futuros proyectos.
Para el desarrollo del rol necesitaras
- Más de 3 años de experiencia construyendo productos de software, idealmente en backend, plataformas de datos o sistemas de inteligencia artificial.
- Dominio sólido de Python y experiencia desarrollando APIs y servicios backend con frameworks como FastAPI, Django o equivalentes.
- Experiencia llevando productos basados en LLMs a producción, no únicamente desarrollando prototipos.
- Conocimiento práctico de agentes, tool calling, salidas estructuradas, manejo de contexto y memoria, RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
- Experiencia trabajando con APIs de modelos como OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source.
- Capacidad para diseñar evaluaciones, datasets de prueba y sistemas de observabilidad que permitan medir calidad, detectar errores y mejorar el desempeño de los modelos.
- Experiencia con bases de datos relacionales, SQL, procesamiento de datos e integración con sistemas internos y APIs de terceros.
- Conocimiento de infraestructura cloud, Docker, CI/CD y prácticas necesarias para operar sistemas confiables en producción.
- Criterio para tomar decisiones sobre modelos, arquitectura, latencia, costos, seguridad y experiencia del usuario.
- Capacidad para moverte entre la definición del producto y la implementación técnica, reducir problemas ambiguos y convertirlos en soluciones concretas.
- Autonomía para liderar proyectos de principio a fin, comunicar decisiones con claridad y responder por la calidad y los resultados de lo que construyes.
- También valoramos: Experiencia con frameworks de agentes como LangGraph, LangChain, LlamaIndex o equivalentes; sistemas de evaluación y observabilidad para AI; automatización de procesos complejos; fine-tuning; y despliegue de modelos open source.
Nuestra forma de trabajar Bia es una cultura de builders, para builders. Cada mes nos proponemos objetivos agresivos y damos libertad para decidir cómo alcanzarlos.
No medimos horas ni hacemos tracking constante del proceso. Nos importan la calidad de lo que construimos, la velocidad con la que avanzamos y los resultados que generamos. Existe flexibilidad para organizar el trabajo porque también existe una expectativa alta de ownership.
Aquí tendrás espacio para crear, experimentar y tomar decisiones importantes. Esa libertad viene acompañada de responsabilidad: hacerte cargo del proyecto completo, elevar el estándar y llevarlo hasta donde realmente produzca impacto.
El ADN del equipo que te espera:
🧠 Self Management. No buscamos empleados que esperen instrucciones. Buscamos personas que se muevan rápido, propongan antes de preguntar y se apropien del resultado de principio a fin.
💡 Problem Solver & Problem Seeker. Enfrentar problemas es parte de nuestro ADN y encontrarlos antes de que exploten, también. Si te aburres cuando todo funciona bien, encajas perfecto.
🌀 Adaptability. Cultura de alta velocidad y cero burocracia. Buscamos personas que prosperen en entornos cambiantes y mantengan el foco cuando todo se mueve rápido.
🤝 A Team Player. En Bia el impacto importa. Crecemos juntos, nos apoyamos y el éxito del equipo es tan tuyo como propio.
✨ User Centric. El cliente y el colaborador no son un área del negocio, son el centro de cada decisión que tomamos. Aquí diseñamos soluciones que realmente importan.
Why work at Bia Energy SAS
- High-Growth Environment: From founding in 2022 to 2,500+ clients and 167 employees in ~2.5 years, with strong headcount growth (+16.7% YoY). This is a rocket ship, not a steady-state company.
- International & Remote-First Culture: Workforce distributed across 7 countries (Colombia, Germany, India, Mexico, USA, Spain, Burkina Faso). Positioned as a “digital” company from day one.
- Meaningful Impact: Directly contribute to reducing corporate carbon footprints and improving energy efficiency in Latin America, a region with a high renewable generation mix.
- Strong Engineering Culture: The company’s core differentiator is technology. Technical roles form the largest department (12% of staff), and they prioritize “building good technology from the start.”
- Young, Dynamic Team: Staffed by talent from top regional tech companies (Rappi, Nubank, Mercado Libre, Habi), indicating a high-performance and learning-oriented environment.
- Hybrid Work Model: Roles in Bogotá are offered as “Híbrido” (hybrid), balancing flexibility with in-office collaboration.