
Quality Problem Solving Expert (Mensch) at Neura Robotics (Metzingen, Germany / Riederich, Germany)
Neura Robotics· Metzingen, Germany / Riederich, Germany·
Role details
Neura Robotics at a glance
German cognitive-robotics company building humanoid and collaborative robots that see, hear, feel, and learn to work alongside people.
NEURA Robotics designs cognitive robots (humanoids, collaborative arms, and mobile bases) plus the AI and platform that run them, all built in-house. Its flagship 4NE1 humanoid targets industrial workflows and everyday assistance, and the Neuraverse platform links deployed robots into a shared learning network.
~$1.7B+ raised · latest: Series C · up to $1.4B · June 2026 · backed by Tether, Amazon, NVIDIA, Qualcomm
Summary
The Quality Problem Solving Expert leads structured problem-solving processes for quality deviations, conducts root cause analyses using methods like 8D and FMEA, and coordinates interdisciplinary teams to implement corrective and preventive measures. The role involves analyzing quality metrics and supporting produc...
Job description
Deine Mission & Herausforderungen
- Du leitest und moderierst strukturierte Problemlösungsprozesse bei Qualitätsabweichungen und stellst sicher, dass diese effizient und nachhaltig durchgeführt werden.
- Du führst fundierte Ursachenanalysen bei internen Qualitätsproblemen durch und wendest dabei bewährte Methoden wie 8D, Ishikawa, 5-Why, FMEA und Pareto-Analysen an.
- Du führst Risikoanalysen durch und moderierst diese, um potenzielle Qualitätsrisiken frühzeitig zu identifizieren.
- Du koordinierst interdisziplinäre Teams, um dauerhafte Lösungen zu erarbeiten, und stellst die wirksame Umsetzung von Korrektur- und Präventionsmaßnahmen sicher.
- Du analysierst Qualitätskennzahlen, identifizierst systematische Problemfelder und unterstützt Produktion, Entwicklung sowie das Lieferantenmanagement bei komplexen Qualitätsproblemen.
- Zudem bist du verantwortlich für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Standards für Root Cause Analysis und Problem Solving.
Auf was können wir uns freuen
- Du verfügst über eine abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium im Bereich Ingenieurwesen, Produktionstechnik oder Qualitätsmanagement.
- Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Qualitätsmanagement, Qualitätsverbesserung oder Problemlösung und besitzt sehr gute Kenntnisse in strukturierten Problemlösungsmethoden wie 8D, 5-Why, Ishikawa oder FMEA.
- Du hast Erfahrung in der Durchführung von Risikoanalysen und in der Moderation interdisziplinärer Problemlösungsteams.
- Eine Zertifizierung im Bereich Lean Six Sigma (Green Belt oder Black Belt) oder eine vergleichbare Qualifikation, wie beispielsweise Shainin Engineer, ist zwingend erforderlich.
- Du zeichnest dich durch starke analytische Fähigkeiten und systemisches Denken aus und arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und pragmatisch.
- Du bist durchsetzungsfähig, kommunikationsstark und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Why work at Neura Robotics
- Culture: "Passion for Winning" — achievement-driven, self-responsible culture with flat hierarchies. Values include trust, honesty, speed, and "We Are Human" (people at the heart of everything).
- Flexibility: Flexible working hours, 30 days of vacation, and a hybrid-friendly environment.
- Team: Over 1,400 employees from more than 45 countries — highly skilled, international team of experts.
- Growth & Development: Support for personal and professional growth via Udemy training platform and more.
- Compensation: Competitive salary package with exclusive employee discounts.
- Perks: Summer parties, company town hall meetings, and regular team celebrations.
- Impact: Opportunity to work on cutting-edge cognitive robotics and AI that directly addresses labor shortages and makes a meaningful societal impact.
- Diversity: Explicitly welcomes applications from all backgrounds, emphasizing building a team that reflects the world.
- Application Process: Fast — initial feedback within a few days, interviews scheduled within two weeks.