Analista de Dados – Data Analytics (Pleno) at Skydropx - Frenet (Brazil)Analista de Dados – Data Analytics (Pleno)

Objetivo do cargo Atuar na construção de inteligência de dados para o negócio, por meio de análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisões comerciais e operacionais, contribuindo para:

• Identificação de oportunidades comerciais.
• Acompanhamento do desempenho do negócio.
• Construção e manutenção de KPIs.
• BI e visualização de dados com Looker Studio.
• Análises de clientes, produtos e operação logística.

Responsabilidades:

• Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando informações em insights acionáveis para o negócio B2B.
• Construir, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Looker Studio para as áreas Comercial, CRM, Produto e Operações.
• Apoiar a definição, construção e acompanhamento de métricas, KPIs e visões gerenciais.
• Realizar análises exploratórias e ad hoc sobre o comportamento de clientes, produtos, canais e desempenho logístico.
• Automatizar relatórios e processos de análise utilizando SQL e Python.
• Identificar oportunidades de melhoria em processos, pricing e desempenho operacional, apoiando a tomada de decisões baseada em dados.
• Validar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises e relatórios.
• Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Produto e Negócios na evolução de bases de dados e visões analíticas.
• Apresentar análises e insights de forma clara, utilizando visualizações e storytelling adequados a diferentes públicos.
• Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na transformação de análises em recomendações práticas.
• Atuar de forma hands-on na construção e evolução das soluções de análise de dados, priorizando demandas de acordo com as necessidades do negócio.

Requisitos:

• De 2 a 4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas.
• Experiência com BigQuery e bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQL Server.
• Conhecimento intermediário a avançado em SQL, incluindo joins complexos, CTEs, funções de janela e otimização básica de consultas.
• Experiência com Looker Studio e ferramentas de Business Intelligence.
• Conhecimento em Python para análise de dados e automação de relatórios, utilizando bibliotecas como Polars, Pandas e NumPy.
• Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial e noções de modelagem de dados.
• Excel avançado.
• Pensamento analítico e estruturado, com orientação para o negócio.
• Boa comunicação e capacidade de transformar dados e análises em recomendações práticas.
• Perfil hands-on, autônomo e com capacidade de priorização.
• Ensino Superior em Engenharia de Sistemas, Engenharia Industrial, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Administração de Empresas ou áreas correlatas.

Desejável / Diferencial:

• Experiência em logística para e-commerce, plataformas de e-commerce ou supply chain.
• Conhecimento de CRM, funil comercial, segmentação e análise de clientes.
• Familiaridade com modelos de pricing, elasticidade da demanda e análise de desempenho logístico.
• Experiência com outras ferramentas de BI, como Power BI e Kibana.
• Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence.
• Espanhol avançado ou fluente, especialmente para interação com equipes e stakeholders de outros países.

Sobre a vaga:

• Modelo de trabalho: 100% Remoto.
• Ambiente internacional.