
Data Analyst Marketing at TrainSweatEat (Biot, France)
TrainSweatEat· Biot, France·
Role details
Job description
L’équipe Trainsweateat est à la recherche de son/sa prochain(e) Data Analyst Marketing (CDI) pour rejoindre l’aventure dès que possible. Tu auras un rôle clé dans la croissance de nos applications et de nos marques (apps, activewear…), avec un focus fort sur l'analyse de la performance de l'acquisition mobile, du comportement utilisateur et des parcours d'achat. Tu travailleras main dans la main avec les équipes marketing, produit, créa et CRM pour faire parler les données, optimiser nos investissements et maximiser notre impact business fort. Tu reporteras à Alice, Head of Marketing. Tes principales missions seront les suivantes : Analytics Mobile & Tracking : Assurer la fiabilité du tracking in-app et web. Maîtriser et exploiter nos outils d’attribution et de data mobile (AppsFlyer/Adjust, Google Analytics 4, SKAN) pour suivre le parcours utilisateur de l'installation à l'abonnement. Création de Dashboards : Concevoir, automatiser et maintenir des tableaux de bord clairs et actionnables pour l'équipe marketing et produit afin de suivre en temps réel les KPIs clés (CPI, LTV, Rétention, Churn, Cohortes). Optimisation de la conversion (CRO) : Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Marketing pour analyser l'entonnoir de conversion (funnel web & in-app), identifier les frictions et mesurer l'impact des tests A/B. Analyses Créatives : Travailler avec l’équipe créa et acquisition pour analyser les performances des différents formats publicitaires et identifier les tendances graphiques ou éditoriales qui convertissent le mieux. Synergie CRM & Rétention : Croiser les données marketing avec celles du CRM pour aider la cheffe de projet CRM à affiner la segmentation et déployer des stratégies de rétention ultra-ciblées. Tu pourrais être le prochain membre de notre équipe si : Tu disposes de 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou Growth Analyst, idéalement dans l’univers des applications mobiles ou du e-commerce. Tu maîtrises parfaitement SQL et un outil de Data Visualization (Looker Studio, Tableau...). Tu es familier(e) avec l’écosystème de l’attribution mobile (AppsFlyer, Adjust) et les enjeux de tracking actuels (privacy, SKAN). Tu es analytique, data-driven, méthodique et obsédé(e) par la performance, mais tu sais traduire des chiffres complexes en recommandations business simples pour l'équipe. Tu sais travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (marketing, créa, produit). Tu es curieux(se), autonome, proactif(ve) et force de proposition. Tu veux rejoindre un projet positif, innovant et ambitieux dans le domaine du sport & de la nutrition. Tu vis dans les Alpes-Maritimes (06) ou es ouvert(e) à t’y installer ☀️ Processus de recrutement Lors de notre processus de recrutement tu pourras avoir l’opportunité d’échanger avec plusieurs membres de l’équipe, dont : Aurélia, Responsable du recrutement Alice, Head of Marketing Au-delà des entretiens, nous pourrons te proposer un cas pratique pour évaluer ton esprit analytique et ta capacité à faire parler les données. Tu pourras aussi avoir l’occasion de venir découvrir nos bureaux et de rencontrer l’ensemble de l’équipe 🙌
Why work at TrainSweatEat
- Culture: Employee‑focused – active recruitment at local schools (Sophia Ynov Campus, AMOS Sport Business School) and emphasis on team events. [linkedin.com post]
- Work model: Offices in Nice (HQ) and Lyon. No explicit remote policy stated; likely on‑site/hybrid.
- Team composition: Young, fast‑growing team (39 employees) with strong design, marketing, and product functions.
- Notable perks: Work with a high‑growth fitness brand; opportunity to shape a lifestyle company; involvement in live events and community building.
- Open roles: 17 active postings including Senior Textile Merchandiser, Senior Business Developer B2B, Data Analyst Marketing, Content Creator, and various internships in web SEO, graphic design, and nutrition. jobs.lever.co
- Note: The company uses AI tools to support hiring decisions, with final decisions made by humans.