Vana

Analista de Calidad de Cobranza at Vana (Guatemala)

Vana· Guatemala·

Role details

Work type
Onsite

Job description

Propósito del puesto: Ejecutar las evaluaciones de calidad de las interacciones de cobranza (tanto llamadas entrantes como salientes), asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, lineamientos de protección al cliente, normativas aplicables y criterios definidos por el área de QA. El analista detecta desviaciones y riesgos operativos o regulatorios, documenta hallazgos de forma objetiva y contribuye al fortalecimiento continuo del proceso de cobranza. Funciones principales: Auditar llamadas y gestiones de cobranza conforme a las metodologías, criterios y estándares vigentes de QA. Verificar el apego a normativas legales, regulatorias y políticas de protección al cliente. Documentar resultados en las herramientas asignadas de forma clara, oportuna y estructurada, respaldando los hallazgos con evidencia objetiva. Brindar recomendaciones en interacciones donde se detecten áreas de oportunidad en la gestión del cobro. Requisitos: Estudiante activo de Ingeniería Industrial, Administración de Empresas o carreras afines. Mínimo 1 año en roles relacionados con gestión de cobranza en diferentes moras, call center o atención al cliente. Deseable conocimiento como analista de QA en Call Center. Manejo de Office 365 (especialmente Excel para elaboración de reportes). Disponibilidad de laborar 100% presencial en zona 10.

Why work at Vana

  • Culture: Described as a decentralized, mission‑driven team with a strong belief in data sovereignty. Remote‑first with a global team spanning 9 countries (US, Guatemala, Australia, UAE, Indonesia, Thailand, Vietnam, Nigeria, Canada).
  • Work Model: Hybrid/remote depending on role; on‑site offices in San Francisco and Richmond, VA. Some roles are fully remote, others require in‑office presence (e.g., operations roles in Guatemala).
  • Perks: Parental leave is offered; AI tools are used in hiring (transparently noted). Engineering culture emphasizes solving hard infrastructure problems at the intersection of AI and Web3.
  • Growth Opportunity: Early‑stage (Series A) with high autonomy and ownership; chance to define a new asset class for data.

Application questions