
Platform Engineer – Robot Data Infrastructure (Mensch) at Neura Robotics (Metzingen, Germany / Riederich, Germany)
Neura Robotics· Metzingen, Germany / Riederich, Germany·
Role details
Neura Robotics at a glance
German cognitive-robotics company building humanoid and collaborative robots that see, hear, feel, and learn to work alongside people.
NEURA Robotics designs cognitive robots (humanoids, collaborative arms, and mobile bases) plus the AI and platform that run them, all built in-house. Its flagship 4NE1 humanoid targets industrial workflows and everyday assistance, and the Neuraverse platform links deployed robots into a shared learning network.
~$1.7B+ raised · latest: Series C · up to $1.4B · June 2026 · backed by Tether, Amazon, NVIDIA, Qualcomm
Summary
Design, implement, and maintain scalable ETL pipelines and data models for robotics applications. Ensure data quality, governance, and security while developing workflows using streaming and curation technologies. Collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality datasets.
Job description
Deine Mission & Herausforderungen Du entwirfst, baust und betreibst die End-to-End-Dateninfrastruktur, die rohe multimodale Sensoraufnahmen von Robotern in ML-fertige Datensätze verwandelt. An der Schnittstelle von Robotik, Edge Computing und Cloud Data Engineering verantwortest du die komplette Pipeline, von den physischen Datenerfassungsumgebungen bis zu trainingsfertigen Formaten für Robot Learning.
- Datenformate & Pipeline-Design: Du definierst und entwickelst interne Datenformate für multimodale Sensorstreams (Video, Tiefenbilder, Audio, Punktwolken, Gelenkzustände, Taktilsensorik) mit effizienter Kompression weiter.
- Edge-to-Cloud-Ingestion & Transformation: Du baust Services, die On-Premise-Aufnahmen orchestrieren, die Datenqualität validieren, große Datenmengen in die Cloud übertragen und Rohdaten in strukturierte, ML-taugliche Formate überführen.
- Infrastruktur-Automatisierung: Du stellst On-Premise-Rechenleistung per Infrastructure-as-Code bereit und betreibst sie. Außerdem kümmerst du dich um containerisierte Deployments und Rolling Updates über verteilte Standorte hinweg.
- Platform Services & Tooling: Du entwickelst Backend-Services (TypeScript, Python), Shared Libraries, CLI-Tools und Entwicklerdokumentation.
- Multi-Agent-Annotation: Du orchestrierst Vision-Language-Agenten, die multimodale Episoden im großen Maßstab automatisch annotieren, mit Human-in-the-Loop-Review, damit die Labels trainingsfertig bleiben.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Hardware-, Robotik- und AI/Data-Science-Teams zusammen, koordinierst das Onboarding neuer Sensormodalitäten und verfolgst Data-Throughput-KPIs.
Was du mitbringst
- Backend-Engineering: Starke Python- und TypeScript-Kenntnisse in produktiven Backend-Systemen.
- Cloud: Praktische Cloud-Erfahrung, idealerweise mit AWS.
- Robotik-Middleware: Erfahrung mit ROS 2/DDS oder vergleichbarer Robotik-Middleware.
- Codecs: Vertrautheit mit Video- und Audio-Codecs sowie Kompression (FFmpeg, PyAV, H.264/AV1).
- Infrastructure-as-Code: Ansible, Docker und Terraform für das Flottenmanagement.
- DevOps-Mindset: Dir sind CI/CD, Automatisierung und auslieferbare Software wichtig.
- ML-Datenpipelines: Interesse an oder Erfahrung mit ML-Datenpipelines und Robot Learning.
Why work at Neura Robotics
- Culture: "Passion for Winning" — achievement-driven, self-responsible culture with flat hierarchies. Values include trust, honesty, speed, and "We Are Human" (people at the heart of everything).
- Flexibility: Flexible working hours, 30 days of vacation, and a hybrid-friendly environment.
- Team: Over 1,400 employees from more than 45 countries — highly skilled, international team of experts.
- Growth & Development: Support for personal and professional growth via Udemy training platform and more.
- Compensation: Competitive salary package with exclusive employee discounts.
- Perks: Summer parties, company town hall meetings, and regular team celebrations.
- Impact: Opportunity to work on cutting-edge cognitive robotics and AI that directly addresses labor shortages and makes a meaningful societal impact.
- Diversity: Explicitly welcomes applications from all backgrounds, emphasizing building a team that reflects the world.
- Application Process: Fast — initial feedback within a few days, interviews scheduled within two weeks.