
Engenheiro de IA Generativa Sênior at Banco BV (São Paulo, Brazil)
Banco BV· São Paulo, Brazil·
Role details
Job description
Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW! A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real.
Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV:
- Conduzir o discovery técnico das iniciativas, alinhando as regras de negócio da auditoria, o escopo e a viabilidade técnica antes de seguir para a arquitetura e o desenvolvimento;
- Projetar e implementar sistemas avançados baseados em IA Generativa, utilizando arquiteturas multiagente, frameworks de coordenação (LangChain, LangGraph, CrewAI) e implementações complexas de RAG voltadas à análise documental e regulatória;
- Implementar práticas de MLOps e GenAIOps para monitoramento de modelos, versionamento de experimentos, rastreamento de custos e tokens e deploys automatizados via CI/CD;
- Estruturar, testar e manter pipelines de tratamento de dados massivos provenientes de bases como o BigQuery, integrando diferentes fontes com Python (Pandas, PySpark) e SQL avançado para alimentar as esteiras de testes preventivos;
- Desenvolver, executar e otimizar indicadores estatísticos e analíticos em tempo real, aplicando algoritmos de Machine Learning para detecção de anomalias, desvios operacionais e fraudes;
- Construir painéis de monitoramento em tempo real (Grafana e equivalentes) que apoiem os times de auditoria na leitura contínua dos riscos e na comunicação dos achados aos comitês;
- Atuar como guardião ético das soluções, conduzindo testes de viés, alucinação, jailbreak e segurança de prompts, e preservando o sigilo investigativo frente às demais linhas de defesa.
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
- Sólida experiência profissional como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning ou Engenheiro de IA Sênior;
- Domínio avançado de Python, com foco em engenharia de software para IA e desenvolvimento de APIs (FastAPI);
- Experiência no desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs, com frameworks como LangChain, LangGraph ou CrewAI, integradas a esteiras de GenAIOps;
- Experiência profunda em técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), bancos vetoriais e engenharia de prompts avançada para mitigação de alucinação;
- Domínio do ecossistema Google Cloud, com foco em Kubernetes (GKE), Vertex AI (Agent Builder, Model Registry) e Cloud Run;
- Conhecimento em soluções de persistência e memória de agentes, com prática em bancos de documentos como Firestore ou Datastore;
- Sólido conhecimento de SQL avançado para extração, limpeza e agregação de dados transacionais no BigQuery;
- Prática com versionamento de código (Git), testes automatizados e esteiras de CI/CD;
- Buscamos alguém com curiosidade e proatividade para testar e validar continuamente novas tecnologias de IA emergentes;
- Excelente capacidade analítica e atenção à qualidade do dado e à precisão estatística dos modelos;
- Facilidade para atuar em times ágeis, traduzindo resultados complexos em insights de negócio.
- Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins.
Pra gente conta como diferencial se você tiver:
- Experiência prévia no desenvolvimento e monitoramento de soluções analíticas para o setor financeiro ou para áreas de GRC;
- Vivência com ferramentas de MLOps e GenAIOps, como MLflow ou Vertex Pipelines, para controle de experimentos;
- Observabilidade de sistemas em tempo real: Grafana, Prometheus e OpenTelemetry;
- Certificações Google Cloud Professional Machine Learning Engineer ou Professional Data Engineer.
Diversidade e inclusão
- Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.
Why work at Banco BV
- Culture: Described as simple, agile, collaborative, and innovative with a flexible dress code and modern office spaces.
- Remote/Hybrid: Remote work is already a reality; offices are designed for synergy.
- Benefits: Gympass (Gympass/Wellhub) partnership, exclusive medical center with Hospital Sírio Libanês at headquarters, educational sponsorship for courses/MBA/post-grad.
- Development: Internal learning platform (Eduka), leadership programs, and innovation initiatives like the Inovajunto program (partnering with Banco do Brasil for a Silicon Valley immersion).
- Diversity & Inclusion: Affirmative hiring programs for women, LGBTQIAP+, Black professionals, and people with disabilities.
- Recognition: Consistently ranked as one of Brazil’s best workplaces (GPTW 2024 & 2025).